Mastercard introducerar AI Chatbot "Shopping Muse" för att öka shoppingupplevelsen under julhelgen
I korthet
Mastercard lanserade generativ AI-chatbot Shopping Muse, för att hjälpa konsumenter att söka och upptäcka produkter i onlinebutiker.
Dynamisk avkastning — ett dotterbolag till Master som specialiserat sig på digital personalisering och artificiell intelligens (AI), presenterade sin nya generativa AI-chatbotassistent, Shopping Muse. Shopping Muse är designat för e-handel och syftar till att hjälpa konsumenter att söka och upptäcka produkter i återförsäljares digitala kataloger.
AI-assistenten gör det möjligt för användare att göra språkförfrågningar inom ramen för en viss onlinemarknad och översätta dem till personliga produktrekommendationer genom AI:s algoritmiska innehållsmatchning.
Utöver enkla frasbaserade sökningar kan chatboten rekommendera relevanta produkter baserat på visuella likheter, vilket hjälper användare att hitta det perfekta föremålet även utan specifika tekniska taggar. Verktyget tar hänsyn till köparens affinitet och inkluderar surfhistorik eller tidigare köp för att bättre uppskatta framtida köpavsikter.
Genom Shopping Muse kan användare utforska modern estetik, trendiga utseenden, klädkoder och okonventionella söktermer.
"Lösningar som Shopping Muse representerar nästa naturliga steg i detaljhandelsrevolutionen och är grundläggande för att åter placera konsumenten i centrum av resan. På Mastercard utnyttjar vi teknologi och maskininlärning för att uppnå bättre resultat för både varumärket och konsumenten”, säger Raj Seshadri, VD för Data & Services på Mastercard, i ett skriftligt uttalande.
Mastercard förvärvade det digitala personaliseringsföretaget Dynamic Yield 2022 och ändrade varumärket till "Dynamic Yield by Mastercard".
Företaget med kontor över hela världen har fått hundratals kunder för sina personaliserings- och datatjänster, som representerar 400 varumärken. Detta förvärv ligger i linje med Mastercards pågående strategi att samarbeta med eller förvärva företag inom artificiell intelligens.
Generativ AI är inställd på att höja kundupplevelsen
Enligt Gartner rapport, "år 2026 kommer mer än 80 % av företagen att ha använt generativa AI API:er eller modeller, eller implementerat generativa AI-aktiverade applikationer i produktionsmiljöer, upp från mindre än 5 % 2023."
Generativ AI är positionerat för att avsevärt förbättra konsumentupplevelser, vilket gör det möjligt för organisationer att på ett meningsfullt sätt engagera kunder och stärka relationer.
I den senaste utvecklingen, amason introducerade Amazon Personalize Content Generator, ett nytt verktyg som drivs av generativ AI som hjälper företag att skapa mer övertygande rekommendationer genom att identifiera tematiska kopplingar mellan de föreslagna föremålen.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
