LLMs har avancerade kognitiva förmågor, enligt en University of California-studie
I korthet
Experimentell forskning vid Computational Vision and Learning Laboratory vid University of California har visat att stora språkmodeller (LLM) kan tänka som människor och inte imitera vårt tänkande baserat på statistik.
LLM:er har förmågan att resonera från grunden och abstrakt mönsterinduktion, vilket är grunden för mänsklig intelligens.
Denna upptäckt avslutar debatten om huruvida LLM:er "tänker" som människor eller bara härmar mänskligt tänkande.
En banbrytande studie utförd av Computational Vision and Learning Laboratory, inrymt inom University of California, har kastat ljus över LLMs verkliga kapacitet. Under professor Hongjing Lus noggranna ledning har denna forskningssatsning uppmärksammats för sina auktoritativa resultat, som publicerades i Nature Human Behaviours senaste nummer under titeln "Emergent resonemang genom analogi i stora språkmodeller."
| Relaterad: 8 saker du bör veta om stora språkmodeller |
Bemyndigande LLMs
Kärnpunkten i denna avslöjande upptäckt beror på den empiriska bekräftelsen att LLM-utbildningar av en kaliber av GPT-3 och bortom har inte bara uppnått paritet med mänskliga problemlösningsförmåga utan har i vissa aspekter överträffat dem. Dessa funktioner sträcker sig särskilt till domäner där LLM:er står inför:
- Nya utmaningar som man tidigare inte stött på.
- Kravet på ohämmat resonemang saknar direkta träningssignaler.
- Nödvändigheten av att abstrakta mönsterinduktioner, som symboliserar förmågan att analogisera.
Avslöjar analoga resonemang
I hjärtat av mänsklig intelligens finns den kvintessentiella förmågan att resonera genom analogi, en process som överskrider enbart mimik. Denna medfödda förmåga att abstrahera, väsentlig för mänsklig kognition, har länge skilt mänsklig intelligens åt. Det är i detta sammanhang som LLM:ers demonstration av analogiska resonemang får största betydelse. Denna prestation står som en kritisk milstolpe mot uppnå AGI, eftersom det understryker en aspekt som är oumbärlig för AGI:s förverkligande.
Lösa kvardröjande debatt
Studiens resultat ligger till grund för långvariga debatter som har genomsyrat området för AI och AGI-utveckling:
- Naturen hos LLMs kognition – oavsett om den speglar mänskliga kognitiva processer eller bara efterliknar dem.
- I vilken utsträckning LLMs "tänkande" överskrider statistisk mimik och förkroppsligar genuint kognitivt engagemang.
Viktiga konsekvenser
Implikationerna av denna forskning återspeglar flera dimensioner:
- Kognitiv ekvivalens: Empiriska bevis styrker att LLM verkligen har kognitiva processer som liknar mänskliga mentala förmågor.
- Förstå beräkningsprocesser: Även om den invecklade mekaniken i LLMs framväxande relationsrepresentationer motiverar ytterligare utforskning, är det uppenbart att deras beräkningsgrundande avviker markant från biologisk intelligens.
Lyftande LLMs
Dessutom betecknar den här studien en avgörande tidpunkt genom att avgränsa tre avgörande element som skulle driva LLM från humanoida sken till intellektuell paritet med människor:
I. Autonoma mål och motivation: Invanda LLMs med inneboende motivationer och mål.
II. Långtids minne: Utrusta LLM:er med bestående minneskapacitet.
III. Multimodal sensorisk förståelse: Ingjuta LLMs med en fysisk förståelse av världen, rotad i mångfacetterade sensoriska upplevelser.
Det dynamiska samspelet mellan beräkningsintelligens och mänsklig kognitiv unikhet är redo att återupptasdefine AGI-utvecklingens bana, med påtagliga konsekvenser för olika sektorer, från teknik till vetenskaplig forskning.
Smakämnen Telegramkanal hjälpte till att skapa artikeln.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
