LangChain: Hur man kombinerar ChatGPT och Wolfram Alfa för att få mer exakta och detaljerade svar
I korthet
LangChain är ett försök att lära AI hur man arbetar med Wolfram Alpha och ChatGPT.
Systemet gör ett API-anrop till antingen Alpha eller GPT 3.5, beroende på användarens fråga.
LangChain kan lösa en massa problem inom matematik, fysik och kunskap om världen.
Det är inte längre nödvändigt att diskutera om artificiell intelligens passerade Turing-test. Som ett resultat skapades detektorer som kunde skilja artificiell intelligens genererade texter från mänskligt skrivna. Nuförtiden är det utmanande, för att inte säga omöjligt, för vem som helst att klara detta på egen hand.
Utan att förlita sig på perfektionen hos sådana detektorer har människor redan börjat acceptera nya livsregler. Till exempel de förbjuda användningen av generativ AI språkverktyg i tentor och tvinga författare till vetenskapliga artiklar att rapportera all användning av sådana verktyg i sitt skrivande.
Från och med i år tvivlar vi inte längre på det ChatGPT kan skriva a tal, uppsats, predikan eller dödsruna på professionell nivå. Nu gör vi helt andra påståenden om sådana AI-system.
| Rekommenderat inlägg: Topp 10 AI-drivna SEO-verktyg 2023 för digitala marknadsförare |
Till exempel, vad är verklig AI?
- AI kan inte skapa en bra låt (eftersom, som den berömda australiensiska rockmusikern, poeten och författaren Nick Cave skriver om texter skrivna av ChatGPT i stil med Nick Cave, "låtar uppstår från lidande och svår intern kamp för skapandet, och algoritmer känns inte, och data lider inte");
- AI är mer avancerad än någonsin, men den gör ofta misstag när man svarar på frågor som kräver:
- En förståelse för måttenheter (till exempel hur långt är det mellan Chicago och Tokyo?);
- Komplexa beräkningar (till exempel vad är 3 i potensen av 73?);
- Aktuell kunskap om de senaste händelserna (till exempel vad som hände runt om i världen i februari 2022).
Men allt inom AI-området utvecklas i en galen hastighet. Och om det fortfarande finns problem med punkt 1 (att skapa "bra låtar"), så har det redan skett betydande framsteg med punkt 2.
För en månad sedan, Stephen Wolfram föreslog att en sådan lösning is GPT pooling och Wolfram Alpha. Det kan ge en kraftfull kombination av språklig intelligens, förståelse och bearbetning av information i termer av naturligt språk, från GPT, och beräkningsintelligens, förståelse och bearbetning av information i beräkningstermer, från Wolfram Alpha. Denna kombination gör att du kan få mer exakta och detaljerade svar genom att kombinera två typer av tänkande: språkligt och beräkningsmässigt.
En sådan kombination skulle kunna möjliggöra en idealisk AI-assistent enkelt växla mellan mänsklig textgenerering och icke-mänskliga beräkningsuppgifter med ett naturligt språkkommando. Helst ChatGPT bör läras att tala Wolfram-språket, ett språk där människor och datorer kan "tänka beräkningsmässigt".
| Rekommenderat inlägg: Möt ChatGPT: AI:n som kan döda Google |
Det första förenklade försöket till detta var av James Weaver på IBM. Han skapade sin egen version av det integrerade tillvägagångssättet, ChatGPT-Långkedja. Detta är inte exakt vad Wolfram hade i åtanke, utan snarare en imitation av hans tillvägagångssätt. Istället för att lära ut ChatGPT hur man arbetar med Alpha, LangChain kombinerar helt enkelt Alpha och GPT 3.5, tekniken som ChatGPT är byggd på. Systemet gör ett API-anrop till antingen Alpha eller GPT 3.5, beroende på användarens fråga. Om frågan är mer lämpad för en beräkningsmodell som kräver hårda fakta eller beräkningar, kommer den att göra ett API-anrop till Alpha. Men om frågan kräver mindre precision och mer kreativitet kommer den att göra ett API-anrop till GPT 3.5.
LangChain kan lösa en massa problem inom matematik, fysik och kunskap om världen. I slutet av samtalet "gissade" LangChain att AI skulle kunna nå den mänskliga intelligensnivån 2035.
Vi uppmuntrar dig att chatta med LangChain själv. Allt är gratis; du behöver bara en OpenAI API-nyckel.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
