ICR OCR-lösningar: Hjälper företag att modernisera den dagliga verksamheten 2023
Under den fjärde industriella revolutionens tidsålder använder vissa företag föråldrade metoder som kostar pengar, minskar produktiviteten och slösar tid. Affärsexperter vill använda innovativa digitala lösningar för att hantera problem och effektivisera onboardingproceduren. På så sätt kan experter stärka kundrelationer och öka försäljningen.
Följande artikel diskuterar i detalj vikten av ICR OCR-lösningar och hur företag kan använda dem för att uppnå sina affärsmilstolpar.
Vad är ICR?
ICR är en form av Optical Character Recognition (OCR) som använder artificiell intelligens och maskininlärning för att tolka texten. OCR-teknik används för att konvertera tryckt text till digital text som kan redigeras och sökas i, men ICR tar detta ett steg längre genom att även kunna tolka handstil. ICR kan läsa och analysera text i en mängd olika typsnitt och språk, vilket gör det till ett mångsidigt verktyg för datafångst.
| Rekommenderat inlägg: 3 nya sätt att implementera AI i rymduppdrag |
ICR OCR-tjänster: en snabb insikt
Inom datavetenskap (CS) är intelligenta teckenigenkänningssystem en avancerad version av optiska teckenigenkänningstjänster. Det är mycket specifikt och kallas med andra ord ett system för handskriftsigenkänning. Det innovativa systemet kan enkelt bearbeta flera typsnitt och handstilar som en dator enkelt kan lära sig själv med stöd av AI- och ML-modeller. Detta spelar en avgörande roll för att öka noggrannheten och identifieringen av handskrivna tecken. ICR-system kan också extrahera information från handskrivna anteckningar och göra förutsägelser snabbt.
ICR OCR utnyttjar ett självlärande system som är en viktig del av ML-modeller. De självlärande algoritmerna som intelligenta teckenigenkänningssystem använder kallas Supervised Machine Learning (SML). SL är en ML-uppgift att lära sig en funktion som kopplar en ingång till ett resultat baserat på ett exempel på input-out-par. I SML märker experter datauppsättningar och sedan träna modellen för att göra förutsägelser.
Enligt Markets & Markets-undersökningar kommer den globala, intelligenta karaktärigenkänningsmarknaden att uppnå ett finansiellt värde på cirka 5.2 miljarder dollar år 2027 från 2022 till 2027.
Arbetssätt bakom ICR OCR-tjänster
ICR-lösningarna har stöd av AI & ML-algoritmer för att ge resultat av hög kvalitet omedelbart. Följande punkter belyser hela proceduren för intelligenta teckenigenkänningssystem:
- ICR-systemet skärmar av information om handskrivna poster och fångar in önskad information som kundernas fullständiga namn, adresser etc.
- Det finns fall då handskriven samtyckesverifiering krävs och användare kan tillhandahålla det genom att följa enkla instruktioner. ICR OCR-systemet skannar information på samtyckesverifieringsformuläret inom några sekunder.
- Efter att ha genomfört stegen får kunden det slutliga resultatet och bevis lagras i företagets backoffice.
Tillämpningen av ICR OCR-system kan eliminera de overheadkostnaderna för datainmatningsprocedurer som är extremt tidskrävande. Användningen av automationsverktyg underlättar omedelbar dataextraktion så att företag lätt kan avstå från traditionella metoder. Den insamlade informationen kan användas för att träna olika andra modeller och uppnå önskat resultat. Detta tillvägagångssätt är också användbart för att skapa en databas för testning och forskning.
I ljuset av alla fördelar råder det ingen tvekan om att företag kan förändra sin dagliga verksamhet med hjälp av ICR OCR-lösningar. Det innovativa systemet kan enkelt extrahera data från strukturerade och ostrukturerade dokument. Ett banbrytande system lär sig omedelbart ny information och uppdaterar databasen när det finns en ny typ av typsnitt eller handstil. Detta innovativa tillvägagångssätt ökar noggrannheten hos den berörda modellen.
| Rekommenderat inlägg: 6 AI ChatBot-problem och utmaningar: ChatGPT, Bard, Claude |
Industriella tillämpningar av lösningar för intelligent karaktärsigenkänning
ICR OCR-system är perfekta för att fånga och konvertera data från fysiska poster till elektroniska format. Följande industrier använder sig på bästa sätt av intelligenta teckenigenkänningssystem:
- Organisationer som NBFCs, banker och andra företag samlar in stora mängder användardata. ICR OCR kan skanna information om checkar, låneansökningar och annan dokumentation.
- Utbildningsinstitutioner använder ICR för att screena handskrivna anteckningar och använda dem i det officiella betygssystemet.
- ICR-teknik gör det möjligt för onlineföretag och e-handelsplattformar att extrahera personliga signaturer och lagra register i databaser för KYC-ändamål.
- Genom att granska register kan fastighetsförvaltare använda ICR OCR för att bekräfta ägande. Dessutom kan hyresvärdar använda innovativ teknik för att validera hyresavtal.
- Flera försäkringsbolag har enligt lag mandat att digitalisera register och lämna in anspråk via ICR OCR. Detta tillvägagångssätt främjar transparens. På så sätt kan kunder förnya sina försäkringar och göra klagomål eftersom informationen är lättillgänglig online och kan verifieras snabbt.
- Kvitton, leveransdokument, adressbevis (POA) och andra register kan enkelt skannas inom hotell- och logistikbranschen.
Utmaningar med ICR
ICR-tekniken utvecklas fortfarande, och den står inför vissa utmaningar. Den första utmaningen är behovet av bilder av hög kvalitet. ICR förlitar sig på att ha tydliga bilder av hög kvalitet tolka texten korrekt. En annan utmaning är handskriftsigenkänning. Handstil är unik, och det är svårt att lära maskiner hur man tolkar den. Slutligen kan ICR ibland misstolka texten, vilket kan leda till fel i datafångsten.
| Rekommenderat inlägg: Topp 9 gratis Stable Diffusion resurser för bildgenerering |
Branscher som använder ICR
ICR används i olika branscher, inklusive finans, sjukvård och logistik. Inom ekonomi används ICR för att bearbeta och verifiera kontroller, vilket minskar behovet av manuell datainmatning och förbättrar behandlingens hastighet och noggrannhet. Sjukvårdsleverantörer använder ICR för att automatisera utvinningen av medicinska data från patienternas register. Detta påskyndar diagnos- och behandlingsprocessen, samt förbättrar noggrannheten. Inom logistiken används ICR för att bearbeta fraktetiketter automatiskt, vilket förbättrar effektiviteten i försörjningskedjan.
Slutliga anmärkningar
ICR OCR har neurala nätverk som driver programvaran, och kontinuerligt lär sig och modifierar olika handstilar. När det kommer till intelligent teckenigenkänning förbättras systemets noggrannhetsgrad med tiden. På så sätt kan företag dra nytta av enorma mängder data eftersom programvaran kan prestera bättre.
Att samarbeta med en tredjepartsleverantör kan erbjuda företag en banbrytande lösning som ökar produktiviteten och försäljning samtidigt som du sparar tid och kapital för företaget. Den toppmoderna lösningen förbättrar förutsägelsekraften när det gäller skrivstilar och uppdaterar automatiskt arkiven. ICR OCR kan förtydliga alla fält som har gjorts uppenbara ännu genom att verifiera dem noggrant.
Relaterade artiklar:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
