IBM och NASA går samman för att undersöka effekterna av klimatförändringar med AI
I korthet
NASA kommer att använda IBMs artificiella intelligensteknologi för att analysera dess enorma mängder geospatial och vetenskaplig data.
Båda organisationerna kommer också att samskapa AI-grundmodeller för att analysera petabyte av text och fjärranalysdata.
Grundmodellerna för AI kommer att förenkla processen att bygga AI-applikationer skräddarsydda för specifika frågor och uppgifter om klimatförändringar.
IBM och NASA:s Marshall Space Flight Center är det samarbeta att forska om klimatförändringarnas inverkan med artificiell intelligens (AI). I detta samarbete kommer NASA att använda IBM:s AI-grundmodellteknik för NASA:s jordobserverande satellitdata.
IBM:s AI-grundmodell är en stor AI-modell som tränas på en bred uppsättning omärkta data. Den kan användas för olika uppgifter och kan applicera information om en situation till en annan. Både IBM och NASA samskapar grundmodeller för att analysera petabyte av text och fjärranalysdata.
IBM och NASA kommer att bygga två grundläggande modeller. Den första är en NLP-modell (natural language processing) som utbildats på nästan 300,000 XNUMX geovetenskapliga tidskrifter, vilket gör det lättare för forskare att upptäcka ny kunskap.
När den väl är utbildad kommer modellen att använda IBMs flerspråkiga system för öppen källkod för att svara på frågor som "Hur kommer aerosoler att påverka klimatförändringen?" Så småningom kommer modellen att ge ett svar med en sammanfattning av de senast citerade artiklarna, med länkar och eventuellt relevant sammanhang.
Grundmodellen innehåller en av de största AI-arbetsbelastningarna som hittills har tränats på Red Hats OpenShift-programvara, säger Tushar Katarki, som leder produkthantering för Open Shift.
Den andra modellen kommer att tränas på NASA:s harmoniserade Landsat Sentinel-2 (HLS) dataset, ett register över markanvändningsförändringar som fångats av satelliter som kretsar runt jorden. Målet är att förenkla processen att bygga AI-applikationer som kan analysera stora mängder satellitdata för att upptäcka naturkatastrofer och spåra förändringar i växtlighet och vilda livsmiljöer, vilket i slutändan hjälper forskare att ge kritisk analys av vår planets miljösystem.
”Det kommer inte bara att vara NASA som gynnas; andra myndigheter och organisationer kommer också att göra det.” sade Rahul Ramachandran, senior forskare vid NASA:s Marshall Space Flight Center. "Vi hoppas att dessa modeller kommer att göra information och kunskap mer tillgänglig för alla och uppmuntra människor att bygga applikationer som gör det lättare att använda våra datauppsättningar för att göra upptäckter och beslut baserat på den senaste vetenskapen."
Detta samarbete med IBM kommer när NASA förbereder sig för att lansera sitt vetenskapsår, som kommer att innehålla evenemang under hela året för att främja delning av data och AI-modeller för att påskynda vetenskaplig upptäckt. Det är också en del av NASA:s bredare satsning på att göra data, kod och AI-modeller tillgängliga för alla genom dess Open-Source Science Initiative.
Relaterade inlägg:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Cindy är journalist på Metaverse Post, som täcker ämnen relaterade till web3, NFT, metaverse och AI, med fokus på intervjuer med Web3 branschaktörer. Hon har pratat med över 30 chefer på C-nivå och har gett sina värdefulla insikter till läsarna. Cindy kommer ursprungligen från Singapore och är nu baserad i Tbilisi, Georgia. Hon har en kandidatexamen i kommunikations- och mediestudier från University of South Australia och har ett decenniums erfarenhet av journalistik och skrivande. Ta kontakt med henne via [e-postskyddad] med presstitlar, tillkännagivanden och intervjutillfällen.
fler artiklar
Cindy är journalist på Metaverse Post, som täcker ämnen relaterade till web3, NFT, metaverse och AI, med fokus på intervjuer med Web3 branschaktörer. Hon har pratat med över 30 chefer på C-nivå och har gett sina värdefulla insikter till läsarna. Cindy kommer ursprungligen från Singapore och är nu baserad i Tbilisi, Georgia. Hon har en kandidatexamen i kommunikations- och mediestudier från University of South Australia och har ett decenniums erfarenhet av journalistik och skrivande. Ta kontakt med henne via [e-postskyddad] med presstitlar, tillkännagivanden och intervjutillfällen.
