Hur OpenLedger bygger en ny ekonomi kring databidrag
I korthet
AI-modellers kraft kräver kontinuerlig betalning för dataleverantörer, enligt Ramkumar, en kärnskribent på OpenLedger. Data bör värderas och belönas för sin användbarhet.
I takt med att AI-modeller växer i kraft blir frågan om var deras träningsdata kommer ifrån – och vem som belönas för den – svårare att ignorera.
För Ramkumar, en kärnmedarbetare på OpenLedger, är svaret tydligt: om data driver modellen, bör de personer som tillhandahåller den informationen få betalt – inte bara en gång, utan kontinuerligt.
”Vi vill att AI ska vara betalningsbart”, sa Ramkumar till oss på Hack Seasons. ”Om era data är användbara, om de hjälper modellen att producera ett resultat, förtjänar ni en del av det värdet – varje gång det händer.”
Vad är "betalbar AI"?
Idén bakom betalbar AI är enkel men kraftfull: AI-modeller ska automatiskt kunna belöna de människor vars data har gjort dem smartare. Men för att göra det behöver man transparens kring hur modeller tränas och hur data påverkar varje utdata.
Det är där OpenLedger kommer in i bilden. Deras plattform är byggd för att göra det smidigt för bidragsgivare att ladda upp data, för modeller att finjusteras på den datan, och – framför allt – för bidragsgivare att belönas varje gång data används i en inferens.
”Det är inte en engångsaffär som att sälja sin dataset till ett företag”, förklarade Ramkumar. ”Vi pratar om återkommande intäkter för bidragsgivare, ungefär som hur skapare på YouTube får betalt när deras innehåll får fler visningar.”
Incitament skapar ett svänghjul
Den viktigaste innovationen som OpenLedger erbjuder är en mekanism som spårar hur stor inverkan varje datapunkt har på en modells utdata. Den gör det möjligt för OpenLedger att tilldela kredit (och betalning) för varje slutsats en modell gör.
- Detta skapar en svänghjulseffekt:
- Bidragsgivare laddar upp användbar data
- Modeller tränas och används
- Bidragsgivare belönas upprepade gånger
Genom att se värdet bidrar de med ännu mer högkvalitativ data.
”Vi bygger en SaaS-liknande ekonomi kring data”, sa Ramkumar. ”När man gör värdeslingan transparent och återkommande attraherar den naturligtvis bättre data och bättre modeller.”
Bortom Big Techs engångsavtal
Till skillnad från traditionell AI-utveckling, där företag skrapar webben eller betalar en fast avgift för privata datamängder, driver OpenLedger en mer rättvis modell.
”Företag ger ofta upp sina data en gång och ser aldrig en krona till”, sa Ramkumar. ”Det uppmuntrar inte till långsiktigt samarbete. Vi vill ändra på det genom att erbjuda kontinuerliga, användningsbaserade belöningar – särskilt för mindre aktörer som har nischdata med högt värde.”
Redan igång
OpenLedger är fortfarande i testnätet, men det ser redan momentum. Enligt Ramkumar har nätverket närmare en miljon noder som bidrar med datamängder, och fler än 10 AI-projekt bygger aktivt på det.
De samarbetar också med verkliga företag, inklusive namn som Walmart och Dubai Tax Authority, för att distribuera modeller byggda genom detta incitamentsdrivna system.
”Vi går över till huvudnätet om ungefär två månader”, avslöjade Ramkumar. ”Och när vi väl gör det är målet att öppna dörrarna för ännu fler bidragsgivare och utvecklare att ansluta sig till ekosystemet.”
Den övergripande bilden
Ramkumar ser OpenLedger inte bara som ett verktyg för AI-utveckling, utan som ett sätt att återbalansera dataekonomins ekonomi.
”I framtiden borde AI inte bara ägas av en handfull företag”, sa han. ”Det borde vara något där alla som bidrar – från forskare till småföretagare – kan få betalt och delta.”
Medan AI fortsätter att forma världen lägger OpenLedger i tysthet grunden för ett rättvisare och smartare system – en slutsats i taget.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Victoria är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
fler artiklar
Victoria är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
