Hur AI förändrar konstvärlden: Konstkritiker är oroliga för att AI kan nedvärdera deras bidrag
I korthet
Med hjälp av en algoritm avgör ett schweiziskt företag om det omtvistade Porträttet av en kvinna (Gabrielle) faktiskt skapades av en fransk konstnär
En dator beräknar sannolikheten för att tavlan är en äkta Renoir till 80.58 %
Den svarthåriga kvinnan på bilden har en anmärkningsvärd likhet med figuren i Pierre-Auguste Renoirs målning "Gabrielle", som auktionsfirman Sotheby's nyligen beräknad vara värd mellan $120,000 180,000 och $XNUMX.
Å andra sidan argumenterar experter inom konstvärlden om huruvida ett föremål som ägs av en privat schweizisk samlare är äkta. Artificiell intelligens har nu klev in för att hjälpa till lösa argumentet en gång för alla, och maskininlärning har bestämt att det med största sannolikhet är en äkta Renoir.
AI används alltmer för att identifiera äkta konstverk från falska ovärderliga. Det schweiziska företaget bakom denna teknik, Konst erkännande, avslöjade tidigare denna månad att den hade kommit till slutsatsen att den enda tizianen i Schweiz, ett stycke som heter "Aftonlandskap med ett par" som förvaras i Kunsthaus Zürich, troligen inte skapades av en venetiansk målare från 16-talet.
Experter inom konstområdet varnar dock för att artificiell intelligens (AI) bara är lika bra som målningarna den är tränad på. Detta kan öka osäkerheten ytterligare om de är falska eller har tonade områden.
The Art Recognition lärde ut sin algoritm Renoirs stil, som präglas av brutna streck och vågade parningar av ytterligare färger för en person, med hjälp av fotokopior av 206 riktiga målningar av den franska impressionisten. För att förbättra noggrannheten delade den också upp bilderna i mindre bitar och presenterade dem för algoritmen. Den tränade också algoritmen på ett antal verk av målare som hade en liknande estetik som Renoir och som var verksamma under samma period. Denna utvärdering ledde till slutsatsen att Renoir hade 80.58 % sannolikhet att ha målat Portrait de femme (Gabrielle).
Konnässörer informerar ofta konstägare om att det är deras "intryck" eller "intuition" om huruvida en målning är äkta eller inte, vilket kan vara ganska upprörande. De är mycket tacksamma för vår större precision.
Dr Carina Popovici, Art Recognitions VD
Uppmuntrad av resultatet kontaktade målningens ägare GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, en Paris-baserad organisation av specialister som producerar sin egen katalog raisonné över Renoirs verk. De kom också till samma slutsats att bilden var en äkta Renoir efter att ha sökt en vetenskaplig undersökning av färgerna i den.
Dr. Bendor Grosvenor, konsthistoriker och värd för Britain's Lost Masterpieces på BBC Four, var oroad över att sådan teknik skulle minska betydelsen av experternas omdöme för att fastställa ett konstverks giltighet.
Teknikerna som har använts för att "träna" AI-programmen hittills, liksom deras påståenden att de kan bestämma en attribution bara från ett iPhone-foto, är inte särskilt imponerande.
Dr Bendor Grosvenor
Artificiell intelligens ökar roll i konsten autentisering, men den måste kombineras med proveniensforskning, kunskapen hos experter som är specialiserade på konstnären och etablerad vetenskap som pigmentanalys. Dess fördel är att den kan svara på frågor med ett ja/nej-svar, till exempel de som involverar mönsteranalys eller matchning, och att det hela tiden förbättras, men dess resultat måste tolkas av en människa som måste ha ställt den lämpliga frågan. Även om vi kanske aldrig helt uppnår absolut autentiseringssäkerhet, kommer vi närmare.
Läs mer om konstbranschen:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
