GPT-Driven Spam Bots Challenge Online-plattformar
I korthet
GPT-drivna spambots har blivit ett stort problem på plattformar som Twitter och Telegram, inriktade på oönskade kampanjer.
Dessa sofistikerade AI-program kan analysera och replikera sammanhanget för ett inlägg, vilket gör att deras interferens verkar mer organisk och svårare att identifiera.
En ny typ av störning har uppstått i form av GPT-drivna spam bots. Dessa sofistikerade AI-program har vänt en ny sida i spam-spelboken och riktar ofta inlägg på plattformar som Twitter och Telegram med oönskade kampanjer.
Dessa GPT-Spam bots kan analysera och replikera sammanhanget för ett inlägg, vilket gör att deras störningar verkar mer naturliga och svårare att upptäcka än tidigare skräppost. Traditionella skyddsåtgärder utmanas av detta eftersom många av dem är ineffektiva. För närvarande kan dessa bots endast identifieras genom deras snabba svarstider, vilket möjliggör manuell intervention och borttagning.
Den ständiga störtfloden av spam sliter på kreatörer och administratörer. Många kanaloperatörer på plattformar som Telegram har uttryckt sin önskan om en specialiserad tjänst som kan känna igen och radera dessa sofistikerade spamkommentarer som svar på detta växande behov. Dessa operatörer, som ser sig själva som "moderatorer som en tjänst", är beredda att investera i en lösning och har uttryckt en vilja att betala 20–30 USD per månad eller att använda en användningsbaserad faktureringsmodell baserad på mängden inlägg eller meddelanden som bevakas.
Svårigheten slutar dock inte här. Det finns en förestående våg av GPT-Spammare som förväntas bli ännu skickligare i takt med att tekniken utvecklas, eventuellt med hjälp av strategier som svarsförseningar eller olika AI-personligheter som interagerar med varandra. Att skilja mellan mänskliga användare och bots under sådana omständigheter blir en utmanande uppgift.
Även tekniska jättar brottas med frågan. OpenAI tog ett steg mot att lösa detta med utvecklingen av en textdetektor utformad för att identifiera AI-genererat innehåll. Tyvärr fick deras ansträngningar ett bakslag eftersom projektet lades på hyllan på grund av detektorns låga noggrannhet, som rapporterades av TechCrunch i juli 2023.
Plattformsadministratörer är inte de enda som berörs av ökningen av GPT-drivna spam bots. Utmaningen att separera autentiskt innehåll från AI-genererade inlämningar möter nu även chefer för sociala medier och nystartade företag. Omständigheten belyser ett akut behov och ger en chans till nya initiativ och projekt som kan skapa effektiva lösningar för att motverka den moderna erans avancerade skräppostmetoder.
Framsteg i språkmodeller och konsekvenser för felaktig information online
Det praktiska och nästan mänskliga konversationsförmågan hos GPT har noterats av användare. Men samma förmågor som har vunnit den beundran väcker också oro för dess potentiella missbruk.
Med tanke på AI:s skicklighet i att efterlikna mänskliga svar, finns det farhågor kring dess utplacering i illvilliga syften. Experter från den akademiska världen, cybersäkerhet och AI-sektorer betonar den potentiella användningen av GPT av illasinnade individer att sprida propaganda eller främja oroligheter på digitala plattformar.
Historiskt sett krävde spridning av desinformation betydande mänsklig inblandning. Införandet av förfinade språkbehandlingssystem kan förstora omfattningen och räckvidden av påverkansoperationer riktar sig till sociala medier, vilket resulterar i mer skräddarsydda och därför potentiellt mer övertygande kampanjer.
Sociala medieplattformar har i tidigare fall bevittnat samordnade ansträngningar för att sprida desinformation. Till exempel, under upptakten till det amerikanska valet 2016, Internet Research Agency, baserad i St Petersburg, lanserade en expansiv kampanj. Deras mål, som slutsatsen av senatens underrättelsekommitté 2019, skulle påverka väljarnas uppfattning om de nominerade presidenterna.
Januarirapporten visade att framväxten av AI-driven språkmodeller skulle kunna öka spridningen av vilseledande innehåll. Innehållet kunde inte bara öka i volym utan också förbättras i övertygande kvalitet, vilket gör det till en utmaning för genomsnittliga internetanvändare att urskilja dess äkthet.
Josh Goldstein, knuten till Georgetowns Center for Security and Emerging Technology och en bidragsgivare till studien, nämnde förmågan hos generativa modeller att ta fram stora volymer unikt innehåll. Sådan förmåga skulle kunna göra det möjligt för individer med illvilliga avsikter att cirkulera olika berättelser utan att tillgripa repetitivt innehåll.
Trots ansträngningarna från plattformar som Telegram, Twitter och Facebook för att motverka falska konton, hotar utvecklingen av språkmodeller att mätta dessa plattformar med mer vilseledande profiler. Vincent Conitzer, professor i datavetenskap vid Carnegie Mellon University, noterade att avancerad teknik, som t.ex. ChatGPT, kan avsevärt öka spridningen av förfalskade profiler, vilket ytterligare suddar ut gränserna mellan äkta användare och automatiserade konton.
Nyligen genomförda studier, inklusive Mr. Goldsteins papper och en rapport från säkerhetsföretaget WithSecure Intelligence, har belyst kompetensen hos generativa språkmodeller i att skapa vilseledande nyhetsartiklar. Dessa falska berättelser, när de cirkuleras vidare sociala plattformar, kan påverka den allmänna opinionen, särskilt under avgörande valperioder.
Ökningen av desinformation underlättas av avancerade AI-system som Chat-GPT ställer frågan: Bör onlineplattformar vidta mer proaktiva åtgärder? Medan vissa hävdar att plattformar rigoröst bör flagga tvivelaktigt innehåll, kvarstår utmaningarna. Luís A Nunes Amaral, associerad med Northwestern Institute on Complex Systems, kommenterade plattformarnas kamp och citerade både kostnaden för att övervaka varje inlägg och den oavsiktliga ökningen av engagemanget som sådana splittrande inlägg ger.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
