Google avslöjar lätta Gemma 2B och 7B AI-modeller med öppen källkod för chatbotutvecklare
I korthet
Google lanserade två lättvikts-AI-modeller med öppen källkod Gemma 2B och 7B för utvecklare som arbetar med enkla chatbots eller sammanfattningar.
Teknologiföretag Google introducerade två nya AI-modeller med öppen källkod, Gemma 2B och 7B, vilket ger utvecklare ökad flexibilitet att dra nytta av forskningsresultaten från dess flaggskeppsprodukt, Gemini – en generativ AI-generell modell.
Men medan Gemini förblir en stor sluten AI-modell, erbjuder de lätta Gemma-modellerna ett mer tillgängligt alternativ för utvecklare som arbetar med mindre uppgifter, som enkla chatbots eller sammanfattningar.
Gemma-modeller "överträffar betydligt större modeller på viktiga riktmärken" och kan köras direkt på en utvecklares bärbara eller stationära dator. Dessa modeller kommer att vara tillgängliga via plattformar som Kaggle, Kramande ansikte, Nvidias NeMo och Googles Vertex AI.
Gemma 2B och Gemma 7B är designade för att uppfylla olika datorkrav. Gemma-modellerna säkerställer plattformsoberoende kompatibilitet genom att stödja JAX, PyTorch och TensorFlow, vilket gör dem tillgängliga över stora ramverk. Utvecklare kan enkelt integrera dessa modeller med färdiga Colab och Kaggle bärbara datorer för en sömlös start. Dessutom är Gemma-modellerna optimerade för prestanda på Nvidia GPUs och Google Cloud TPU, vilket säkerställer utförande i toppklass.
Utvecklare som är intresserade av att utforska Gemma kan få tillgång till resurser och guider på Googles AI-webbplats. Detta initiativ är en del av Googles bredare mål att förbättra tillgängligheten till AI-teknik och bidra till utvecklingen av ansvarsfulla AI-applikationer.
Google breddar AI-tillgänglighet, följer meta
Även om det återstår att se hur stor efterfrågan som finns på mindre modeller som Gemma, har andra AI-företag också introducerat lättare versioner av sina huvudmodeller.
Förra året släppte teknikkonglomeratet Meta Llama 2 7B, den minsta iterationen av en familj av förtränade och finjusterade stora språkmodeller (LLM) Llama 2. Dessutom har Googles flaggskeppsmodell, Gemini, olika vikter, inklusive Gemini Nano, Gemini Pro och Gemini Ultra. Nyligen presenterade företaget en snabbare Gemini 1.5, främst inriktad på affärsanvändare och utvecklare.
Googles senaste release av nya AI-modeller belyser företagets engagemang för att ge utvecklare inom AI-landskapet, och erbjuder ett mer tillgängligt alternativ för mindre uppgifter.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
