Google avslöjar AI Virtual Fitting Room: Prova kläder utan att lämna hemmet
I korthet
Google har utvecklat ett virtuellt provrum som låter användare prova kläder utan att lämna hemmet, med hjälp av AI och en generativ AI-modell.
Googles nya AI-modell använder diffusion för att skapa fotorealistiska bilder av människor som bär plagg, vilket möjliggör virtuell prova på damtoppar.
Har du någonsin önskat att du kunde prova kläder utan att trampa in i en butik? Nåväl, Google har gjort den drömmen till verklighet med sin senaste innovation: det virtuella provrummet. Du slipper gissa hur den klänningen kommer att se ut på dig eller om de där jeansen kommer att passa precis. Nu kan du se dig själv klädd i de kläder du vill köpa, allt från bekvämligheten av ditt eget hem.
Den här tekniken har funnits i flera år, med många startups som försöker knäcka koden. Men Google antog utmaningen och lyckades. De introducerade ett nytt tillvägagångssätt, med en teknik som kallas diffusion, där ett foto av en person och ett foto av de önskade kläderna kombineras för att skapa en realistisk representation av personen som bär kläderna.
Du kan uppleva denna spännande funktion direkt på Google Shopping. Välj bara föremålet du är intresserad av, och med kraften i AI kommer du att se dig själv bära den på ett ögonblick. Det är som att ha din egen personliga virtuella garderob!
Tidigare har Google redan imponerat på oss med en virtuell prova-på-funktion för läppstift. Nu har de tagit det till nästa nivå genom att ta itu med kläder. Deras shopping AI-forskare utvecklade en generativ AI-modell som ger liv till kläder på riktiga modeller med olika kroppsformer och storlekar. Modellen uppmärksammar de intrikata detaljerna om hur kläder draperas, vikas, klänger, sträcker sig och till och med skrynklar, vilket resulterar i otroligt verklighetstrogna skildringar.
Magin bakom detta ny AI-modell ligger i diffusion. Istället för att förlita sig på textuppmaningar som tidigare modeller, innebär Googles tillvägagångssätt att använda två bilder: en av plagget och en annan av en person. Dessa bilder matas in neurala nätverk som delar information med varandra genom en process som kallas "korsuppmärksamhet". Resultatet är en fotorealistisk bild av personen som bär det valda plagget.
För att träna denna AI-modell utnyttjade Google den stora mängden data från sin Shopping-graf, som inkluderar information om produkter, säljare, varumärken, recensioner och lager. Genom att använda par bilder med personer som bär plagg i olika poser, lärde sig modellen att matcha klädernas form till personen, vilket gör det möjligt för den att generera realistiska bilder från alla vinklar.
Från och med idag finns virtuell prova-på för damtoppar från olika märken, såsom Anthropologie, LOFT, H&M och Everlane. Och det här är bara början. Google planerar att förfina verktyget ytterligare, göra det ännu mer exakt och utöka dess tillgänglighet till att inkludera fler av dina favoritmärken.
Så säg adjö till besväret med traditionella provrum och hej till bekvämligheten med det virtuella provrummet. Med Googles senaste innovation kan du handla kläder med tillförsikt och veta exakt hur de kommer att se ut på dig. Modets framtid är här, och det är virtuellt!
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
