Google avslöjar AI-driven skräppostdetektering för att skydda Gmail
I korthet
Google presenterade idag ett AI-drivet skräppostdetekteringssystem designat för att identifiera "motstridiga textmanipulationer" i realtid.
Google presenterade idag ett AI-drivet skräppostdetekteringssystem utformat för att identifiera "motstridiga textmanipulationer" i realtid, vilket stärker försvaret mot e-postmeddelanden med specialtecken, emojis, stavfel och andra undvikande element som tidigare kringgått gmails säkerhetsåtgärder.
Benämnt som "en av de största försvarsuppgraderingarna på senare år" tar denna förbättring formen av ett textklassificeringssystem känt som RETVec (Resilient and Efficient Text Vectorizer).
"För att förbättra motståndskraften och effektiviteten hos textklassificerare har vi introducerat en banbrytande, flerspråkig textvektoriserare som heter RETVec. Denna innovation ger modeller möjlighet att uppnå toppmodern klassificeringsprestanda samtidigt som de minskar beräkningskostnaderna avsevärt”, förklarade Google i ett officiellt uttalande.
Kritiska Google-tjänster som Gmail, Youtube och Google Play är starkt beroende av textklassificeringsmodeller för att lokalisera skadligt innehåll, som nätfiskeattacker, olämpliga kommentarer och bedrägerier. Motstridiga textmanipulationer utgör en unik utmaning, eftersom dåliga skådespelare aktivt använder taktik som homoglyfer, osynliga karaktärer och nyckelordsfyllning för att överlista klassificerare.
"På grund av sin nya arkitektur fungerar RETVec sömlöst över alla språk och karaktärer utan att det krävs förbearbetning av text. Den här funktionen positionerar den som det främsta valet för installationer på enheten, webben och storskalig textklassificering”, bekräftade företaget.
Den kompakta representationen av modeller tränade med RETVec översätts till snabbare slutledningshastigheter. Den minskade modellstorleken minskar inte bara beräkningskostnaderna utan minimerar också latens, en avgörande faktor för storskaliga applikationer och on-device modeller, enligt teknikjätten.
RETVec framstår som en textvektoriserare med öppen källkod, som gör det möjligt för individer att konstruera textklassificerare på serversidan och på enheten.
Google belyser integreringen av RETVec i Gmails skräppostfilter, där det spelar en avgörande roll för att stärka Gmails inkorgar mot skadlig e-post, markerar ansträngningar för att förbättra cybersäkerhetsåtgärder och skydda användare från föränderliga hot i det digitala landskapet.
Utnyttja generativ AI för att bekämpa skräppost
En ny rapport fann det 70% av skadliga e-postmeddelanden från detaljhandelskunder innehöll HTML-bilagor, där 30 % av dessa var förvirrade. LLM som WormGPT och bedrägeriGPT gör också e-postnätfiske mer personligt.
Den indiska telekomjätten Bharati Airtel presenterade en AI/ML-baserad lösning som syftar till att proaktivt identifiera, förhindra och utrota nätfiskespam via meddelandekanaler. Denna lösning, som för närvarande testas i samarbete med HDFC Bank, etablerar ett effektivt anti-spamfilter.
I korrespondens med Telecom Regulatory Authority of India (Trai), avslöjar telekomjätten att lösningen har visat effektivitet, detekterar och blockerar imponerande två miljoner meddelanden dagligen.
I en liknande handling introducerar Perception Point, ett hotförebyggande företag, en avancerad detekteringsmodell för att motverka det växande hotet från generativ AI-baserade e-postattacker.
Enligt företaget använder den AI-drivna tekniken stora språkmodeller (LLMs) och djupinlärningsarkitektur för att effektivt identifiera och förhindra affärs-e-postkompromissattacker (BEC) mitt i det föränderliga landskapet som påverkas av uppkomsten av generativ AI teknik.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Kumar är en erfaren teknisk journalist med specialisering på de dynamiska skärningspunkterna mellan AI/ML, marknadsföringsteknologi och framväxande områden som krypto, blockchain och NFTs. Med över 3 års erfarenhet i branschen har Kumar etablerat en bevisad meritlista i att skapa övertygande berättelser, genomföra insiktsfulla intervjuer och leverera omfattande insikter. Kumars expertis ligger i att producera innehåll med hög effekt, inklusive artiklar, rapporter och forskningspublikationer för framstående industriplattformar. Med en unik kompetens som kombinerar teknisk kunskap och berättande, utmärker Kumar sig på att kommunicera komplexa tekniska koncept till olika publik på ett tydligt och engagerande sätt.
fler artiklar
Kumar är en erfaren teknisk journalist med specialisering på de dynamiska skärningspunkterna mellan AI/ML, marknadsföringsteknologi och framväxande områden som krypto, blockchain och NFTs. Med över 3 års erfarenhet i branschen har Kumar etablerat en bevisad meritlista i att skapa övertygande berättelser, genomföra insiktsfulla intervjuer och leverera omfattande insikter. Kumars expertis ligger i att producera innehåll med hög effekt, inklusive artiklar, rapporter och forskningspublikationer för framstående industriplattformar. Med en unik kompetens som kombinerar teknisk kunskap och berättande, utmärker Kumar sig på att kommunicera komplexa tekniska koncept till olika publik på ett tydligt och engagerande sätt.
