Google lanserar PaLM API för företag för att träna och kombinera AI-modeller och chatbots
I korthet
Google erbjuder utvecklare tillgång till en av sina mest avancerade AI-språkmodeller, PaLM, tillsammans med en rad AI-verktyg för företag som kommer att hjälpa företag att "generera text, bilder, kod, video, ljud och mer från enkla naturliga språksignaler."
PaLM är en stor språkmodell, eller LLM, liknande den GPT serie skapad av OpenAI eller Meta LLaMA familj av modeller.
Google har meddelat lanseringen av PaLM API, vilket innebär att en av dess mest sofistikerade AI-språkmodeller kommer att vara nu tillgänglig för utvecklare. Google lovar att PaLM:s API kommer att göra det möjligt för företag att "generera text, grafik, kod, video, ljud och mer från enkla naturliga språksignaler", förutom en mängd olika företags AI-funktioner. Googles drag kommer sannolikt att revolutionera hur företag och organisationer interagerar med AI-teknik, vilket gör den mer tillgänglig och användarvänlig. Det har också potential att avsevärt förbättra produktiviteten och effektiviteten i olika branscher.
Liknar OpenAIÄr GPT serien eller Meta LLaMA familj av modeller, är PaLM en stor språkmodell (LLM). PaLM introducerades ursprungligen av Google i april 2022. Det är ett mångsidigt system som, precis som andra LLM:er, kanske kan hantera alla typer av textgenerering och redigeringsarbete. PaLM kan programmeras för att skriva kod, vara en konversation chatbot gillar ChatGPT, eller utföra andra funktioner som textsammanfattning. PaLM skiljer sig från andra LLM:er eftersom det är utbildat i en mängd olika uppgifter, inklusive maskinöversättning och frågesvar, vilket gör den till en mer väl avrundad modell. Dessutom har PaLM förmågan att lära av både strukturerad och ostrukturerad data, vilket gör att den kan hantera en bredare mängd olika uppgifter.
Google släpper en helt ny programvara som heter MakerSuite tillsammans med PaLM API för att göra det enklare för utvecklare att lära PaLM hur man utför särskilda jobb. Med MakerSuite kan du skapa anpassade modeller, lägga till syntetiska data till din datauppsättning och iterera frågor. Enligt Google kan den typ av finjustering som krävs för att producera ett användarvänligt AI-system till och med göras i en webbläsare, medan Google Cloud hanterar det beräkningskrävande utbildnings- och implementeringsarbetet. Detta drag från Google förväntas göra det lättare för utvecklare att bygga och distribuera maskininlärningsmodeller, vilket i slutändan kommer att leda till skapandet av mer intelligenta system. MakerSuite och PaLM API kommer också att hjälpa till i demokratiseringen av AI, vilket gör den tillgänglig för en bredare publik.
Tillsammans med PaLM API-introduktionen förbättrar Google också Vertex AI-plattformens generativa AI-stöd. Vertex AI är en plattform för företag att träna och distribuera modeller för maskininlärning. Det hävdar att Vertex så småningom kommer att kunna länka till öppen källkod och externa system och kommer att ha tillgång till fler modeller skapade av Google Research och dess affiliate DeepMind. Denna förbättring kommer att göra det möjligt för företag att skapa anpassade modeller som kan användas för olika ändamål, såsom bild- och språkgenerering. Dessutom kommer integrationen av öppen källkod och externa system att möjliggöra större flexibilitet och anpassning i modellskapandet.
En ny plattform som heter "Generative AI App Builder" introduceras också av Google. Plattformen "gör det möjligt för utvecklare att snabbt bygga nya upplevelser, som bots, chattgränssnitt, anpassade sökmotorer, digitala assistenter och mer", enligt företaget. Generative AI App Builder använder Googles maskininlärningsteknik för att hjälpa utvecklare att skapa dessa upplevelser med minimal kodning. Denna nya plattform förväntas avsevärt minska den tid och ansträngning som krävs för att utveckla sådana applikationer.
- Utvecklare kan nu snabbt och enkelt integrera ChatGPT och Viska in i sina ansökningar tack vare OpenAIs nyligen meddelade att de nu är tillgängliga via företagets API. Kostnaden för GPT-3.5-turbo är nu tio gånger mindre än den förra modellen, och OpenAI har också avslöjat ett antal integrationer, inklusive Quizlet, för att hjälpa användare att lära sig snabbare och individuellt.
- D-ID, ett israeliskt företag som använder artificiell intelligens för att skapa unika upplevelser, har lanserat en nytt chatt-API som möjliggör samtal ansikte mot ansikte med en AI digital människa. API-lanseringen sker vid en tidpunkt då D-ID, Adobe och OpenAI samarbetar för att utveckla ett ramverk för etisk och ansvarsfull utveckling, skapande och delning av syntetiska medier. API:et är ett mänskligt gränssnitt för konversations-AI, vilket gör att varumärken kan engagera sig med kunder på ett mer personligt och interaktivt sätt.
Läs fler relaterade artiklar:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
