Google tillkännager en AI Gesture Recognizer för att interagera med webben i realtid
I korthet
Google har tillkännagett Airfinger, ett AI-drivet gestigenkänningssystem som gör det möjligt för användare att interagera med webben i realtid med hjälp av handgester.
Den använder en kombination av datorseende och maskininlärning för att noggrant känna igen handgester, vilket gör det mer överkomligt och tillgängligt för ett större antal användare.
Airfinger kan för närvarande känna igen sju olika gester, men Google arbetar redan med att utöka sin repertoar.
Google har tillkännagivit ett nytt AI-drivet gestsigenkänningssystem som gör det möjligt för användare att interagera med webben i realtid med endast handgester. Systemet, kallat Airfinger, är fortfarande i tidig utveckling men har potential att revolutionera hur vi interagerar med våra enheter.
Airfinger använder en kombination av datorseende och maskininlärning för att exakt känna igen handgester, vilket gör det möjligt att navigera på webbplatser, spela spel och styra smarta hemenheter utan att någonsin röra en skärm eller ett tangentbord. Denna teknik kan också ha betydande konsekvenser för tillgängligheten, vilket gör det möjligt för personer med funktionshinder att använda mobila enheter på nya sätt.
Airfinger använder samma grundläggande princip som andra gestsigenkänningssystem, som Microsoft Kinect eller Leap Motion Controller. Men istället för att använda en dedikerad hårdvara, använder Airfinger den främre kameran på en smartphone eller surfplatta. Detta gör det mycket mer överkomligt och tillgängligt för ett större antal användare. Airfingers användning av den framåtvända kameran på en smartphone eller surfplatta innebär också att den kan användas på språng, vilket gör den idealisk för presentationer eller möten där ett traditionellt gestigenkänningssystem kanske inte är tillgängligt eller praktiskt. Dessutom uppdateras programvaran ständigt för att förbättra dess noggrannhet och utöka utbudet av kompatibla enheter.
För närvarande kan Airfinger bara känna igen sju olika gester: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 och 🤟. Google arbetar dock redan med att utöka sin repertoar. Företaget arbetar också med att förbättra systemets noggrannhet, samt dess förmåga att arbeta i svagt ljus. Googles mål är att göra Airfinger kapabel att känna igen mer komplexa gester och, så småningom, teckenspråk. Detta skulle gynna personer med funktionshinder som förlitar sig på teckenspråk som sitt primära kommunikationsmedel.
Mediapipe kan känna igen sådana gester med standardträningsmodellen:
- Stängd näve (
Closed_Fist) - Öppen handflata (
Open_Palm) - Pekar uppåt (
Pointing_Up) - Tummen ner (
Thumb_Down) - Tummen upp (
Thumb_Up) - Seger (
Victory) - Kärlek (
ILoveYou)
Google har gjort det tillgängligt för allmänheten på GitHub. Men det faktum att det redan arbetas på av företagets FoU-team tyder på att det är en prioritet för Google. Med lite tur kommer vi att se Airfinger rulla ut till enheter inom en snar framtid.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
