TidGPT
Vad är tidGPT?
TidGPT är ett spännande projekt som utnyttjar transformatorarkitektur för att förutsäga tidsseriedata. Konkret har utvecklarna tränat en variant av ChatGPT på en mängd olika historiska data, inklusive information om bud, växelkurser och andra mätvärden.
Även om åtkomsten till modellen förblir begränsad, lyckades författaren få tillgång till en stängd beta, så att de kunde testa TimeGPTs kapacitet. Det är viktigt att notera att alla prognoser som genereras av modellen inte bör tolkas som ekonomiska rekommendationer, eftersom neurala nätverk har en benägenhet för både fantasifull extrapolering och uppfinning. Istället ligger modellens användbarhet i dess prediktiva förmåga, vilket exemplifieras av de tillhandahållna prognoserna baserade på datum såsom kontantvolym (M2) och styrräntor.
Förstå tidenGPT
Datauppsättningen som användes för detta experiment inkorporerade data från 2013, och de resulterande prognoserna visade upp TimeGPTs potential att göra förutsägelser under olika scenarier. Den presenterade till exempel två prognoser: en under antagandet att nuvarande kassavolym och styrräntor förblir oförändrade under ett helt år, och en annan där dessa faktorer beaktas vid sidan av modellens egna prognoser.
→ Måttlig är om den nuvarande kontantvolymen och styrräntan inte förändras hela nästa år
→ Övervägs är en prognos där M2-indikatorer och styrräntan beaktas, men de förutsägs också av samma modell, separata förfrågningar.
Så småningom:
-I januari 2025, för 1 dollar, kommer USA att bli tillfrågad antingen 105.76 rubel eller 157.58 rubel, enligt TimegPT-1
-I januari 2025 var styrräntan på Centralbanken kommer att vara antingen ~ 10 % eller ~ 17.5 %, enligt TimegPT-1
Modellens förutsägelser tyder på olika utfall för växelkursen och styrräntan i januari 2025, vilket understryker dess förmåga att navigera genom komplexa data. Medan TidGPT kanske inte tar hänsyn till alla externa faktorer, det visar fortfarande ett betydande språng i prestanda, särskilt under loppet av mars 2024. Tänk på att arbeta med dessa datauppsättningar var en krävande uppgift, och som alltid är det viktigt att närma sig AI-genererade prognoser med försiktighet.
Relaterade ämnen:
«Tillbaka till ordlistaindexVillkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
