Text-till-tal AI-modell
Vad är Text-to-Speech AI-modell?
Text-till-tal (TTS) som producerar naturligt klingande, högkvalitativ röst från text med låg latens har varit ett problem i många år. Ursprungligen designades den för att göra skriven text hörbar för dem som har lässvårigheter eller har svårt att läsa. Text-till-tal-teknik används i många olika situationer där läsning är opraktisk eller där mänskliga operatörer tidigare behövdes. Dessa inkluderar att använda virtuella assistenter, chatta med konsumenter i ett kontaktcenter och ge körinstruktioner. De mest populära systemen använde realtidssammansättning av förinspelade röstsegment. Neurala nätverk har använts på senare tid för att producera helt maskingenererat tal som låter naturligt.
Förståelse av text-till-tal AI-modell
Nästan alla personliga digitala enheter, såsom datorer, mobiltelefoner och surfplattor, är kompatibla med TTS. Det är möjligt att läsa upp alla typer av textfiler, inklusive Word- och Pages-dokument. Webbsidor kan till och med läsas högt online. TTS läser högt av en dator, och den låter läsaren välja den hastighet med vilken de läser. Medan röster varierar i kvalitet, har vissa en mänsklig ton. Även ljud som produceras av datorer kan efterlikna unga småbarns tal.
En egenskap hos flera TTS-teknologier är optisk teckenigenkänning (OCR). TTS-program kan läsa text högt från foton tack vare OCR. Ett barn kan till exempel ta en bild av en gatuskylt och få texten transkriberad till röst.
Typer av text-till-tal-verktyg
- Inbyggd text-till-tal: Många prylar kommer med TTS-verktyg förinstallerade. Detta omfattar Chrome, digitala surfplattor, smartphones och stationära och bärbara datorer.
- Text-till-tal-appar: TTS-appar finns även att ladda ner på digitala surfplattor och smartphones. Dessa program kommer ofta med unika funktioner som OCR och flerfärgad textmarkering. Claro ScanPen, Voice Dream Reader och Office Lens är några exempel.
- Chrome-verktyg: En relativt ny plattform med flera TTS-verktyg är Chrome. Läs&skriv för Google Chrome och Snap&Read Universal är två av dem. Dessa verktyg är kompatibla med Chromebook och alla andra datorer som kör Chrome.
Text-till-tal gör ett stadigt intåg i konversations-AI-områden som språköversättning, vilket innebär Automatic Speech Recognition (ASR) och Natural Language Processing (NLP). Taligenkänningstekniken hittar allt fler tillämpningar inom kundsupport, där den kan förstå svåra frågor, slå upp svar i en databas och ge text-till-tal-svar. Nuförtiden använder telefonförsäljare dessa system för att byta ut mänskliga uppringare mot konversationsrobotar, som kan ha realistiska konversationer i den utsträckning som en operatör inte krävs.
Senaste nyheterna om text-till-tal AI-modell
- Metas Voicebox är ett generativt AI-verktyg för tal som kan omvandla text till realistiskt och uttrycksfullt tal. Den utmärker sig i uppgifter som brusborttagning, text-till-tal-syntes och tvärspråkig stilöverföring. AI-modellen fungerar i 20 gånger snabbare takt och har genomgått omfattande utbildning med hjälp av en datauppsättning på över 50,000 XNUMX timmar ofiltrerat ljud. Voicebox väcker dock etiska och sociala utmaningar, särskilt i samband med deepfakes.
- Microsofts VALL-E är en transformatorbaserad TTS-modell som kan generera tal i vilken röst som helst efter att ha hört ett tre sekunders prov, en betydande förbättring jämfört med tidigare modeller. Denna transformatorbaserade modell har potential att förändra hur vi interagerar med digitala medier och få TTS-system att låta mer naturligt. Modellen, som har ett Dale-1-utseende, har släppts med viss skepsis på grund av dess brist på kod och potentiella bluff.
- ElevenLabs har lanserat ett Grants-program för B2C- och B2B-företag i tidiga skeden för att integrera mänskliga AI-röster i sina projekt. Programmet beviljar 4,000 33 anslag, vilket låser upp 100 miljoner texttecken under tre månader. Målet är att tillhandahålla över XNUMX miljarder text-till-tal och dubbande AI-karaktärer till framväxande plattformar utan kostnad.
Senaste sociala inlägg om text-till-tal AI-modell
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
fler artiklar
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
