Text-till-bild AI-modell
Vad är Text-to-Image AI-modell?
En text-till-bild-modell är en typ av maskininlärning modell som genererar en bild som motsvarar en naturlig språkbeskrivning som tillhandahålls som input. Text-till-bild-modeller består vanligtvis av två komponenter: en generativ bildmodell som skapar en bild beroende på den inmatade texten, och en språkmodell som omvandlar texten till en latent representation. Stora volymer text- och bilddata som skrapats från internet används vanligtvis för att träna de mest effektiva algoritmerna.
Förståelse av text-till-bild AI-modell
University of Torontos forskare släppte alignDRAW, den första samtida text-till-bild-modellen, 2015. DRAW-arkitekturen som först introducerades utökades med alignDRAW för att ge textsekvenskonditionering. Medan de alignDRAW-genererade bilderna saknade fotorealism och var disiga, visade modellen att den kunde mer än att bara "memorera" träningsuppsättningens innehåll genom att kunna generalisera till objekt som inte ingick i träningsuppsättningen och svara korrekt på nya signaler.
Smakämnen OpenAI transformatorsystemet DALL-E var en av de första text-till-bild-modellerna som väckte stort allmänintresse, den presenterades i januari 2021. I april 2022 var DALL-E 2, en ersättare som kunde producera mer komplexa och verklighetstrogna bilder, presenteras. I augusti samma år, Stable Diffusion gjordes tillgänglig för allmänheten. Ytterligare demonstration av "personaliseringen" av enorma text-till-bild-fundamentmodeller ägde rum i augusti 2022. Med text-till-bild-anpassning kan en ny uppfattning läras ut till modellen med ett litet antal foton av ett föremål som inte var Det är inte en del av text-till-bild-grundmodellens träningsuppsättning, detta uppnås genom Textual inversion.
| Relaterad: Bäst 100+ Stable Diffusion Uppmaningar: De vackraste AI text-till-bild-uppmaningarna |
Framtiden för text-till-bild AI-modell
Den kreativa gemenskapen exploderar med AI-konst, som driver oss in i intellektuellt och konstnärligt outforskad terräng. Även om dess kreativa aspekter fortfarande utforskas, har den redan börjat förändra miljön för konstnärliga bilder. Intelligenta mänskliga bilder utöver allt vi någonsin har sett på en skärm är redan välkomna i våra sinnen. En av de mest intressanta framstegen är att skapa text-till-bild, som gör det möjligt för datorer att producera bilder som svar på textkommandon. Konstnärer använder AI för att utöka sin fantasi dagligen. Deras intressen ligger mer i att undersöka teknik för att skapa imaginära städer, se hundar dansa på ett diskotek eller försöka ta reda på vad framtiden har att erbjuda.
Senaste nyheterna om text-till-bild AI-modell
- Midjourney 5.2 och Stable Diffusion SDXL 0.9 har släppt betydande uppdateringar för kreativ bildgenerering. Midjourney 5.2 introducerar Zooma ut, anpassningsbara varianter och en 1:1 bildtransformation. Den introducerar också outpainting, anpassningsbara varianter och en prompt parser för att optimera uppmaningar och anpassa dem efter användarnas avsikter. Dessa uppdateringar förbättrar användarupplevelsen och förbättrar noggrannheten vid generering av realistiska bilder.
- SnapFusion är en AI-modell som låter användare skapa fantastiska bilder från naturliga språkbeskrivningar på bara två sekunder på mobila enheter. Det eliminerar behovet av dyra grafikprocessorer och molnbaserade tjänster, minskar kostnaderna och tar itu med integritetsproblem. Modellens effektivitet och prestanda har demonstrerats i experiment på MS-COCO-datauppsättningen.
- Forskare har utvecklat GigaGAN, en text-till-bild-modell som kan generera 4K-bilder på 3.66 sekunder, en betydande förbättring jämfört med befintliga modeller. GigaGAN är baserat på GAN-ramverket och tränat på en 1 miljard bilduppsättning, som genererar 512px-bilder på 0.13 sekunder. Den har ett lösgjort, kontinuerligt och kontrollerbart latent utrymme, vilket möjliggör olika stilar och bildkontroll. Modellen kan också träna en effektiv upsampler för riktiga bilder eller utdata.
Senaste sociala inlägg om
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
fler artiklar
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
