GPT-3
Vad är GPT-3?
GPT-3 är i grunden en språkmodell som kan bearbeta och producera text precis som en normal person skulle göra det. Tekniken är tillgänglig som en API och skapades av AI-forskargruppen – OpenAI. Som du kan se GPT kan tolkas som en Genergisk Pomskolas Transformer, där termen "träning" betyder en enorm uppsättning textdata som modellen studerade för att få kunskap om mänskligt språk. När det skapas, GPT-3 bearbetade miljarder ord för att få färdighet i att förstå mänskligt språk, ords betydelser och producera normala texter, som vi skulle förstå, på egen hand. Dessutom, GPT-3 talar inte bara engelska, den kan arbeta med hundratals.
Förståelse av GPT-3
Vad språkmodeller gör GPT-3 använda sig av?
Språkmodeller är statistiska instrument som förutsäger nästa ord i en mening. Med andra ord är språkmodeller sannolikhetsfördelningar över en ordsekvens. Språkmodeller har ett brett utbud av alternativ, inklusive:
- En del av Speech Tagging
- Maskinöversättning
- Textklassificering
- Taligenkänning
- Informationsinhämtning
- Nyhetsartikelgenerering
- Frågeställning
GPT-3 använder sig av naturlig språkbehandling artificiell intelligens kapacitet, eftersom artificiell intelligens bygger på teorin att datorer kan programmeras för att utföra mänskliga funktioner. Under den breda AI-kategorin koncentrerar sig naturliga språkprocessorer på programmeringens kommunikationsdel, särskilt mellan datorer och människor. Fyra primära modeller under öppen AI-kraft GPT-3s byggmöjligheter är de alla helt olika och erbjuder en rad funktioner för olika typer av arbete och vi vill visa dig några av dem:
- Davinci
- curie
- Babbage
- ada
Vad gör GPT-3 skiljer sig från de tidigare språkmodellerna? Människoliknande noggrannhet, det är allt. Den tidigare generationen NLP:er var mer angelägna om att "justera" och hade problem med läsförståelse, fylla i tomrummen och svara på förfrågningar. Detta är anledningen medan alla använder ChatGPT nuförtiden.
Senaste nytt om GPT-3
- OpenAIÄr GPT-4 AI-modellen har visat imponerande prestanda i att spela det populära ordspelet Wordle, liknande Scrabble. Modellen överträffade den äldre GPT-3 med en faktor på 570, vilket visar en djup förståelse för spelet och överträffar människor. GPT-4 tränades på en större datamängd, vilket exponerade den för en större mängd data, vilket gjorde den bättre på att lära sig nya uppgifter. De GPT-4 algoritm överträffade GPT-3 med en faktor 570, vilket bevisar att maskiner kan lösa problem bättre än universitetsstudenter. Detta genombrott för maskiner visar deras mänskliga intelligens och potential för framtida framsteg.
- OpenAI har avslöjat sin GPT-4 språkmodell, som har ett större antal parametrar än sin föregångare GPT-3. Den kan förstå och tolka visuell information, vilket gör den användbar för uppgifter som bildtextning och skapande av innehåll. GPT-4 har en bra minneskapacitet, kan komma ihåg 64,000 26 ord och kan svara på frågor på XNUMX språk, inklusive lågresursspråk. Den har tränats på skadliga textuppmaningar för att undvika att generera skadligt innehåll.
Senaste sociala inlägg om GPT-3
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
fler artiklar
Viktoriia är en författare om en mängd olika teknikämnen, inklusive Web3.0, AI och kryptovalutor. Hennes långa erfarenhet gör att hon kan skriva insiktsfulla artiklar för en bredare publik.
