AI-agent
Vad är AI Agent?
AI-agenter interagerar med sin miljö genom att uppfatta insignaler genom sensorer och sedan agera på miljön genom ställdon. De kan lära av sina tidigare erfarenheter, skaffa sig kunskap och förbättra sina prestationer över tid. Strukturen för en AI-agent består vanligtvis av en arkitektur (hårdvaran eller maskinen) och ett agentprogram (implementeringen av agentens funktion).
| Relaterad: Introduktion till autonoma AI-agenter (AGI) |
Förstå AI-agenter
Exempel på AI-agenter kan hittas i olika domäner, såsom chatbots, smarta hem, programmatisk handelsmjukvara inom finans, virtuella assistenter som Alexa eller Siri och autonoma system som spelar spel eller frågar efter webbplatser. Dessa agenter kan verka autonomt, fatta beslut och vidta åtgärder utan konstant mänsklig inblandning.
Begreppet AI-agenter är nära relaterat till studien och designen av intelligenta agenter inom området artificiell intelligens. Det målinriktade beteendet hos dessa agenter anses vara essensen av intelligens, och de kallas ofta för rationella agenter.
Det är viktigt att notera att termen "AI-agent" kan ha lite olika tolkningar och variationer beroende på sammanhang och specifika tillämpningar inom AI-området.
| Relaterad: Topp 5 AGI- och AI-agenter |
AI-agenternas framtid
Färska insikter från Bill Gates skjul ljus om framtiden för AI-agenter och deras transformativa potential. Medan kritiker drar paralleller till tidigare löften om "smarta assistenter", betonar Gates ett grundläggande skifte med agenter, vilket skiljer dem från konventionella botar.
Till skillnad från bots överskrider agenter explicit logik och erbjuder dynamiska och personliga interaktioner. Gates föreställer sig en värld där användare deltar i dialoger med agenter som har en djup förståelse för deras preferenser och utnyttjar information från webbläsare, e-postmeddelanden och sensoriska input. Betoningen på personalisering väcker frågor om huruvida dessa enheter bör märkas som agenter eller assistenter.
Sekretess är en nyckelfråga för agenter av alla slag
Gates avfärdar idén om att ett enda företag monopoliserar AI-assistentmarknaden och förutser ett mångsidigt landskap. Denna mångfald väcker dock oro för kommunikation mellan agenter och utbyte av information. Utmaningen uppstår: Hur kan agenter för olika användare effektivt kommunicera, och vilken data bör förbli privat?
Spekulationer tyder på att ett universellt språk kan vara nyckeln, vilket gör att bots kan kommunicera sömlöst. Ändå blir policyn för informationsdelning en kritisk aspekt. Frågor uppstår om agentens gottfinnande när det gäller att avslöja privat information – till sitt utvecklingsbolag, brottsbekämpande myndigheter eller staten. Behovet av klarhet i dessa frågor är trängande, och de kommande fem åren är redo att ge svar.
När AI-assistenter potentiellt tar på sig mer ansvar, såsom automatiserad presentutdelning baserat på påminnelser, ställer Gates en gripande fråga: Vad återstår av mänskliga relationer om dessa rutinuppgifter delegeras till bots? Oron kretsar kring äktheten av mänskliga interaktioner när automatiserade system hanterar betydande aspekter av personligt engagemang.
Gates låter oss fundera över dessa djupgående frågor och uppmanar samhället att brottas med implikationerna av avancerad AI. Framtiden, som Gates föreställt sig, lovar ett paradigmskifte i hur vi interagerar med intelligenta agenter, vilket utmanar oss att navigera i ett landskap där teknik och mänsklighet korsas.
Senaste nyheterna om AI-agenter
- Luda, ett AI-drivet användargenererat innehåll (UGC) spelföretag, har samlat in 7 miljoner dollar i en finansieringsrunda ledd av BITKRAFT och Compound. Företaget syftar till att göra det möjligt för användare att skapa, träna och lansera sina egna AI-agenter med hjälp av Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Plattformen använder Mels, en webbläsarbaserad simulering i realtid, för att animera karaktärer baserade på verklig fysik. Luda anser att AI borde vara tillgängligt och stärkande, så att människor kan förstå och interagera med AI-agenter intuitivt.
- HyperWrite har infört en experimentell AI-agent som kan surfa på webben och interagera med webbplatser som en mänsklig användare. Den personliga assistenten kan hantera grundläggande webbuppgifter på kommando, men är sårbar för sårbarheter som Nätfiske och hacka. Teamet är fokuserat på säkerhet och att implementera appen på rätt sätt.
- Deepmind har utvecklats en AI-agent, Ada, som är nästan lika intelligent som en människa. Ada kan snabbt lära sig nya uppgifter och anpassa sig till miljöförändringar, liknande människor. Detta genombrott kan få betydande konsekvenser för AI-framsteg. Ada är den första AI-agenten som lär sig i komplexa 3D-världar, snabbt lär sig uppgifter och tar reda på hur man gör dem, på samma sätt som människor. Omfattningen av denna förmåga att leva i en 3D-simulering återstår dock att se.
Senaste sociala inlägg om AI-agenter
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
