Gensyns Delphi debuterar som realtidshandelsplattform för AI-benchmarks med öppen källkod
I korthet
Gensyn har lanserat Delphi, en helt öppen marknad på kedjan där användare kan handla positioner på maskininlärningsmodeller medan de utvärderas i realtid, med belöningar för att stödja toppresterande.
Maskinintelligensnätverk Gensyn meddelade lanseringen av Delphi, en öppen marknad för utvärdering och handel med maskininlärningsmodellers prestanda.
Delphi gör det möjligt för användare att observera modeller som testas mot riktmärken i realtid och att köpa andelar i de modeller de förväntar sig ska prestera bäst, vilket skapar en realtidsmarknadssignal kring modellens kapacitet.
Allt eftersom handelsaktiviteten äger rum fluktuerar modellpriserna och bedömningarna genererar ett intelligensindex. När alla utvärderingsomgångar är avslutade stabiliseras marknaden och deltagare med positioner i den vinnande modellen får belöningar, vilket bildar en incitamentsslinga avsedd att stödja utveckling av öppen källkod för AI.
Delphi ger användare möjlighet att handla positioner i ledande modeller med öppen källkod allt eftersom de utvärderas, med framtida funktioner planerade för att tillåta användare att skapa anpassade marknader och ange sina egna modeller. Deltagande innebär att välja en modell från de tillgängliga listorna, ta en position baserat på förväntningar på dess prestanda, justera den positionen när priserna uppdateras och få utbetalningar om den valda modellen vinner vid avveckling.
Systemet fungerar med en helt symmetrisk LMSR-mekanism på kedjan, vilket ger kontinuerlig likviditet under hela marknadscykeln. Denna metod gör det möjligt för deltagare att öppna eller stänga positioner när som helst utan att behöva motparter och upprätthåller transparent prissättning på kedjan utan centraliserade orderböcker.
Framtida versioner av Delphi kommer att göra det möjligt för användare att agera som marknadsskapare, defiutvärderingskriterier och fastställande av berättigade modelldeltagare. Marknadsskapare kommer att tjäna en andel av de genererade intäkterna, vilket uppmuntrar utvecklingen av nya riktmärken och miljöer för maskininlärning med öppen källkod. Ytterligare planerade funktioner inkluderar möjligheten att skicka in modeller med öppen källkod tillsammans med uppgiftsspecifika systemprompter, spåra deras prestanda över utvärderingsomgångar och justera positioner därefter. Modeller kan komma från vilken källa som helst, där de mest konkurrenskraftiga förväntas tränas utan tillstånd på Gensyn-nätverket, där ursprunget bevaras genom ett decentraliserat arbetsflöde från träning till utvärdering.
Verde: Möjliggör verifierbara maskininlärningsutvärderingar
Delphis decentraliserade struktur stöds av Gensyns Verifierbara Runtime, som innehåller en proprietär kompilator och bitvis reproducerbara CUDA-kärnor. Alla modellutvärderingar utförs i denna miljö och verifieras genom Verde, Gensyns verifieringssystem för maskininlärning, vilket gör det möjligt för vem som helst att bekräfta resultatens noggrannhet och säkerställa att marknadsresultaten återspeglar den faktiska modellens prestanda utan beroende av en central auktoritet.
Delphi är för närvarande tillgängligt på Gensyns testnät, med planer på att introducera ytterligare domäner och marknader med längre varaktighet som utvärderar ett bredare spektrum av AI-funktioner. Vault staking planeras också, vilket gör det möjligt för deltagare att bidra med likviditet, få exponering mot grupper av modeller eller modellkategorier och få tillgång till ytterligare funktionalitet. Allt eftersom plattformen utvecklas mot huvudnätet kommer Delphi att övergå från testtokens till verkligt ekonomiskt värde, vilket etablerar en öppen och verifierbar marknadsplats för maskinintelligens.
Ansvarsfriskrivning
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.