Generativ AI är inställd på att driva morgondagens bilar
I korthet
Generativ AI har potential att förvandla bilindustrin, från tillverkning till automation till passagerarkomfort och säkerhet.
Det kan hjälpa till att bana väg för programvara Defined Fordon (SDV) och ger större personalisering genom att förutse användarpreferenser.
AI- och IoT-teknik kan användas för att tillhandahålla förutsägande underhåll av bilar och fjärrtillbehör, såsom nyckelbrickor.
Generativ AI kommer att användas för att förbättra bränsleeffektiviteten, koldioxidutsläppen och fordonens prestanda, men det finns fortfarande hinder att övervinna.
Framväxten av generativ AI har fört med sig stora nya möjligheter inom ett brett spektrum av branscher. Denna transformativa förändring kommer att ge nya innovationer till bilismens värld.
Från tillverkningsprocessen, till automatisering, till passagerarkomfort och säkerhet, generativ AI har förmågan att förbättra fordonslandskapet över olika områden.
"Verktyg för generativ AI som inkluderar omfattande språk och bild. Innehållsutvecklingssektorn har nu ett universum av möjligheter tack vare AI-modeller," sa Sarwant Singh, president och kommersiell chef för MarketsandMarkets. "Bland dem, automatiserade innehållsgenerering, förbättrad kvalitet, variation, noggrannhet och relevans av innehåll och förbättrad innehållsanpassning.
"Inget område som kräver generering av innehåll, vare sig marknadsföring, mjukvara, design, underhållning eller mellanmänskliga relationer, kommer att påverkas av generativa AI-modeller.” tillade Singh.
Medan vi redan bjuds på en smak av kraften i generativ AI i form av ChatGPT och andra intelligenta chatbots, kommer denna teknik snart att förvandla bilindustrin till det bättre.
Framväxten av mjukvara-Defined Fordon
Generativ AI kan hjälpa till att bana väg för programvara Defined Fordon (SDV), som skulle drivas av stora mängder kodning som skulle kunna erbjuda en mer lyhörd upplevelse för kunderna.
Av avgörande betydelse kommer SDV:er att kunna köra uppdateringar och uppgraderingar på en OTA-basis, vilket skulle fungera på liknande sätt som hur våra smartphones genomgår regelbundna programuppdateringar över natten på autonom basis.
Dessa uppdateringar kan åtgärdas helt och hållet artificiell intelligens och kan åtgärdas som svar på en anomali som upptäckts inom ett fordons ram av ett AI-program.
Programmet i sig skulle kunna fungera på ett liknande sätt som Amazon CodeWhisperer, som är en AI-kodande följeslagare som lutar sig mycket mot generativ AI för att förbättra produktiviteten hos utvecklare genom leverans av kodförslag i realtid baserat på naturlig språkbehandling av utvecklarnas kommentarer.
Genom att automatiskt identifiera och uppdatera kodningsproblem kan generativ AI hjälpa till att hålla bilar fungerande och säkra från sårbarheter under ett fordons livscykel.
Större anpassning
Vi kommer också att se generativ AI spela en nyckelroll för att leverera högre nivåer av personalisering genom att aktivt förutse användarpreferenser.
Detta kan manifesteras i en maskininlärningsalgoritm som kan förutsäga föredragna rutter, anpassa onlinemarknadsplatser och erbjuda servicerekommendationer baserat på en given rutt utan behov av manuell inmatning.
Om du till exempel planerar en lång resa kan ditt generativa AI-program ombord identifiera din favoritkaffekedja på vägen och markera den på din navigering.
Detta kan också fungera automatiskt för instrumentpanelens preferenser, med regelbundet använda funktioner som automatiskt blir mer framträdande på navigeringspanelerna.
Förutsägande bilunderhåll
Generativ AI kommer att arbeta tillsammans med Internet of Things (IoT)-teknik i framtiden för att leverera förutsägande underhåll.
Eftersom dessa AI-tekniker kommer att finnas i moderna bilar, kommer IoT-system att kunna övervaka fordonens realtidsförhållanden genom att analysera massor av big data som produceras av många sensorer placerade runt bilen.
Så snart dataanalysprocessen upptäcker en anomali eller ett potentiellt problem med bilen, kan den automatiskt varna återförsäljare för att avgöra om fordonet ska tas in för underhåll.
Eftersom IoT-ekosystemet tillgodoser varje aspekt av bilismen, kan dessa förutsägande underhållsåtgärder också fungera för fjärrtillbehör som nyckelbrickor. Till exempel om en nyckel kan behövas omprogrammering efter en uppdatering kan programmet sätta ägaren i kontakt med en lokal billåssmedstjänst för att åtgärda problemet innan en potentiell lockout inträffar.
Eftersom IoT-teknik kan AI-program för att samarbeta med annan teknik baserad kring ett fordon, kan vi se artificiell intelligens arbeta för att förbättra bränsleeffektiviteten, koldioxidutsläppen och förbättra prestandan för fordon i farten utan att behöva störa förarens koncentration under resor.
Vägen framåt för generativ AI-bilism
Naturligtvis finns det massor av hinder att kämpa med framåt innan AI-drivna fordon kan göra livet för bilister enklare och säkrare.
En viktig fråga härrör från GDPR-världen och framtida EU AI-lagar som skulle kunna påverka hur data hanteras av AI-programmen som erbjuds av tillverkarna.
Detta innebär att bilföretag måste vara helt säkra på att den data de samlar in för bättre föraranpassning och skräddarsydda prestandaändringar är helt anonymiserade av säkerhetsskäl.
Bilindustrin har ofta placerat sig i framkanten av innovation, och vi kan förvänta oss att tillverkare kommer att bygga in generativ AI i sina fordon under de kommande åren som ett sätt att tillhandahålla en större användarupplevelsemodell för förare.
För dem som anammar den här tekniken snabbare, kommer vi sannolikt att se snabbare antagande av AI-verktyg att tjäna förare långt in i framtiden. Med en industri som håller ett öga på en helt autonom framtid, råder det ingen tvekan om att generativ AI kommer att utgöra hörnstenen för stora framsteg mot en förarlös framtid.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
