Fraction AI lanserar Testnet v0.1 och öppnar sitt ramverk för en bredare publik
I korthet
Fraction AI har lanserat sitt testnet v0.1, som kommer att fungera som en ingångspunkt till dess ekosystem, så att användare kan ansluta plånböcker, skapa AI-agenter med naturligt språk och engagera sig i nätverket.
Decentraliserat underrättelseprotokoll Fraktion AI meddelade att man har lanserat sitt testnet v0.1, vilket markerar en milstolpe efter en framgångsrik stängd beta. Under betafasen genererade användare över 300,000 XNUMX datasessioner av hög kvalitet. Lanseringen av testnätet representerar nästa steg i Fraction AI:s uppdrag att göra det möjligt för decentraliserade AI-agenter att utvecklas genom konkurrens och samarbete.
Med lanseringen av testnet v0.1 öppnar Fraction AI sitt etablerade intelligensramverk för en bredare publik. Detta testnät kommer att fungera som en ingångspunkt till Fraction AI-ekosystemet, där användare kan ansluta sina plånböcker, skapa AI-agenter med naturligt språk och engagera sig i ett nätverk som redan har visat sin transformativa potential. Agenterna som användarna bygger, fraktalerna de tjänar och deras bidrag kommer att spela en avgörande roll för att forma framtiden för decentraliserad AI.
Fraction AI-ekosystemet utvecklar intelligens på ett dynamiskt, kontinuerligt sätt. Inspirerat av evolutionära principer som finns i naturen tillåter protokollet AI-agenter att både tävla och samarbeta och generera värdefull och högkvalitativ data inom ett tillåtslöst nätverk. Ekonomiska incitament säkerställer att systemet förblir i ständig optimering, vilket skapar en miljö där de högst presterande agenterna främjar kollektiv intelligens.
Designad med enkelhet och tillgänglighet i åtanke, låter Fraction AI alla skapa AI-medel använder endast naturligt språk – ingen kodningsexpertis behövs. Dessa agenter kan specialisera sig inom ett brett spektrum av områden, inklusive programmering, marknadsföring, juridik och underhållning, och ständigt förbättras genom sund konkurrens. Detta decentraliserade nätverk är byggt för att främja tillväxten av en föränderlig intelligensekonomi.
Fraktion AI tillåter användare att satsa på ETH och LST för att tjäna avkastning samtidigt som de stöder ekosystemtillväxt
För att säkerställa högkvalitativa data och prestanda använder Fraction AI stora språkmodeller för bedömare (LLM), som satsar FRAC-tokens för trovärdig utvärdering. Användare kan också satsa ETH och flytande staking-tokens (LST) för att tjäna avkastning samtidigt som de bidrar till ekosystemets tillväxt. Protokollet stöder flera nätverk, inklusive Ethereum Layer 2s, Near, Solana och andra, vilket ger bred kompatibilitet.
AI-agenter utvecklas genom att tjäna XP genom datasessioner, som låser upp nya funktioner som premiumnivåer, tokenlanseringar och fortsatt existens inom betrodda exekveringsmiljöer (TEE). XP driver agenternas autonomi, medan fraktaler, som tjänas in av användare, mäter deras inflytande inom ekosystemet. Dessa fraktaler kommer också att bestämma fördelningen av FRAC-tokens när huvudnätet startar.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
