DePIN-EdgeAI Synergy kommer att förändra människors digitala liv: Rock Zhang, grundare av Network3
AI-branschen lider av monopolistisk kontroll av centraliserade företag, vilket påverkar nystartade företag och allmänna användare negativt. Dock, web3 teknologier som DePIN kan ingripa och demokratisera AI-sektorn.
I den här sessionen pratade vi med Rock Zhang, grundare av Network3, om DePIN:s relevans i AI-industrin, EdgeAI, och samarbetspotentialen mellan dessa teknologier.
F. Hej. Skulle du snälla presentera dig själv och dela din professionella resa med våra läsare?
Hej, jag heter Rock och det är fantastiskt att vara här. Jag är grundaren av Network3, ett AI Layer2 som utnyttjar DePIN för att hjälpa AI-utvecklare att sluta, träna och validera modeller i stor skala.
Jag är också grundaren av Rock TechX, en plattform som gör människors digitala liv säkrare. Innan dess var jag Lead Product Manager på iHealth Labs, socialbook.io och Anchorfree och 360.
Min akademiska bakgrund är inom Science and Business, efter att ha studerat vid Beijing Institute of Technology, Tsinghua University, Beihang University, National University of Singapore och Standford University Graduate School of Business.
Som entreprenör och teknikledare brinner jag för decentraliserade teknologier och AI-branschen. Jag har dock upptäckt att centraliserade företag dominerar AI-sektorn, vilket skapar problem med integritet och orättvisa för användare och inträdesbarriärer för nystartade företag.
Med Network3 har jag försökt skapa lika villkor genom att bygga ett AI Layer2-nätverk för AI-industrin. Jag tror att en kombination av DePIN och AI kommer att möjliggöra träning av små modeller som använder enkla och lediga kantenheter för att demokratisera AI-domänen.
F. Innan vi fokuserar på Network3, kan du förklara relevansen av DePIN i allmänhet och AI-branschen i synnerhet?
Decentraliserade fysiska infrastrukturnätverk (DePIN) gör det möjligt för användare att bidra med och underhålla materialarkitektur i utbyte mot tokeniserade incitament.
Vanligtvis kontrollerar stora företag infrastrukturhantering eftersom det är en kapitalintensiv process med flera logistiska hinder. DePIN utökar dock den infrastrukturella delningsekonomin genom kollektivt ägande, fördelade kostnader och decentraliserad säkerhet.
DePIN kräver fysisk infrastruktur och mellanprogram för off-chain databehandling för att bearbeta och analysera verkliga data. Det är här jag tror att DePIN kan bidra till AI-branschen.
För närvarande har ett fåtal företag monopoliserat AI-utveckling genom att kontrollera stora datapooler och resurser för molnberäkning. Följaktligen kräver nystartade företag enorma kapitalutgifter för att driva AI-modeller eller få tillgång till delad data. Användare kompromissar också med datasuveränitet och integritet utan några ekonomiska vinster.
DePIN:er decentraliserar AI-sektorn genom att distribuera databehandling över flera enheter i nätverkets kant. Således kan DePINs direkt bidra till EdgeAI och utöka dess möjligheter.
F. Vad vi vet är EdgeAI ett relativt nytt framsteg inom AI-området och något annorlunda än traditionella AI-modeller. Hur fungerar EdgeAI, speciellt med DePIN?
EdgeAI distribuerar AI-algoritmer och modeller på smartphones och hembaserade Internet of Things-enheter (IoT). Det är inte beroende av centraliserad molndatabehandling och analyserar data lokalt på enskilda enheter.
Eftersom EdgeAI bearbetar data på enheter i nätverkets kant, minskar det latens, ökar hastigheten och förbättrar svarstiden. Det minskar bandbreddsanvändningen ytterligare, förbättrar skalbarheten och ger mer säkerhet och integritet mot dataintrång.
DePIN och EdgeAI arbetar tillsammans genom att utnyttja IoT-enheter eftersom de samtidigt ger beräkningskraft och direkt tillgång till datamängder. Dessa privata och värdefulla data kan bearbetas på enheten lokalt utan att skicka dem till molnservrar, vilket säkerställer bättre integritet.
När lokal data blir tillgänglig för att träna AI-modeller på edge-enheter, snabbar det upp maskininlärningsprocesser (ML). Dessutom förbättrar det noggrannheten hos AI-modeller genom att använda lokaliserade datainmatningar i realtid.
DePIN säkerställer också tokeniserade incitament för att uppmuntra enhetsägare att dela processorkraft och personlig data. Incitamentsmodellen främjar aktivt användardeltagande och tillgång till resurser över geografiska gränser och demografiska grupper.
På Network3 gör vi det möjligt för AI-algoritmer att fungera direkt på edge-enheter, vilket sammanför DePIN och AI.
F. Berätta mer om ditt företag, Network3. Hur slår det samman DePIN och AI för att hjälpa utvecklare och användare?
Network3 är ett AI Layer2 som tillhandahåller tjänster till AI-utvecklare globalt. Vårt protokoll gör det möjligt för användare att bidra till AI-träning genom att dela internetbandbredd, IP-adress, datamängder och en enhets datorkraft i utbyte mot tokenbelöningar.
Nätverk3 gör alltså två saker samtidigt. För det första förvandlar det användarnas smarta enheter till värdeskapande fysiska tillgångar som ger en pågående passiv inkomst. För det andra sänker det nystartade företags inträdesbarriärer inom AI-domänen genom att underlätta rättvis resursdelning inom vårt nätverk.
Network3 kombinerar integritetsberäkning, edge computing och federerad inlärning för att träna AI-modeller.
Sekretessberäkning sker genom algoritmen Certificateless Signcryption (CLSC) som tillhandahåller kryptering och signatur för att säkerställa datakonfidentialitet. Dessutom förhindrar vår verifieringsmekanism för datakorrekt överföring av förfalskade data.
Network3s edge computing utnyttjar edge-servrar som laddar ner beräkningsintensiva uppgifter från terminalenheter som telefoner för att förbättra vår operativa prestanda. Slutligen använder vårt federala lärande en lokal-global mekanism, bevis på bidrag och en incitamentstruktur för att främja ett deltagande ekosystem.
Jag är också glad att dela att Network3 nyligen har samarbetat med Jambo Phone, en web3 mobilenhet. Detta samarbete kommer att göra Network3-appar tillgängliga på Jambo, vilket gör det möjligt för användare i tillväxtländer att delta i DePIN-EdgeAI-utrymmet.
F. Vad tror du om framtiden för DePIN och EdgeAI? Hur kommer dessa tekniker att påverka oss?
Jag tror att DePIN-EdgeAI-synergin har potential att radikalt förändra våra digitala liv. Det kommer att uppmuntra både AI-baserade startups och internetanvändare att samarbeta och arbeta för att bygga en human och intelligent teknikdriven framtid.
Om du tittar på Messari rapport i början av 2023 beräknas DePIN-sektorns adresserbara marknad nå cirka 3.5 biljoner dollar år 2028. På samma sätt förväntas EdgeAI-marknadens storlek att växa till mer än 186 miljarder dollar år 2032.
Därför har vi datadrivna marknadsinsikter för att med rätta hävda att framtiden är ljus för DePIN-EdgeAI-samarbetsprojekt. Vi behöver bara de rätta verktygen för att utnyttja denna framväxande marknad och få ut det mesta av den.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Gregory, en digital nomad som kommer från Polen, är inte bara finansanalytiker utan också en värdefull bidragsgivare till olika onlinetidningar. Med stor erfarenhet inom finansbranschen har hans insikter och expertis gett honom erkännande i många publikationer. Genom att använda sin fritid effektivt är Gregory för närvarande dedikerad till att skriva en bok om kryptovaluta och blockchain.
fler artiklar
Gregory, en digital nomad som kommer från Polen, är inte bara finansanalytiker utan också en värdefull bidragsgivare till olika onlinetidningar. Med stor erfarenhet inom finansbranschen har hans insikter och expertis gett honom erkännande i många publikationer. Genom att använda sin fritid effektivt är Gregory för närvarande dedikerad till att skriva en bok om kryptovaluta och blockchain.
