DeepMinds nya adaptiva AI-agent Ada är nästan lika intelligent som en människa
I korthet
Ada, en AI-agent utvecklad av DeepMind, är en ny innovation som nästan har liknat mänsklig intelligens.
Liksom människor kan Ada snabbt ta till sig nya färdigheter och anpassa sig till förändringar i sin omgivning.
AdA kan "leva i den faktiska miljön", om än ofullständigt, och kan lära sig nya tredimensionella jobb lika snabbt som människor.
I ett nyligen genomfört genombrott har DeepMind skapat en AI-agent, ada, det är nästan lika intelligent som en människa. Ada kan snabbt lära sig nya uppgifter och anpassa sig till miljöförändringar, precis som människor kan. Detta är ett grundläggande genombrott som kan få långtgående konsekvenser för AI-området.
DeepMind har uppnått detta genombrott genom att göra till synes obetydliga förändringar av sina tidigare AI-agenter. För det första ökade det storleken på AI-agentmodellen. För det andra ökades minnesdjupet för AI-agenter så att AI kunde lita mer på sina tidigare erfarenheter. Slutligen ökade DeepMind antalet miljöer där AI-agenter tränar. Dessa små förändringar resulterade i ett stort steg framåt i Adas intelligens.
| Relaterad artikel: Columbia University: AI kommer att kunna tänka under de kommande två åren |
Ada är inte bara smartare än tidigare AI-agenter utan också närmare människor när det gäller dess kapacitet. Detta är ett stort genombrott som kan bana väg för ännu fler framsteg inom AI i framtiden.
Adas framsteg är avgörande eftersom det är den första AI-agenten som lär sig när den står inför nya uppgifter i vissa komplexa 3D-världar, snabbt lär sig en ny uppgift och sedan kommer på hur man gör det. Till exempel kan den göra det bara genom att se en annan intelligent agent utföra en sådan uppgift. Och allt detta händer ungefär samtidigt för människor.
För att förstå varför detta är en så stor sak, låt oss först titta på hur AI-agenter vanligtvis är väldigt bra på bara en sak. Till exempel var Googles AlphaGo AI-agent speciellt utformad för att spela spelet Go. Och det gör det väldigt bra, och slog till och med världens bästa Go-spelare 2016. Men om du bad AlphaGo att göra något annat, skulle det vara helt förlorat.
| Relaterad artikel: Stanford Observatory: AI kommer att leda till allestädes närvarande lögner och oemotståndlig propaganda 2023 |
Däremot är Ada inte alls lika bra som AlphaGo på att spela Go. Ada är dock mycket bättre än AlphaGo på att snabbt lära sig nya uppgifter, och det beror på att Ada designades från grunden för att vara en AI-agent.
Det blir inte så mycket att säga att Ada har nått nivån ChatGPT när det gäller dess kapacitet. Men:
- If ChatGPTs "fiffigt chatta" blir nästan omöjlig att skilja från människor.
- AdA kan, om än ofullständigt, "leva i den verkliga världen", anpassa sig till nya förkroppsligade tredimensionella uppgifter lika snabbt som människor.
Nu finns det bara en fråga. I vilken utsträckning kommer förmågan att leva i en 3D-simulering att vara tillämplig på livet för en AI-agent i vår fysiska värld? Och om denna färdighet tolereras väl av AI-agenter i vår värld, måste folk få plats här.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
