Databricks tillkännager Dolly, en annan "budget" med öppen källkod ChatGPT Konkurrent
I korthet
Dolly är en alpackaklon skapad av Databricks för att demokratisera tillgången till stora språkmodeller.
Det kan tränas på en liten mängd information, spendera endast $30 och 3 timmars arbete.
Förra veckan pratades det om en ChatGPT-liknande produkt som heter Alpaca, vars träning kostar hundratals gånger mindre än OpenAI modeller på grund av användningen av syntetisk information som genereras med hjälp av GPT. Nu träffas Dolly, en alpackaklon uppkallad efter fårklonen Dolly, vars uppdrag är att demokratisera tillgången till stora språkmodeller. Programmerare på Databricks säga att Dolly kan tränas på en liten mängd information för endast $30 och 3 timmars arbete. I det här fallet behöver du ingen superdator för flera tiotusentals dollar.
Dolly förväntas bli en spelväxlare inom området naturlig språkbehandling, eftersom det kommer att tillåta småföretag och privatpersoner att utveckla sina egna språkmodeller utan att bryta banken. Denna demokratisering av tillgången till stora språkmodeller kan leda till en ökning av innovation och kreativitet inom AI-området.
Dolly skapades baserat på 2020 Eleuther språkmodell, som bara har 6 miljarder parametrar jämfört med 135 miljarder in GPT. Den gamla modellen modifierades med hjälp av informationen från Alpaca som nämnts ovan, och möjligheten att följa användarmeddelanden uppnåddes, vilket inte fanns i originalversionen. Nu kan den fungera som en chatbot, generera text och brainstorma om ett givet ämne.
Trots att hon bara har 6 miljarder parametrar har Dolly visat imponerande prestanda i språkuppgifter och har potential att bli ett mer effektivt och kostnadseffektivt alternativ till större modeller som t.ex. GPT. Med vidareutveckling och utbildning kan Dolly bli ett värdefullt verktyg för naturliga språkbehandlingsapplikationer.
Från detta gör Databricks antagandet att svalheten av densamma ChatGPT ligger just i kvaliteten på informationen som chatboten tränades på och inte i den tekniska utvecklingen av själva modellen. När allt kommer omkring lärde sig Dolly, förklarar utvecklarna, liknande förmågor på mycket kort tid, fast inte på en så hög nivå. Detta understryker vikten av utbildningsdata av hög kvalitet för att bygga effektiva chatbots. Det tyder också på att tekniska framsteg inom naturlig språkbehandling kanske inte alltid är nyckelfaktorn för att förbättra chatbot-prestandan.
- OpenAIÄr ChatGPT språkmodellen är lägga till nya plugins att utöka sina möjligheter. Dessa plugins ansluta ChatGPT till tredjepartsapplikationer, vilket gör att den kan hämta realtids- och kunskapsbaserad information, samt utföra åtgärder som att boka en flygresa eller beställa mat. Utvecklare kan få tillgång till dokumentation för att bygga sina plugins, och ChatGPT fungerar som en intelligent API-anropare genom att använda API-specifikationen och naturliga språkbeskrivningar.
Läs mer relaterade ämnen:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
