Januari 30, 2023

Columbia University: AI kommer att kunna tänka under de kommande två åren

Publicerad: 30 januari 2023 kl. 11 Uppdaterad: 00 januari 30 kl. 2023

I korthet

Neurala representationer av naturalistiska händelser uppdateras när vår förståelse av det förflutna utvecklas, enligt en färsk studie från tre amerikanska universitet.

Förståelse är omöjlig utan en retrospektiv uppdatering av tidigare kodad information i hjärnan i ljuset av nyligen avslöjade omständigheter.

De neurala representationerna av tidigare lagrade scener i minnet kodades om för att återspegla förändringar i förståelsen av dessa scener i ljuset av ny information.

Neurala representationer av naturalistiska händelser uppdateras när vår förståelse av det förflutna utvecklas, enligt en ny studie från tre amerikanska universitet. Detta arbete är anmärkningsvärt för sitt mål och kreativiteten i sitt tillvägagångssätt. Syftet är att undersöka hur hjärnan modifierar vår förståelse av tidigare händelser som svar på ny information genom att undersöka variationer i neurala representationer.

Columbia University: AI kommer att kunna tänka under de kommande två åren

Forskarna använde den berömda övernaturliga thrillern "The Sixth Sense" i denna studie. Filmens handling kretsar kring en pojke som påstår sig se spöken och en läkare som försöker hjälpa honom. Tre grupper av försökspersoner fick olika extra information om de två karaktärerna och ombads spela in sina tolkningar av filmen.

Relaterad artikel: Amerikas utbildningssystem är i stort behov av 300 XNUMX lärare - men ChatGPT kan vara svaret

Följande var forskarnas hypoteser:

Genom hela filmen lagras detaljer om historien, karaktärerna och händelserna i tittarens episodiska minne, beroende på deras personliga tolkning.
Avslöjandet att läkaren själv var ett spöke i slutet av filmen borde förändra tittarens förutfattade meningar om vad som hände tidigare.
Genom att koda om den för att inkludera den nya informationen bör denna justering "uppfriska tittarens minne."

Kodning och återkallelse av berättelsetolkning hjärnregioner.

amerikan forskare har tagit ett liknande tillvägagångssätt. Neurala representationer (mönster av neuronal aktivitet) av "Default Brain Network" undersöktes. Detta nätverk aktiveras bland annat under bearbetning (kodning) av kontinuerliga, rika, dynamiska stimuli såsom filmer och ljudberättelser. Långa "receptiva tidsfönster" finns i regionerna i detta nätverk, under vilka högnivåinformation som samlats under långa tidsperioder (t.ex. filmscener, textstycken) integreras och lagras för att stödja förståelsen.

Förståelse är en universell kognitiv operation som är förknippad med assimileringen av ny information, dess inkorporering i systemet av etablerade föreställningar och uppdateringar av detta system när ny information lärs in. Med andra ord är förståelse omöjlig utan en retrospektiv uppdatering av tidigare kodad information i hjärnan i ljuset av nyligen avslöjade omständigheter.

Studien bekräftade experimentellt författarnas hypotes. De neurala representationerna av tidigare lagrade scener i minnet kodades om för att återspegla förändringar i förståelsen av dessa scener i ljuset av ny information.

Relaterad artikel: ChatGPT är förbjudet i skolor i New York; resten av USA kommer att följa efter

Vi kan dra en viktig slutsats av detta för utvecklingen av "förstå AI." Bristen på förståelse för dessa system minskar kraftigt sensationsförmågan hos AI-system, som t.ex ChatGPTs många intellektuella prestationer.

Oavsett hur svårt de mest avancerade moderna AI-systemen passerar eller hur komplexa intellektuella funktioner de utför, saknar de fortfarande en gnutta förståelse och fungerar enbart genom att optimera det statistiskt mest sannolika valet av nästa ord.

Förhållandet mellan vårt beteendeminnesuppdateringsmått (twistpoäng) och neurala minnesuppdateringsmått över scener (pISC-skillnad).

Sådana systems oförmåga att förstå ny information som modifierar tolkningen av information som redan är kodad i minnet, som bildats under perioden av AI-träning, beror främst på att de inte kodar om sina minnen.
AI förstår ännu inte hur hjärnan aktivt modifierar vår uppfattning om tidigare händelser i ljuset av ny kunskap.

Således kan man säga att en sådan "kunskap om AI" kommer att förverkligas inom de närmaste två åren.

Läs mer om AI:

Taggar:

Villkor

I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.

Om författaren

Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.

fler artiklar

Damir Yalalov