Kina överträffar USA med 130 LLM i Global AI Race
Kina har framträtt som en föregångare i denna tekniska trend som är redo att forma 2020-talet. Den globala ökningen av generativ AI baserad på LLM:er har föranlett en metaforisk reflektion: "Efter lågvatten tar vi reda på vem som simmade naken", vilket lyfter fram det kritiska med nationell LLM-infrastruktur.
Från och med juli i år har Kina stigit före USA, med en svindlande 130 LLM inom dess gränser. Denna numeriska överhöghet markerar Kinas strävan att bli den främsta globala ledaren när det gäller att implementera LLM inom olika sektorer, främst inom industrin, för att befästa sin position som världens tekniska kraftpaket.
För närvarande är antagandet av LLM i det industriella landskapet blygsamt, en situation som inte överensstämmer med Kinas ambitioner. Den kinesiska ledningen är fast besluten att ta itu med denna klyfta omgående.
I motsats till missuppfattningen att företag kräver AI:er som helt enkelt överträffar människor i konversation, ligger den verkliga imperationen i LLM som ger betydande, påtagliga fördelar, vilket leder till betydande ekonomiska vinster. För att förverkliga denna vision måste LLM-producenter lägga grunden för en omfattande nationell LLM-infrastruktur, som gör det möjligt för företag att skapa skräddarsydda LLM:er för specifika tillämpningar.
I spetsen för denna ambitiösa strävan är Baidu's Qianfan stor modellplattform, redo att fungera som hörnstenen i Kinas nya nationella LLM-infrastruktur. Qianfan strävar efter att ge företag möjlighet att snabbt bygga skräddarsydda LLM:er skräddarsydda för deras specifika behov, med tillgång till 42 framstående LLM:er från både kinesiska och internationella forskningsnav, inklusive öppen källkodsmetamodell Llama 2.
Inom de närmaste månaderna kommer branschorganisationer att spela en avgörande roll för att avgöra om LLM verkligen kommer att utvecklas till det intelligenta operativsystemet från AI-eran. När strömmen av LLM-implementering når sin zenit runt den kommande sommaren, siktar Kina på att stå triumferande och kasta en lättsam blick på nationer som kan ha metaforiskt "simmat nakna", och försummar etableringen av en robust nationell LLM-infrastruktur mitt i LLM. frenesi.
- Nyligen har den kinesiska teknikjätten, ägare av WeChat sociala medieplattform, meddelat det Hunyuan har blivit grunden för över 50 av dess produkter och tjänster. Tencents vicepresident, Jiang Jie, uppgav att i juli kommer det att finnas över 130 stora språkmodeller i Kina. Hunyuans debut kommer efter att flera kinesiska teknikföretag, inklusive Baidu och SenseTime Group, nyligen presenterade sina egna AI-modeller. Hunyuan har över 100 miljarder parametrar och tränades med över 2 biljoner tokens, två mätvärden som används för att mäta AI-modellers kraft. Tencent hävdar att dess modell är "bättre" än OpenAIÄr ChatGPT inom områden som att skriva lång text med tusentals ord och lösa vissa matematiska problem. Dessutom upplever modellen 30 % mindre hallucinationer jämfört med Llama 2. AI-experter beskriver ofta ögonblick där AI-modeller genererar felaktig information men presenterar det som fakta som "hallucination".
Artikeln skrevs med Telegramkanals hjälp.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
