ChatGPT Lär sig att styra drönare och robotar när den funderar på nästa generations AI
I korthet
En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna hos ChatGPT är dess förmåga att själv styra drönare och robotar.
Syftet med denna studie är att se om ChatGPT kan tänka bortom text och överväga den fysiska världen för att hjälpa till med robotuppgifter.
Den största utmaningen här är undervisningen ChatGPT att lösa problem samtidigt som man tar hänsyn till fysiska lagar, kontexten för driftsmiljön och hur robotens fysiska handlingar kan förändra världens tillstånd.
Sedan den först introducerades, ChatGPT har ständigt blivit populär bland användare som vill styra drönare och robotar. Det här är för att ChatGPT är utrustad med avancerade funktioner som gör att den kan styra dessa enheter med lätthet. Det tillåter också användare att interagera med sina drönare och robotar på naturligt språk, samt modifiera befintliga kommandon eller programmera nya.
En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna hos ChatGPT är dess förmåga att själv styra drönare och robotar. Detta möjliggörs genom integrationen av bibliotek från OpenAI och drönargränssnitt. Med detta kan boten instruera enheten att flyga fram till en spegel, ta en selfie, skapa Microsoft-logotypen av kuber och utföra ett antal andra komplexa uppgifter. Denna nivå av autonomi är oöverträffad och skiljer boten från sina konkurrenter
ChatGPT är en språkmodell som har tränats på en massiv korpus av text och mänskliga interaktioner för att generera sammanhängande och grammatiskt korrekta svar på en mängd olika prompter och frågor. Microsoft undersökte om ChatGPT kunde tänka bortom text och börja överväga hur dess handlingar kan påverka den fysiska världen så att den kan hjälpa människor med robotuppgifter.
Ett team av forskare genomförde en studera med syftet att underlätta enklare interaktioner med robotar så att användare inte behöver lära sig komplexa programmeringsspråk eller känna till detaljer om robotsystem. Teamet ställdes inför utmaningen att lära ut ChatGPT att lösa problem samtidigt som man tar hänsyn till fysiska lagar, kontexten för driftsmiljön och hur robotens fysiska handlingar kan förändra världens tillstånd.
ChatGPT kan göra mycket på egen hand, men det kräver ändå hjälp. Det tekniska dokumentet med titeln "ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities” beskriver en uppsättning designprinciper som kan användas för att hjälpa språkmodeller att lösa robotuppgifter. Dessa principer inkluderar speciella uppmaningsstrukturer, API:er på hög nivå och mänsklig feedback via text. Utvecklare tror att detta arbete bara är början på ett paradigmskifte i hur robotsystem utvecklas och hoppas kunna inspirera andra forskare att ansluta sig till detta spännande område.
Microsofts experter råder alla som kommer att använda dessa funktioner att noggrant övervaka sitt arbete; språkmodeller tenderar ibland att generera felaktiga signaler. Låt oss hoppas att utvecklarna av drönarkontrollsystem tar detta råd. Det är viktigt att i synnerhet utvecklarna av drönarkontrollsystem uppmärksammar noggrannheten i sina språkmodeller, eftersom fel kan få allvarliga konsekvenser.
- ChatGPT absorberar nya vägar att lösa komplexa uppgifter. AI gör fortfarande misstag när man svarar på frågor som kräver kunskap om måttenheter, komplexa beräkningar och aktuell kunskap om senaste händelser. För att få mer exakta och detaljerade svar föreslog Stephen Wolfram kombinera ChatGPT och Wolfram Alpha. GPT pooling och Wolfram Alpha kan ge en kraftfull kombination av språklig intelligens, förståelse och naturlig språkbehandling. ChatGPT-LangChain, utvecklad av IBM:s James Weaver, kombinerar Alpha och GPT 3.5 för att göra det möjligt för en idealisk AI-assistent att växla mellan mänsklig textgenerering och icke-mänskliga beräkningsuppgifter med ett naturligt språkkommando.
- ChatGPT har passerat 100 miljoner MAU på två månader, ett rekord i historien om användarapplikationer. Den har överträffat populariteten för alla tidigare användarapplikationer och är en betalapplikation med en prenumerationsbaserad modell. Microsoft Corporation överväger en investering på 10 miljarder dollar i ett digitalt företag, vilket skulle vara ett av de största som någonsin gjorts i ett digitalt företag. ChatGPT avser att behålla sitt momentum under de kommande månaderna med nya funktioner och integrationer.
Läs mer om ChatGPT:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
