Maj 22, 2023

ChatGPT Kan förändra Wall Street genom att göra handeln enklare

Publicerad: 22 maj 2023 kl. 4 Uppdaterad: 05 maj 22 kl. 2023

Redigerad och faktagranskad: 22 maj 2023 kl. 4:05

I korthet

AI-verktyg som ChatGPT kan förändra finansiella marknader, vilket gör att handlare kan utföra affärer snabbt och effektivt.

HFT-algoritmer kan dock snabbt reagera på marknadshändelser och orsaka toppar i tillgångspriser, vilket leder till ökad volatilitet.

Högfrekventa handlare använder liknande algoritmer, vilket leder till ökad volatilitet och risk för marknadsmisslyckande.

AI-verktyg som ChatGPT kan revolutionera finansmarknaderna. Detta är sant på finansmarknaderna lika mycket som i andra sektorer som hälsovård eller tillverkning.

ChatGPT Kan förändra Wall Street genom att göra handeln enklare — @SFGATE

I början av 1980-talet började institutionella investerare använda datorer för att utföra affärer baserade på predefined regler och algoritmer. Detta hjälpte dem att genomföra stora affärer snabbt och effektivt. Allt eftersom tekniken utvecklades, programhandel blev mer sofistikerad, analyserade komplexa marknadsdata och utförde affärer baserat på en mängd olika faktorer. Detta ledde till att marknadsvolatiliteten ökade dramatiskt.

Börskraschen 1987 orsakades av populariteten för programhandel, vilket gjorde det möjligt för handlare att använda algoritmer för att utföra affärer snabbt. Som svar genomförde tillsynsmyndigheter åtgärder som strömbrytare för att stoppa handeln när det är stora svängningar på marknaden. Trots dessa åtgärder fortsatte programhandeln att växa i popularitet.

Högfrekvent handel använder datorprogram för att analysera marknadsdata och utföra affärer i höga hastigheter. Till skillnad från programhandlare som köper och säljer korgar med värdepapper över tiden utnyttja arbitragemöjligheter, använder högfrekventa handlare kraftfulla datorer och höghastighetsnätverk för att analysera marknadsdata och utföra affärer med blixtsnabba hastigheter. Högfrekventa handlare kan göra affärer på ungefär en 64 miljondels sekund jämfört med handlare på 1980-talet.

Traditionella handlare använder mänskliga hjärnor för att tolka marknadsdata. En AI-baserad handelsplattform kan ge insikt i marknadssentiment och justera handelsstrategier följaktligen.

Den mänskliga hjärnan är långsam, inexakt och glömsk, medan datorer är snabbare, med bättre minne, perfekt uppmärksamhet och obegränsad kapacitet. Handlare som köper och säljer tillgångar nära marknadspriset tar inte ut höga avgifter från investerarna, vilket hjälper till att säkerställa att det alltid finns köpare och säljare på marknaden, vilket hjälper till att stabilisera priserna och minska risken för plötsliga prissvängningar.

En AI som handlar snabbt och effektivt kan hjälpa till att minska marknadens ineffektivitet genom att identifiera och utnyttja felpriser. Den här typen av handel kan dock skada genom att en tillgångs pris blir felaktigt.

HFT-algoritmer kan snabbt reagera på marknadshändelser och orsaka spikar i tillgångspriser. Dessa maskiner kan få en orättvis fördel över andra handlare genom att använda deras hastighet och teknik för att snedvrida marknadssignaler. Under 2016 fann forskning att volatiliteten ökade efter införandet av HFT.

Högfrekventa handlare kan handla snabbt och effektivt eftersom de analyserar data. Förändringar i marknadsvillkoren kan utlösa ett stort antal affärer, vilket leder till ökad volatilitet och risk för marknadsmisslyckande. Dessa bevis visar att de flesta högfrekventa handlare använder liknande algoritmer, vilket ökar risken för marknadsmisslyckande. Detta beror på att om alla högfrekventa handlare försöker sälja eller köpa i händelse av negativa nyheter eller positiva, kan marknaderna misslyckas.

ChatGPT-drivna handelsalgoritmer och liknande program kan göra det svårare för människor att fatta olika beslut. I extrema fall är konsumenter benägna att vallbeteende och väljer samma produkter och modeller. Till exempel, recensioner på Yelp, Amazon och så vidare motiverar konsumenterna att välja bland några av de bästa alternativen.

generativ AI-drivna chatbot-beslut kommer sannolikt att likna de som gjorts av människor på grund av tidigare träningsdata. Detta kan leda till brist på vissa produkter och tjänster, såväl som prisökningar. AI-algoritmer det förstärka befintliga fördomar när system tränas på partisk data kan orsaka marknadskrascher. Dessutom gör bristande kunskap om marknadskrascher att de inträffar.

Bankerna har ännu inte tillåtit sina anställda att använda ChatGPT och andra generativa AI-verktyg, med hänvisning till integritetsfrågor. Jag tror att banker så småningom kommer att ta till sig AI, vilket kan leda till betydande vinster för investerare, den globala ekonomin och andra.

AI, chatbots och maskininlärning håller snabbt på att bli det nya gräns inom finansiell handel. I detta sammanhang hänvisar vi till smart programvara som kan känna igen mönster, agera på dem och fatta beslut på egen hand.

Läs fler relaterade artiklar:

Taggar:

Villkor

I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.

Om författaren

Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.

fler artiklar

Damir Yalalov