AstraZeneca, Absci Forge $247 miljoner generativt AI-partnerskap för att utveckla cancerbehandling
I korthet
AstraZeneca tecknade ett avtal på 247 miljoner dollar med AI-biologiska företaget Absci för att utveckla cancerantikroppsbehandling genom generativ AI.
Multinationellt läkemedels- och bioteknikföretag AstraZeneca har ingått ett avtal på 247 miljoner dollar med läkemedelsupptäcktsföretaget för artificiell intelligens (AI) Absci. Samarbetet är fokuserat på att skapa en antikropp för cancerbehandling.
Partnerskapet syftar till att utveckla en generativ AI-modell med noll-shot-kapacitet för att producera innovativa antikroppsterapier. Genom att använda Abscis AI-teknologi för omfattande proteinanalys syftar samarbetet till att identifiera en livskraftig onkologisk terapi.
Absci genererar exklusiva data genom att bedöma miljontals proteinet interaktioner och använder denna information för att träna sin generativa AI-modell. Det slutliga målet är att designa och validera effektiva antikroppar - proteiner som riktar sig mot främmande ämnen i kroppen.
"AI gör det möjligt för oss att inte bara förbättra framgången och hastigheten för vår biologiska upptäcktsprocess utan också förbättra mångfalden av de biologiska ämnen vi upptäcker", säger Puja Sapra, Vice President för Tumor Targeted Delivery in Oncology R&D på AstraZeneca.
Absci, som grundades 2011, tillämpar generativ AI för att optimera läkemedelskandidater baserat på faktorer som målaffinitet, säkerhet, tillverkningsbarhet och andra egenskaper.
Accelerera läkemedelsutveckling och kliniska prövningar med AI
Generativ AI har dykt upp som en transformativ kraft inom området för biologisk upptäckt, vilket revolutionerar hur forskare utforskar och utvecklar nya terapeutiska molekyler.
Integrationen av generativ AI i biologiska läkemedel har upptäcktsprocesser avsevärt påskyndat och förbättrat effektiviteten i läkemedelsutveckling.
De flesta fall av användning av generativ AI har varit i skapandet av nya läkemedelsmolekyler, men det finns också potential för tekniken i målidentifiering och läkemedels återanvändning. Företag som spänner över olika branscher, inklusive Insilico Medicine, Exscientia, Iktos och Adaptyv Bio har snabbt anammat generativ AI. De använder aktivt denna teknik för att få en konkurrensfördel och förbättra sina produkter inom området läkemedelsforskning.
Till exempel använder Insilico Medicine generativ AI i varje skede av den prekliniska läkemedelsupptäcktsprocessen: för att identifiera en molekyl som en läkemedelsförening kan rikta in sig på, generera nya läkemedelskandidater, mäta hur väl dessa kandidater skulle binda till målet och till och med förutsäga resultatet av kliniska tester.
AstraZeneca nyligen avslöjade bildandet av en ny hälsoteknologiavdelning som syftar till att integrera digitala lösningar och AI i kliniska prövningar, Evinova, för att påskynda prövningsprocesserna. Denna utveckling – tillsammans med det nya partnerskapet understryker företagets pågående engagemang för att utnyttja och utforska möjligheterna med generativ AI inom området.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
fler artiklar
Alisa, en engagerad journalist på MPost, specialiserat på kryptovaluta, nollkunskapsbevis, investeringar och den expansiva sfären av Web3. Med ett skarpt öga för nya trender och tekniker levererar hon omfattande täckning för att informera och engagera läsare i det ständigt föränderliga landskapet för digital ekonomi.
