Artist skapar ett stöldskyddsskript för att skydda konst, använder samma vattenstämpel som AI-generatorer
I korthet
AI-generatorer använder en modul för att bädda in en dold vattenstämpel i bilderna de producerar.
AI-robotar kan upptäcka det när de söker på internet efter fotografier att lägga till i sin databas.
Genom att använda samma vattenstämpel som AI-generatorerna lägger Edit Ballais skript till ett stöldskydd.
Kampen mellan människor och maskiner intensifieras. För att bekämpa AI beväpnar människor sig med AI:s egna vapen.
Nyheterna publicerades på Artstation av en användare som går vid handtaget Eballai.
Konstnärerna skrev ett Python-skript som lägger till en osynlig vattenstämpel till png-bilder, vilket gör dem "smaklösa" för svärmar av AI-Bots som skulle krypa på Internet i flera dagar och leta efter nya foton för den glupska AI:n. Denna nyhet fick internetgemenskapen att bli entusiastisk igen.
Hur fungerar det?
AI-generatorer använder en Python-modul för att bädda in en dold vattenstämpel i bilderna de producerar. Eftersom det finns i bilden och inte på bilden, vilket gör den osynlig för det mänskliga ögat. Men AI-bots märker det direkt när de söker på internet efter bilder för sin databas eller utbildning. Denna vattenstämpel kommer att screena alla framtida AI-genererade bilder, vilket förhindrar att de används för att utveckla nya AI-modeller.
För att skydda vårt nästa konstverk utvecklade vi denna vattenstämpelgenerator. Denna generator skapar ett stöldskydd genom att använda samma vattenstämpel som AI-generatorer. Vår bild kommer inte att användas eftersom vår vattenstämplade bild inte kan särskiljas från AI skapade bilder om AI-robotar snubblar över det när de surfar på webben eftersom de kommer att lägga märke till vattenstämpeln och tro att det är en annan AI-genererad bild.
Har bilderna som AI-generatorerna skapar en hemlig vattenstämpel?
Enligt specialister är alla bildgeneratorer, som t.ex Midjourney, Stable Diffusion, DALLE2, WOMBO och många andra använder vattenstämplar på sina bilder. Vattenstämpeln undviks av AI-sökrobotar som letar efter bilder på internet för att mata algoritmerna. Dessa kontaminerade bilder ingår inte i datamängderna.
Berättelsen om Ebalai är tätt packad med detaljer. Så snart inlägget blev offentligt strömmade kodare till GitHub för att dekompilera koden. Den upptäckte att dessa är 12 rader Python-kod, som nästan är en kopia av Stable Diffusion 2 kod som lägger till en vattenstämpel till de skapade fotona.
Jag tycker bara att det är roligt att det här är ett konstnärsrättsprojekt, men den här utvecklaren är den första att bara kopiera och klistra in koden utan att ge ordentlig kredit,
någon kommenterade GitHub
Ebalai, AI:s mest våldsamma fiende, avslöjades vara den nyzeeländska artisten Edit Ballai. Hon tog bort alla sina bilder från Artstation. Här är en länk till hennes artikel om vattenstämplar.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
