AI revolutionerar sättet amerikaner söker arbete och avancerar sina karriärer
I korthet
AI-driven programvara har potential att hjälpa till att identifiera topppresterande, förutsäga personalomsättning och föreslå karriärvägar, men den måste användas etiskt och med transparens för att undvika att bibehålla partiskhet eller diskriminering.
AI kan användas för att stödja tillväxten av organisationen, och det kan också leda till mer transparens och rättvisa på arbetsplatsen.
Anställda måste bemästra arbetsplatsens kultur, politik och relationer och ta ägarskap över sin karriär.
Framsteg inom humankapitalhanteringssystem, mer strategiska och datadrivna personal- och talanghanteringsmetoder och ökad uppmärksamhet på partiskhet förändrar hur människor anställs, utvecklas, befordras och avskedas. AI-driven programvara har potential att avancera snabbt och byta hur företag fattar strategiska beslut om sina anställda. Denna teknik kan hjälpa till att identifiera topppresterande, förutsäga personalomsättning och till och med föreslå karriärvägar för enskilda anställda. Det är dock viktigt att se till att AI används etiskt och med transparens för att undvika att bibehålla partiskhet eller diskriminering på arbetsplatsen.
Om du söker ett jobb inom en snar framtid kommer du att ladda upp en noggrant skriven meritförteckning via företagets webbplats, och notera att plattformen ser kusligt lik andra plattformar du har använt för att söka andra jobb. När ditt CV har sparats tillhandahåller du demografisk information och fyller i dussintals fält med samma data. Du trycker sedan på "skicka" och hoppas på ett uppföljande mejl från en person.
Dina data kommer att finnas inom detta företags humankapitalhanteringssystem, vilket sannolikt kommer att ignoreras om företaget tittar på meritförteckningar. Men även om dina meritförteckningar visar att du är den mest kvalificerade sökanden, är det osannolikt att fånga rekryterarens blick eftersom rekryterarens uppmärksamhet är någon annanstans. Du måste se till att din ansökan sticker ut på andra sätt, till exempel genom ett väl genomarbetat följebrev eller nätverkande med anställda på företaget. Överväg dessutom att kontakta rekryteraren direkt för att uttrycka ditt intresse och dina kvalifikationer för tjänsten.
Om du får jobbet kommer företaget att knyta dina prestationsbetyg och annan information om din anställning till din profil, vilket gör ännu mer information tillgänglig för företagets HR. Detta ger HR insikt i hur du presterar som anställd. Uppgifterna kan användas för att identifiera begåvade medarbetare, vägleda beslut om vem som ska befordras och identifiera partiskhet vid anställning och befordran. En detaljerad anställningshistorik på din profil kan också visa din karriärutveckling och framhäva din mångsidiga kompetens. Detta kan göra dig till en mer attraktiv kandidat för framtida jobbmöjligheter inom företaget eller någon annanstans.
Data om dig och andra på arbetsplatsen spåras och analyseras. Denna data kan användas för att förstå hur anställda kan stödja organisationens tillväxt. Till exempel kan HR använda data för att identifiera vem som sannolikt kommer att sluta och utvärdera effekten av den förlusten. Microsoft-verktyg som Teams, Outlook och SharePoint kan hjälpa till att ge insikt till chefer via deras analysverktyg på arbetsplatsen. Ett annat sätt medarbetarna kan stödja organisationens tillväxt är genom att aktivt söka möjligheter till professionell utveckling och kompetensutveckling. Detta gynnar inte bara den enskilda medarbetaren utan förbättrar också organisationens övergripande kapacitet och hjälper den att förbli konkurrenskraftig på en marknad i ständig utveckling.
Data och mätvärden förändras. Professionella som konsulter, läkare och marknadsförare kommer att mätas kvantitativt och objektivt i framtiden. Anställda bör börja tänka på hur data används, vilken historia den berättar och hur det kan påverka deras framtid. Denna övergång till datadrivna prestationsutvärderingar kan också leda till mer transparens och rättvisa på arbetsplatsen.
Företags HR-ansvariga från företag som PayPal och Rio Tinto använder avancerad talangdata att fatta beslut. Vissa forskare tror att AI kommer att främja rättvisa genom ta bort partiskhet från att anställa och främjande, men många ser en fara att AI byggd av människor kommer att packa om gamla problem. Datainsamling och analys kan lämna anställda oklara om sin status medan organisationen är tydlig. Det är bäst att förstå hur AI förändrar arbetsplatsen och kräva insyn från din arbetsgivare.
Du måste behärska arbetsplatsens kultur, politik och relationer, förstå hur du bedöms och ta ägarskap över din karriär på ett datadrivet sätt. Genom att arbeta tillsammans för att ta itu med dessa problem kan vi utnyttja kraften i AI samtidigt som vi minimerar dess potentiella negativa effekter.
Läs fler relaterade artiklar:
- Hur förändrar AI-parafraseringsverktyg frilansares liv
- Hur har krypto förändrat spelbranschen?
- Hur AI förändrar konstvärlden: Konstkritiker är oroliga för att AI kan nedvärdera deras bidrag
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
