AI kan extrahera känsliga bilder och exponera våra privata liv
I korthet
AI-modeller kan lära sig och komma ihåg vissa data och specifika bilder, vilket är ett problem.
Det kan leda till nya rättsliga tvister.
Det finns många banbrytande teknologier som inspirerar till förundran, och någon stämmer dem. I det här fallet är StableDiffusion-modellens utvecklare bli stämd. StableDiffusion är en helt öppen källkod och gratis att använda AI som kan producera grafik baserat på en textförfrågan. Du kan använda den för att skapa fotorealistiska bilder eller de som är inspirerade av andra konstnärers stilar.
Det är dock uppenbart att konstnärer inte uppskattar denna position; ArtStation, ett slags Instagram för artister, arrangerade till och med en "Ingen AI" strejk. Det viktigaste argumentet de tar upp är att modellen tränar på bilder inte StabilityAIs egendom. Föreställ dig att någon tog en ögonblicksbild av dig på en träff med vänner och laddade upp den till Instagram. Sedan skulle en AI lägga vantarna på den, och bilden skulle analyseras av modellen och användas i träning.
Modeller kan lära sig och komma ihåg vissa data och specifika bilder, vilket är ett problem. Med andra ord kan en utpressare ta en fråga om en sammankomst med vänner och syntetisera din uppladdade bild från den. Detta är redan lite oroande, särskilt med tanke på det StableDiffusion's träningsuppsättning innehåller mer än 5 miljarder bilder från Internet, inklusive privata bilder som en gång var offentliga. Missbruk av privata bilder förekommer tyvärr. År 2013, a doktorn tog en bild på en patient, och bilden dök upp på klinikens hemsida.
Här är ett Artikeln som visade hur bilder förvärvades med olika AI-modeller och hur nära de matchade träningsbilder (spoiler: det finns en del brus, men det är generellt sett väldigt likt). Dessa försvar är tillämpliga på ovannämnda åtgärd, och juryn kommer att se dessa modeller annorlunda i det här fallet eftersom vi kan hävda att de kommer ihåg och replikerar saker (utan rättigheter att göra det).
Det är dock för tidigt att hävda att "modeller lär sig och inte kommer på någonting" eftersom, som jag nämnde tidigare, endast 100 bilder producerades från de 5 miljarder träningssessionerna (författarna markerade med sina händer de 1,000 XNUMX mest lika generationer för de vanligaste uppmaningarna, men det fanns oftast inga dubbletter).
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
