AI App Mixboard tillåter användare att skapa unika musikaliska mashups genom att blanda artister och genrer sömlöst
I korthet
Mixboard har potentialen att demokratisera musikskapandet genom att eliminera barriären för formell musikalisk utbildning och göra den tillgänglig för individer med olika nivåer av musikalisk expertis.
Forskare vid Georgia Institute of Technology i USA har avslöjat en AI-driven applikation som gör det möjligt för användare att enkelt blanda musiken från sina favoritartister. Utvecklad under namnet Mixboard, är detta innovativa iOS-program utformat för att ge individer utan formell musikalisk utbildning möjlighet att skapa sina egna personliga låtar.
| Rekommenderad: Topp 7 AI-röstgeneratorer och röstkloning för text-till-tal |
Mixboard lovar att revolutionera musikskapandeprocessen genom att tillhandahålla ett användarvänligt gränssnitt som låter användare välja upp till fyra spår från deras Spotify- eller Mixboard-bibliotek för en mashup. Applikationen kategoriserar intelligent de valda låtarna i sång, bas, trummor och ackord, vilket gör att AI-algoritmen kan avgöra vilka delar som ska extraheras från varje spår.
Den avancerade algoritmen som ingår i Mixboard väljer självständigt önskat tempo och tangent för mashupen. Den redigerar ytterligare individuella prover för att sömlöst kombinera dem till en sammanhängande musikalisk komposition. Mixboard AI har noggrant tränats på musikbibliotek med öppen källkod, vilket gör det möjligt för den att exakt identifiera och manipulera ljudelement med precision.
Mixboard har ännu inte släppts för allmänheten, främst på grund av upphovsrättsproblem. Utvecklarna arbetar hårt för att ta itu med dessa juridiska komplexiteter för att säkerställa en smidig och kompatibel lansering. Upphovsrättsfrågor inom musiksfären utgör unika utmaningar, särskilt när man blandar låtar från etablerade artister och skivbolag. Utvecklarna är aktivt engagerade i förhandlingar och diskussioner för att säkerställa nödvändiga tillstånd och licenser för att göra Mixboard tillgängligt för en bredare allmänhet.
AI-appen gör det möjligt för användare att fokusera på att utveckla låten istället för att oroa sig för tekniska aspekter och musikteori. Mixboards potential att demokratisera musikskapandet är enorm. Genom att eliminera barriären för formell musikalisk utbildning, öppnar applikationen en värld av möjligheter för blivande musiker, entusiaster och till och med tillfälliga lyssnare att experimentera med sina favoritlåtar. Det intuitiva gränssnittet och AI-drivna algoritmer gör det tillgängligt för individer med olika nivåer av musikalisk expertis. Appen använder bibliotek för hämtning av musikinformation med öppen källkod för att bestämma sångtempo, nycklar och musikstammar, och tillhandahåller mallar för grundläggande sångstrukturer för att hjälpa användare att skapa ett tilltalande spår.
För att säkerställa att Mixboard fungerade, genomförde forskarna användarundersökningar med 45 försökspersoner mellan 18 och 27 år, exklusive alla med mer än ett års erfarenhet av musikmixning eller komposition. Qinying Lei, a musikteknik Master, sa Mixboard väcker en rad känslor hos honom, inklusive stolthet, nervositet och spänning.
Framtiden för Mixboard är okänd, men forskarna hoppas att det ska hjälpa användare att skapa unika och nya spår.
Forskarna på Mixboard funderar på att kommersialisera appen, men är begränsade av licensbegränsningar. De har rådfrågat Kobi Abayomi, tidigare senior vice president för Data Science på Warner Music Group, och Nitin Hugar, en magisterexamen i musikteknik. Nitin Hugar sa att det var fantastiskt att lyssna på de genererade mashups som blev bättre för varje modifiering av algoritmen. Han uppskattade också hur musik från olika delar av världen är sammankopplade.
Läs mer om AI:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
