8 bästa böcker för att lära sig AI 2023
I korthet
Den här artikeln innehåller de 8 bästa böckerna för att lära sig artificiell intelligens.
Böcker är ett bra alternativ för att lära dig AI, särskilt om du föredrar ett mer självriktat och heltäckande tillvägagångssätt.
AI är en av vår tids viktigaste tekniska innovationer. För att få en djupare förståelse för detta snabbt växande område finns det många resurser tillgängliga, inklusive artiklar, videor, kurser och böcker. För dem som vill utforska AI mer på djupet och i en längre form, har vi sammanställt en noggrant undersökt lista över de bästa böckerna om ämnet. Oavsett om du är nybörjare som söker en introduktion till AI eller en erfaren utövare som vill hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna, kommer dessa böcker att ge värdefulla insikter och kunskap.
| Pro Tips |
|---|
| Med framsteg inom teknik kan vi förvänta oss dessa modeller att tänja på gränserna för vad som är möjligt i världen av text-till-bild AI. |
| Dessa kurser täcker ett brett spektrum av ämnen från maskininlärning till naturlig språkbehandling och är lämpliga för nybörjare såväl som avancerade elever. |
| Dessa AI-fotoredigerare är utrustade med avancerade algoritmer som kan förbättra dina bilder på några sekunder. |
- 1. "Superintelligens: vägar, faror, strategier" av Nick Bostrom
- 2. "AI-revolutionen inom medicin: GPT-4 and Beyond” av Peter Lee, Carey Goldberg och Isaac Kohane
- 3. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" av Stuart Russell och Peter Norvig
- 4. "I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique" av Tomas Chamorro-Premuzic
- 5. "Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence" av Max Tegmark
- 6. "Deep Learning" av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville
- 7. "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order" av Kai-Fu Lee
- 8. "1 the Road" av Ross Godwin och Kenric McDowell
Vad är konstgjord intelligens?
AI avser datorsystem som kan utföra intelligenta uppgifter som människor, som att resonera, upptäcka mening, generalisera och lära sig. Även om datorer har kunnat utföra komplexa uppgifter som att bevisa matematiska teorem eller spela schack ett tag nu, kämpar de fortfarande med uppgifter som kräver mänsklig flexibilitet eller bred kunskap. Det finns dock vissa program som fungerar lika bra som mänskliga experter i specifika uppgifter som medicinsk diagnos eller röstigenkänning.
AI har blivit en allestädes närvarande del av vårt dagliga liv. Den driver olika online shoppingalgoritmer, webbsökningar, och digitala personliga assistenter som Siri och Alexa. Den superpopulära ChatGPT som har tagit internet med storm är också ett bra exempel på en AI-lösning som blir tillgänglig överallt. Våra bilar använder också AI-drivna säkerhetsfunktioner, medan smarta termostater använder den för att automatiskt reglera temperaturen i våra hem, vilket sparar energi.
Hur lär man sig AI?
Det finns många sätt att lära sig AI. Ett av de mest populära sätten är genom onlinekurser, från gratis till tusentals dollar, med flexibla scheman som passar ditt arbetsschema. Coursera, edX, Udemy och Google erbjuder alla kurser i artificiell intelligens, som täcker ämnen som maskininlärning, AI för företag och AI för icke-tekniska personer. Dessa kurser ger en solid grund i AI och är ett prisvärt alternativ till traditionell utbildning.
Ett annat sätt att lära sig AI är genom bootcamps. Coding bootcamps är intensiva kurser som förbereder eleverna för en nybörjarkarriär inom en viss disciplin. Även om bootcamps i allmänhet inte fokuserar specifikt på artificiell intelligens, erbjuder många bootcamps för datavetenskap och dataanalys en introduktion till maskininlärning som en del av läroplanen. I dessa program lär sig eleverna hur man tillämpar maskininlärningsalgoritmer i praktiska situationer.
Om du letar efter en mer omfattande utbildning inom AI kan du överväga ett kandidat- eller masterprogram i artificiell intelligens. Dessa program ger en bred utbildning inom datavetenskap och erbjuder en mer omfattande läroplan än en onlinekurs eller bootcamp. Även om de är dyrare och mer tidskrävande, ger de en djup förståelse för AI och förbereder eleverna för ett brett utbud av karriärer inom området.
Böcker är också ett bra alternativ för att lära sig AI. Medan onlinekurser och bootcamps är mer interaktiva och praktiska, ger böcker en mer djupgående och heltäckande förståelse för koncepten och teorierna bakom AI.
1. "Superintelligens: vägar, faror, strategier" av Nick Bostrom
"Superintelligens" är en av de mest populära böckerna om AI genom tiderna och en New York Times bästsäljare. Boken publicerades 2014 och hävdar att om maskinhjärnor överstiger mänskliga hjärnor i övergripande intelligens, kan de ta över som den primära livsformen på jorden och ersätta människor.
Författaren, Nick Bostrom, en filosof vid University of Oxford, ser superintelligens som ett möjligt resultat av AI-framsteg, vilket potentiellt kan utgöra en stor risk för människor. Han spekulerar i att maskiner med hög intelligens kan överträffa mänskliga datavetare och potentiellt orsaka katastrofala utfall för människor. Men Bostrom tror också att människor är kapabla att förhindra AI:s negativa konsekvenser.
2. "AI-revolutionen inom medicin: GPT-4 and Beyond” av Peter Lee, Carey Goldberg och Isaac Kohane
"AI-revolutionen inom medicin: GPT-4 och vidare" är för dig som vill hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna inom området. Den utforskar ChatGPT och GPT-4, de senaste tekniska milstolparna som har förändrat våra liv sedan några månader tillbaka, och AI-teknikens potential inom den medicinska sektorn.
De tre författarna, som utforskade de första månaderna av GPT-4s existens, diskutera dess enorma potential att förbättra diagnoser, förenkla patientbesök, optimera procedurer, påskynda forskning och mer. Boken syftar till att övertyga läsarna om att AI:s inverkan på olika områden, såsom hälso- och sjukvård, kommer att vara oöverträffad och potentiellt kan avgöra situationer på liv eller död. "AI-revolutionen inom medicin: GPT-4 and Beyond” kommer att släppas i maj men är för närvarande tillgänglig för förbeställning.
3. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" av Stuart Russell och Peter Norvig
"Artificiell intelligens: ett modernt tillvägagångssätt” publicerades ursprungligen på 90-talet men har reviderats för att täcka nyare tekniska framsteg när de blir verklighet. Det ger en omfattande täckning av AI-området, inklusive ny teknik och koncept som maskininlärning, robotik och integritet. Den fjärde upplagan (publicerad 2021) presenterar materialet på ett mer enhetligt sätt med utökad täckning av nya ämnen.
Denna täta bok på 1,136 1,400 sidor används vid mer än XNUMX XNUMX universitet runt om i världen och har titulerats "den mest populära artificiell intelligens lärobok i världen." Det är främst för studenter som kodar och försöker förstå AI på en djupare nivå. Boken innehåller programpresentationer i pseudokod, med onlineimplementationer tillgängliga i Java, Python och Lisp.
4. "I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique" av Tomas Chamorro-Premuzic
"Jag, människa" är en av de senaste böckerna som publicerats om artificiell intelligens. Boken släpptes i februari 2023 och erbjuder ett annat perspektiv på AI, ur en psykologs synvinkel, snarare än ett tekniskt. Boken utforskar det intrikata mänskliga förhållandet till teknik och ställer en viktig fråga:
Kommer vi att använda artificiell intelligens för att förbättra vårt sätt att arbeta och leva, eller kommer vi att tillåta det att fjärma oss?
Psykologen Tomas Chamorro-Premuzic erbjuder läsarna en omfattande utforskning av AI:s nuvarande tillstånd. Samtidigt som han erkänner de potentiella fördelarna med AI, påpekar han också dess potentiella negativa effekter, såsom ökande distraktioner, fördomar och otålighet, bland andra egenskaper.
5. "Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence" av Max Tegmark
Max Tegmars tankeväckande bok, "Livet 3.0," fördjupar sig i AI:s potentiella inverkan på samhället, inklusive dess effekt på brott, krig, rättvisa, jobb och vår känsla av mänsklighet. Genom att utforska fördelarna och riskerna med AI, uppmanar Tegmark läsarna att överväga viktiga frågor, såsom hur man säkerställer att AI förblir fördelaktigt, hur man undviker en kapprustning med autonoma vapen och hur man förhindrar maskiner från att överlista människor i alla uppgifter.
Med fokus på att ge läsare möjlighet att delta i konversationen om vår AI-drivna framtid, erbjuder boken en rad synpunkter och tar upp kontroversiella frågor som superintelligens, medvetande och de fysiska gränserna för livet i kosmos. Boken nominerades på Goodreads för "Bästa vetenskap och teknik" 2017.
6. "Deep Learning" av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville
"Djup lärning" är en informativ bok som täcker ett brett spektrum av ämnen inom maskininlärning. Boken ger matematiska och konceptuella bakgrunder, som täcker ämnen som linjär algebra, sannolikhetsteori, numerisk beräkning och maskininlärning.
Det beskriver djupt lärande tekniker och tillämpningar inom industrin, inklusive naturlig språkbehandling, datorseende och taligenkänning. Den här boken är lämplig för studenter på grund- eller forskarnivå, mjukvaruingenjörer och forskare. Webbplatsen erbjuder kompletterande material för både läsare och instruktörer.
7. "AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order" av Kai-Fu Lee
In "AI Superpowers," Dr. Kai-Fu Lee, en respekterad AI-expert, hävdar att Kina har kommit ikapp USA på området för AI i en oväntad takt. Han förutspår att effekten av AI på både arbetare och tjänstemän kommer att vara betydande och att lösningar som universell basinkomst kanske inte räcker.
Med hjälp av sin erfarenhet som chef på Apple, Microsoft och Google, samt att driva en riskkapitalfond i Kina, hävdar Lee att Kinas dominans inom AI kommer så småningom att överträffa USA på grund av dess större arbetsmoral och lösare integritetsstandarder. Han varnar dock för en neokolonial situation där länder ansluter sig till antingen Kinas eller USA:s AI-ekosystem.
8. "1 the Road" av Ross Godwin och Kenric McDowell
Som en AI-entusiast är det viktigt att läsa böcker inte bara om tekniken skrivna av experter på området utan också postmänskliga böcker skrivna med AI-system.
"1 vägen" är en experimentell roman skriven av en AI, skapad av Ross Goodwin under en amerikansk litterär roadtrip från New York till New Orleans. AI:n, kopplad till sensorer och en bärbar skrivmaskin, producerade ett manuskript i realtid som fyllde bilens baksäten med långa rullar av kvittopapper. Med rötter i amerikansk litteratur och gonzojournalistik erbjuder romanen en ny reflektion över författarens roll i en tid av maskiner och den senaste forskningen inom konstgjorda neurala nätverk och publicerades 2018 i sin oredigerade, ordagranta form.
Boken börjar med en mening: "Klockan var sju minuter till tio på morgonen, och det var det enda bra som hade hänt."
| Rekommenderat inlägg: 15+ bästa AI-kurser att lära sig 2023: Gratis och betald |
Slutsats
AI-området expanderar snabbt, och de bästa AI-böckerna är ett bevis på de otroliga framsteg som har gjorts på detta område. Från introduktioner till grunderna för maskininlärning till detaljerade undersökningar av komplexa AI-algoritmer och applikationer, det finns en bok för alla som är intresserade av detta fascinerande område. Oavsett om du är student, forskare, entreprenör eller helt enkelt nyfiken på teknikens framtid, ger de bästa AI-böckerna värdefulla insikter i den spännande AI-världen.
Läs mer:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Agne är en journalist som täcker de senaste trenderna och utvecklingen inom metaversen, AI och Web3 industrier för Metaverse Post. Hennes passion för berättande har lett till att hon har genomfört ett flertal intervjuer med experter inom dessa områden och alltid försökt avslöja spännande och engagerande berättelser. Agne har en kandidatexamen i litteratur och har en omfattande bakgrund i att skriva om ett brett spektrum av ämnen, inklusive resor, konst och kultur. Hon har också varit volontär som redaktör för djurrättsorganisationen, där hon hjälpt till att öka medvetenheten om djurskyddsfrågor. Kontakta henne på [e-postskyddad].
fler artiklar
Agne är en journalist som täcker de senaste trenderna och utvecklingen inom metaversen, AI och Web3 industrier för Metaverse Post. Hennes passion för berättande har lett till att hon har genomfört ett flertal intervjuer med experter inom dessa områden och alltid försökt avslöja spännande och engagerande berättelser. Agne har en kandidatexamen i litteratur och har en omfattande bakgrund i att skriva om ett brett spektrum av ämnen, inklusive resor, konst och kultur. Hon har också varit volontär som redaktör för djurrättsorganisationen, där hon hjälpt till att öka medvetenheten om djurskyddsfrågor. Kontakta henne på [e-postskyddad].
