5 steg för att skapa en framgångsrik AI-start 2024
Känd AI-expert och medgrundare av Coursera, Andrew Ng, nyligen delade insikter om den väl beprövade processen att bygga startups inom AI-domänen. Denna metod har utvecklats och förfinats över flera iterationer och ger en färdplan för att navigera i komplexiteten i AI-startlandskapet.
| Pro Tips |
|---|
| 1. Kolla in den här listan över de 10 bästa AI-verktygen som kan hjälpa dig att skapa mördande affärsplaner Utan att svettas. |
| 2. Lås upp framtiden för AI med vår Topp 10 förutsägelser för 2024. |
| 3. Se denna rankning av Gratis AI-presentationsverktyg för att enkelt exportera PowerPoint. |
1. Idé generation
Det första avgörande steget är att formulera en specifik och verifierbar idé. Ofta kommer dessa idéer från branschexperter som kan identifiera problem som inte är uppenbara för utomstående. Ett exempel på ett mindre än idealiskt koncept är en vag "AI i finans."
| Relaterad: Topp 30+ AI affärs- och startidéer |
2. Validering av idén (1 månad)
Detta skede fokuserar på att bedöma idéns genomförbarhet. Nyckelfrågor inkluderar om liknande koncept har försökts, marknadsstorleken och målkundsbasen. Även om det är ett väldokumenterat steg, kan dess betydelse inte överskattas.
3. Anställa en VD (2 månader)
Att identifiera en VD är en central uppgift, som kräver en person med specialiserad expertis, branschkontakter, ledarskapsförmåga och effektiv beslutsförmåga. Även om det kan vara en utmaning att nå nivå 1-nivån för chefer för dem som inte heter Andrew Ng, kan alternativa tillvägagångssätt, såsom självfördjupning eller anställningsrådgivare, visa sig vara effektiva.
4. Bygga en prototyp (3 månader)
I samarbete med VD:n engagerar teamet sig i snabb utveckling, och validerar kontinuerligt idén på en mer detaljerad nivå. Samtidigt konstrueras en prototyp genom snabba iterationer. Ungefär 66 % av Andrew Ngs projekt genomgår denna kritiska fas, som syftar till att nå ett stadium där kunder lockas och finansieringen blir lönsam.
5. Pre-seed (12 månader)
Den här fasen involverar att slutföra den minsta livskraftiga produkten (MVP), rekrytering av nyckelroller och attrahera kunder. Andrew Ngs VC tillför 1 miljon dollar i företaget vid denna tidpunkt, vilket ger viktiga resurser för vidare utveckling.
Efter dessa stadier innebär den konventionella banan kapitalanskaffning, skalning och uppnående av lönsamhet, om den inte redan har realiserats. Detta välgjorda tillvägagångssätt minimerar ineffektivitet, påskyndar fördjupningen i problemspecifikationer och maximerar potentialen för framgång i ett landskap där AI-innovation utvecklas snabbt.
Så jag är nyfiken på hur tidslinjen kommer att förändras när GenAI utvecklas, och hur mycket den potentiellt kan komprimeras. Det är ofta möjligt att snabbare utveckla en prototyp för klientvalidering. Jag vet att jag har många prenumeranter som är företagare eller entreprenörer. Vad är dina tankar om detta?
Vanliga frågor
AI-startups använder AI-teknik för att skapa innovativa produkter, tjänster och lösningar inom olika branscher. De stör traditionella affärsmodeller och driver innovation. Trots utmaningar som finansiering, talangattraktion och regelefterlevnad har de potential att förändra industrier.
AI-startups är olika och fokuserar på olika branscher och applikationer. De inkluderar AI Technology startups, som utvecklar kärna AI-teknologier, AI Applications startups, som bygger AI-drivna applikationer för specifika branscher, AI i Fintech startups, generativa AI startups, AI in Healthcare, AI in Robotics, AI in Customer Experience, AI i Cybersäkerhet, AI i utbildning och AI i e-handelsstartuper. AI-området utvecklas ständigt, med nya startups som dyker upp med innovativa idéer och applikationer.
Enligt en källa beräknas felfrekvensen för startups, inklusive AI-startups, vara runt 90 %. Det är dock värt att nämna att denna statistik inte är specifik för AI-startups enbart och gäller startups i allmänhet.
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
fler artiklar
Damir är teamledare, produktchef och redaktör på Metaverse Post, som täcker ämnen som AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse och Web3-relaterade områden. Hans artiklar lockar en massiv publik på över en miljon användare varje månad. Han verkar vara en expert med 10 års erfarenhet av SEO och digital marknadsföring. Damir har nämnts i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto och andra publikationer. Han reser mellan Förenade Arabemiraten, Turkiet, Ryssland och OSS som en digital nomad. Damir tog en kandidatexamen i fysik, som han tror har gett honom de kritiska tänkande färdigheter som behövs för att bli framgångsrik i det ständigt föränderliga landskapet på internet.
