De 10 bästa jobben för artificiell intelligens
I korthet
Den här artikeln utforskar de 10 bästa yrken inom artificiell intelligens som finns tillgängliga idag.
Listan inkluderar Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, Datavetenskapare, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager och AI Ethics Specialists.
Artificiell intelligens har varit ett hett ämne de senaste åren. Som OpenAI och andra AI-fokuserade företag introducerar innovativa produkter, använder världen artificiell intelligens verktyg för det dagliga livet och arbetet. AI:s inverkan på olika branscher blir allt tydligare.
Tack vare den snabba utvecklingen av branschen finns det en växande efterfrågan på skickliga yrkesmän som kan utveckla, implementera och hantera AI-system. Den här artikeln utforskar några av de bästa AI-yrken som finns tillgängliga idag, inklusive maskininlärningsingenjör, artificiell intelligensingenjör, datavetare, datorseendeingenjör, AI-forskare, Natural Language Processing (NLP)-ingenjör, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI-produktchef , och AI-etikspecialister.
Maskinlärande ingenjör
En maskininlärningsingenjör är en specialiserad mjukvaruingenjör som designar, bygger och distribuerar maskininlärningssystem. Deras primära ansvar är att utveckla och implementera algoritmer och modeller som gör det möjligt för maskiner att lära sig och fatta databaserade beslut. Jobbet som en maskininlärningsingenjör innebär att arbeta med stora datamängder, förbearbetning av data och datamodellering. Utöver datavetenskapliga färdigheter krävs att en maskininlärningsingenjör har starka programmeringsfärdigheter, avancerade kunskaper i matematik, en djup förståelse för maskininlärningskoncept och förtrogenhet med standardalgoritmer och anpassade algoritmer.
År 2021, en maskininlärningsingenjörs medianlön var $ 131,000.
Artificiell intelligensingenjör
Artificiell intelligensingenjörer utvecklar och implementerar AI-system och arbetar med tekniker som maskininlärning, naturlig språkbehandling och datorseende. Jobbet inkluderar att utveckla AI-modeller, dataintag och infrastruktur för datatransformation. En AI-ingenjör utför också statistisk analys och sätter upp och hanterar infrastrukturen för AI-produktutveckling.
Skillnaderna mellan Artificial Intelligence Engineer och Machine Learning Engineer är de verktyg som proffsen använder för att lösa problem. AI-ingenjörer använder mestadels mjukvaruutvecklingsverktyg, medan ML-ingenjörer använder algoritmer och dataverktyg.
Medellönen för en artificiell intelligensingenjör är 105,290 XNUMX $, enligt Glasdörr.
Datavetenskapare
Arbetet med a Datavetenskapare inkluderar att samla in och bearbeta stora datamängder, analysera och tolka data för att identifiera mönster och trender, utveckla prediktiva modeller och algoritmer för att fatta datadrivna beslut och kommunicera insikter och rekommendationer till intressenter. Dataforskare har en stark bakgrund inom programmering med fokus på datalagring och gruvdrift, statistik och linjär algebra samt modellering.
Den genomsnittliga grundlönen för en dataforskare är $127,500 XNUMX, enligt Berkley School of Information.
Computer Vision Engineer
En Computer Vision Engineer är en professionell som arbetar med visuell data. Data kan vara digitala signaler, videoflöden eller analoga bilder. Jobbet som en datorseendeingenjör inkluderar att förbättra bilder, söka efter bilder, moderera innehåll och utveckla verktyg för ansiktsigenkänning. Computer Vision Engineers utvecklar, distribuerar och underhåller datorvisionsalgoritmer och hårdvara; utveckla automatiserade synalgoritmer; samla in och optimera analyser; föreslå effektiva lösningar för verkliga problem; utveckla teknisk dokumentation; och hantera datorseendeprojekt.
En datorseendeingenjör tjänar en median på 126,830 2020 USD i maj XNUMX.
AI-forskare
En AI-forskare är en professionell som specialiserar sig på att utveckla nya artificiell intelligensmodeller, algoritmer och tekniker. Dessa forskare arbetar med banbrytande forskning inom området AI för att förbättra prestandan hos befintliga modeller eller skapa helt nya AI-applikationer. Sammantaget skapar AI Research Scientists algoritmer som löser problem på innovativa sätt eller förbättrar redan befintliga lösningar. De måste förstå hur människor tänker och utveckla agenter som interagerar med människor i onlineutrymmen. En AI-forskare måste vara bekant med programmeringsspråk och ha erfarenhet av att analysera stora mängder data från olika källor. Jobbet kräver även erfarenhet av maskininlärning, neurala nätverk, och djupt lärande, samt utveckling av storskaliga, distribuerade system för utbildningsmodeller.
Enligt Glasdörr, är medellönen för en AI-forskare $112,932 XNUMX.
Natural Language Processing Engineer
Natural Language Processing Engineers utvecklar algoritmer och modeller som gör det möjligt för maskiner att förstå och tolka mänskligt språk. De arbetar med applikationer som chatbots, språköversättning och taligenkänning. Jobbet kräver erfarenhet av statistisk analys, programmeringsspråk och kunskap om maskininlärningsmetoder och textrepresentationstekniker. NLP-ingenjörer måste också ha erfarenhet av ramverk för maskininlärning och bibliotek.
Natural Language Processing Engineers tjänar i genomsnitt $134,096 XNUMX, enligt ZipRecruiter.
Robotics Engineer
En robotingenjör är en professionell som designar, bygger, testar och underhåller mjukvara som styr robotsystem. Robotingenjörer bedriver forskning och skapar robotar som kan utföra uppgifter som är farliga eller svåra för människor. Jobbet kräver kunskaper i matematik, komplexa problemlösningsförmåga, beslutsfattande, uthållighet och kommunikationsförmåga.
Från och med februari 2023 är en robotingenjörs genomsnittliga lön $104,643 XNUMX, enligt Salary.com.
Deep Learning Engineer
En Deep Learning Engineer är expert på design och implementering av inlärningsalgoritmer. Jobbet inkluderar utveckling och underhåll av maskininlärningsmodeller, och ingenjörer är involverade i ingenjörs- och modelleringsaktiviteter, samt driftsättning. En Deep Learning Engineer måste ha erfarenhet av att samla in, kategorisera, undersöka och rensa data.
Medianlönen för en Deep Learning Engineer är $122,780 XNUMX, enligt Glasdörr.
AI produktchef
AI-produktchefer använder artificiell intelligens, maskininlärning och djupt lärande att utveckla, förbättra och forma produkter. AI-produktchefer spelar en avgörande roll för att säkerställa att de produkter de hanterar är etiska, ansvarsfulla och överensstämmer med regulatoriska krav. Rollen kräver en unik kombination av teknisk expertis och affärskunskaper, såsom produktledning och marknadsföring. Dessutom måste de ha en stark kommunikations- och samarbetsförmåga.
Från och med mars 2023 är den genomsnittliga ersättningen för en AI-produktchef $130,416 XNUMX, enligt Glasdörr.
AI-etikspecialist
En AI-etikspecialist är en professionell ansvarig för att säkerställa att utvecklingen och driftsättningen av AI- och maskininlärningssystem är etiska och i linje med samhälleliga värderingar. Detta inkluderar att identifiera potentiella etiska frågor och risker förknippade med användningen av AI och att arbeta med att utveckla strategier och policyer som kan mildra dessa risker. En AI-etikspecialist måste ha tekniska färdigheter som kunskap om maskininlärningsalgoritmer och dataanalys, etisk expertis och starka kommunikationsförmåga.
Lönen för en AI-etikspecialist varierar mellan $79,000 189,000 och $XNUMX XNUMX, enligt ZipRecruiter.
Hur man lär sig AI
Om du är intresserad av att lära dig mer om AI och dess applikationer finns det flera sätt att komma igång. AI-universitetsprogram kan vara ett bra alternativ om du funderar på en karriär inom AI-området. Bland topp tio universiteten som erbjuder grund- och forskarutbildningsprogram är Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology och Stanford University.
Artificiell intelligens-relaterade kurser kan också vara ett bra sätt att lära sig AI. Alternativet är lämpligt för personer som inte vill ta en examen inom detta område. Från och med idag finns det ett brett utbud av AI-kurser tillgängliga. Individer kan välja mellan gratis eller betalda kurser och kan lära sig online eller personligen. Kurserna täcker en mängd olika ämnen, allt från grunderna i maskininlärning och djupinlärning till mer specialiserade områden av AI.
Intresserade personer kan också överväga böcker om artificiell intelligens. Detta är ett utmärkt alternativ för dem som är villiga att lära sig AI med ett mer självriktat och heltäckande tillvägagångssätt.
FAQ
Artificiell intelligens (AI) är simuleringen av mänsklig intelligens processer av datorsystem och andra maskiner.
Att få ett jobb inom artificiell intelligens kräver vanligtvis en kombination av relevant utbildning, kompetens och erfarenhet.
Att arbeta inom artificiell intelligens kräver en mångfald av färdigheter och kunskaper, beroende på den specifika rollen och branschen. De vanligaste färdigheterna är programmering, matematik och statistik, maskininlärning, datorseende och problemlösning.
USA, Indien, Tyskland, Kanada, Storbritannien och Kina är de bästa länderna för arbeten med artificiell intelligens.
Slutsatser
Området artificiell intelligens växer i snabb takt. Efterfrågan på proffs som kan designa, bygga och hantera AI-baserade system växer också. När AI fortsätter att omvandla industrier och skapa nya möjligheter kommer dessa jobb sannolikt att bli ännu viktigare och efterfrågade under de kommande åren. Oavsett om du är en erfaren professionell som vill gå över till AI-området eller en student som funderar på en karriär i den här branschen finns det gott om möjligheter för dem med rätt kompetens och expertis.
Läs relaterade inlägg:
Villkor
I linje med den Riktlinjer för Trust Project, vänligen notera att informationen på den här sidan inte är avsedd att vara och inte ska tolkas som juridisk, skattemässig, investerings-, finansiell eller någon annan form av rådgivning. Det är viktigt att bara investera det du har råd att förlora och att söka oberoende finansiell rådgivning om du har några tvivel. För ytterligare information föreslår vi att du hänvisar till villkoren samt hjälp- och supportsidorna som tillhandahålls av utfärdaren eller annonsören. MetaversePost är engagerad i korrekt, opartisk rapportering, men marknadsförhållandena kan ändras utan föregående meddelande.
Om författaren
Valeria är reporter för Metaverse Post. Hon fokuserar på insamlingar, AI, metaverse, digitalt mode, NFTs, och allt web3-relaterad. Valeria har en magisterexamen i offentlig kommunikation och tar sin andra huvudämne i International Business Management. Hon ägnar sin fritid åt fotografering och modestyling. Vid 13 års ålder skapade Valeria sin första modefokuserade blogg, vilket utvecklade hennes passion för journalistik och stil. Hon är baserad i norra Italien och arbetar ofta på distans från olika europeiska städer. Du kan kontakta henne på [e-postskyddad]
fler artiklar
Valeria är reporter för Metaverse Post. Hon fokuserar på insamlingar, AI, metaverse, digitalt mode, NFTs, och allt web3-relaterad. Valeria har en magisterexamen i offentlig kommunikation och tar sin andra huvudämne i International Business Management. Hon ägnar sin fritid åt fotografering och modestyling. Vid 13 års ålder skapade Valeria sin första modefokuserade blogg, vilket utvecklade hennes passion för journalistik och stil. Hon är baserad i norra Italien och arbetar ofta på distans från olika europeiska städer. Du kan kontakta henne på [e-postskyddad]
