XtalPi lansira 'Ailux', oddelek za biologijo za odkrivanje zdravil na podlagi umetne inteligence
Na kratko
XtalPi je ustanovil svoj oddelek za odkrivanje bioloških zdravil Ailux Biologics, da bi razširil postopke odkrivanja zdravil z algoritmi umetne inteligence in metodami mokrih laboratorijev.
XtalPi, ki ga podpira Tencent – podjetje, ki uporablja AI najti kemične spojine za ustvarjanje zdravil – je danes napovedal začetek svojega oddelka za odkrivanje bioloških zdravil kot posebne blagovne znamke, zdaj znane kot Ailux Biologics ali preprosto »Ailux«.
Pod blagovno znamko Ailux je ekipa dejala, da se bo še naprej osredotočala na odkrivanje bioloških zdravil s pomočjo združitve lastniških algoritmov umetne inteligence in metod mokrega laboratorija, ki ciljajo na najzahtevnejša ozka grla v industriji, v skladu z nadaljnjo misijo XtalPi pospeševanja odkrivanje drog proces.
»V zadnjih letih so rešitve XtalPi za odkrivanje ustvarile trdne dokaze o moči umetne inteligence pri raziskavah in razvoju bioloških zdravil. Biološka ekipa XtalPi ima napreden pristop k strojnemu učenju pri odkrivanju zdravil, zlasti pri iskanju njegovih najbolj ustreznih in transformativnih aplikacij. Obstaja velik potencial v tem, kako lahko naše tehnologije napredujejo v celotnem ekosistemu odkrivanja bioloških zdravil,« je dejal Jian Ma, izvršni direktor XtalPi.
Po navedbah podjetja "Ailux" odraža poslanstvo ekipe, da osvetli odkrivanje bioloških zdravil z AI. Lux je latinščina za svetlobo in je tudi standardna merska enota za osvetlitev.
»Naša platforma je sestavljena iz nabora specializiranih rešitev. V letih strogega testiranja smo identificirali natančna področja, kjer umetna inteligenca poveča učinek pri odkrivanju bioloških zdravil. Naša platforma je v celoti potrjena, tako da lahko naši partnerji takoj izkoristijo najboljše rešitve umetne inteligence v svojem razredu,« je izjavil Alex Li, podpredsednik odkrivanja protiteles pri XtalPi in vodja ekipe Ailux.
O biotehnološka podjetje so soustanovili kitajski kvantni fiziki Wen Shuhao, Ma Jian in Lai Lipeng, medtem ko so bili na Massachusetts Institute of Technology.
Uporablja mešanico umetne inteligence, kvantne fizike, računalništva v oblaku in robotske avtomatizacije. Namen tega pristopa je povečati učinkovitost in uspešnost prepoznavanja novih spojin zdravil. Pred kratkim je XtalPi razširil svoj obseg na odkrivanje novih kemičnih spojin za farmacevtske namene, kmetijsko tehnologijo, kozmetiko in druge aplikacije.
Pred kratkim je Xtalpi s sedežem v Shenzhenu vložil vlogo za prvo javno ponudbo v Hongkongu. Vendar pa ni razkril podrobnosti svoje IPO v svoji vlogi na hongkonški borzi.
Zakaj AI pri odkrivanju zdravil Zadeve
Na področju odkrivanja zdravil je obsežnost knjižnic, ki vsebujejo potencialne kandidate, presegla zmožnost posameznih raziskovalcev, da ročno pregledajo vsako možnost. Tukaj je AI priskoči na pomoč.
Te tehnologije omogočajo raziskovalcem, da odkrijejo skrite vpoglede v ogromnih naborih podatkov in ponujajo številne prednosti. Prvič, omogočajo napovedovanje lastnosti spojine in zagotavljajo, da imajo za sintezo prednost le tiste z želenimi lastnostmi. Ta selektivni pristop prihrani dragocen čas in ohrani vire, saj se izogne naložbam v spojine, ki verjetno ne bodo prinesle želenih rezultatov.
Poleg tega, Poganja AI algoritmi lahko ustvarijo nove ideje o spojinah, napovedujejo molekule z vsemi bistvenimi lastnostmi za uspeh. To ima potencial za pospešitev odkrivanja učinkovitih novih zdravil, kar pomeni bistven preskok v farmacevtskih raziskavah.
Poleg tega umetna inteligenca raziskovalce razbremeni dolgočasnih, ponavljajočih se nalog, kot je analiza obsežnih histoloških slik. Z avtomatizacijo teh procesov je mogoče prihraniti na stotine osebnih ur, ki se običajno porabijo v laboratoriju, kar znanstvenikom omogoča, da svoja prizadevanja osredotočijo na naloge višje ravni in pospešijo tempo znanstvenih odkritij.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
več člankov
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
