Zakaj bi lahko bila generativna umetna inteligenca ključ do prihodnosti očal za razširjeno resničnost
Čeprav morda ni takoj očitno, je umetna inteligenca temelj funkcionalnih platform razširjene resničnosti. Ali to pomeni, da bi lahko generativna eksplozija umetne inteligence tvorila katalizator, ki bi povzročil, da trg razširjene resničnosti v težavah končno doseže svoj potencial?
Zdi se, da se primeri uporabe umetne inteligence v razširjeni resničnosti pojavljajo vsak teden. Razmerje med umetno inteligenco in AR nenehno raziskujejo tehnološki velikani, kot je Meta, ki je leta 2017 predstavila lasten mehanizem za razširjeno resničnost prek mobilne aplikacije, ki integrira lokalno globoko nevronsko mrežo za omogočajo strojni vid ki se posodablja v realnem času. Ta tehnologija je tista, ki omogoča, da so prekrivni filtri v slogu Snapchat tako natančni in verjetno se bo ta operativni model še naprej razvijal, da bi izboljšal našo izkušnjo AR.
Generativna umetna inteligenca ima potencial za veliko hitrejše pospeševanje kompetenc struktur in strojne opreme razširjene resničnosti. Za industrijo, ki še vedno trpi razočaranje prodaje trendov zaradi pomanjkanja splošnega sprejemanja, bi lahko bila ta inovacija trenutek, na katerega je krajina RR čakala – toda kaj točno lahko generativna umetna inteligenca naredi za razširjeno resničnost?
Kaj točno je Generative AI?
Generativni AI se nanaša na inteligentne programe, ki imajo moč ustvariti lastno vsebino, ki temelji izključno na pozove od uporabnika. Končano vsebino je mogoče popolnoma avtomatizirati in algoritmično ustvariti z uporabo modelov AI. Generativna umetna inteligenca lahko celo ustvari umetniška dela, besedilo in vizualizacije iz nič s človeškim vložkom.
Cilj generativne umetne inteligence je zmožnost uporabe programske opreme za ustvarjanje nečesa, kar je povsem izvirno, čeprav je bil razvit z umetno inteligenco, se zdi, da je po svoji strukturi povsem človeški.
Zaradi zmožnosti generativne umetne inteligence, da ustvari kompleksne digitalne upodobitve iz a človeški pozivgenerativna umetna inteligenca je lahko pomembno orodje pri razvoju programov razširjene resničnosti – in nekatera vodilna podjetja, osredotočena na AR, že skušajo izkoristiti njen potencial:
Združevanje Generative AI in AR
Eden od primerov vodilnega podjetja za razširjeno resničnost, ki prodira v generativno umetno inteligenco, je Snap. Po besedah izvršnega direktorja Snap Evana Spiegela lahko generativna umetna inteligenca naredi kamere podjetja danes precej zmogljivejše – medtem ko bodo te prednosti na koncu lahko spodbudile rast razširjene resničnosti kot celote, vključno z očali AR.
Glede na to, kako namerava Snap uporabiti generativno umetno inteligenco za izboljšanje svojih storitev, Spiegel predvideva, da bo tehnologija pripomogla k izboljšanju ločljivosti in jasnosti posnetka po tem, ko je bil zajet, in bi se lahko uporabila celo za bolj vrhunske in inovativne filtre.
»Videli smo veliko uspeha pri integraciji orodij Snap ML v Lens Studio, ki je ustvarjalcem resnično omogočilo, da zgradijo nekaj neverjetnih stvari,« je pojasnil Spiegel. »Zdaj imamo 300,000 ustvarjalcev, ki so izdelali več kot 3 milijone leč v Lens Studiu. Zato menim, da bo tudi demokratizacija teh orodij zelo močna.«
Čeprav je to mamljiva možnost, se zdi, da je prihodnji odnos generativne umetne inteligence do razširjene resničnosti tisti, kjer se Snap resnično želi izkazati.
»Če razmišljamo dolgoročneje, pet let … bo to ključnega pomena za rast razširjene resničnosti. Torej, danes, če pogledate AR, obstaja le resnična omejitev glede tega, kaj lahko zgradite v AR, ker obstaja omejeno število 3D modelov, ki so jih ustvarili umetniki,« je dejal Spiegel.
»Uporabimo lahko generativno umetno inteligenco, da zelo hitro zgradimo več teh 3D modelov, ki lahko resnično sprostijo celoten potencial AR in ljudem pomagajo uresničiti svojo domišljijo v svetu.
Ustvarjanje nepredvidljivih svetov z generativno umetno inteligenco
Če pogledamo naprej v dobo metaverzuma in kako razširjena resničnost lahko združuje resnične in virtualne svetove, generativni AI bi lahko imel ključ pri ustvarjanju resnično nepredvidljivih okolij in svetov, ki se lahko nenehno razvijajo, da bi ohranili angažiranost uporabnikov.
V Mitacsovem projektu 'Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR' so ustvarjalci uporabili napredek AI pri ustvarjanju 2D okolij za izboljšanje in voditi proces algoritemskega generiranja. Nato bo projekt omogočil ustvarjanje okolij, prilagojenih potrebam ustvarjanja digitalnih medijev, s tem ko bo AI omogočil odziv in učenje iz navodil.
To bo utrlo pot za 'neskončno' vsebino, kar je značilnost, ki jo človeški roki lahko veliko težje uvedejo v obsežnih svetovih razširjene resničnosti.
Zaradi zmožnosti generativne umetne inteligence, da prepozna in se nauči svoje okolice, to pomeni, da lahko uporabniki očal AR izkoristijo programsko opremo, ki lahko razume, kje je njen uporabnik, interaktivne elemente okoli njih in njihove lastne osebne nastavitve ter ustvari vdelane igre in pokrajine. ki lahko vsakdanja opravila spremeni v privlačne izkušnje.
Ker te generativni modeli AI temeljijo na oblaku, verjetno ne bodo zavirale razvoja očal za razširjeno resničnost z okorno zunanjo strojno opremo, v prihodnosti pa bi lahko videli slušalke, ki posnemajo ikonično lažje diskretni okvirji blagovnih znamk, kot je Flexon, in drugih vodilnih oblikovalcev.
Čeprav smo morda še mnogo let oddaljeni od te popolne mešanice generativne umetne inteligence in razširjene resničnosti, ki bo dosegla popolno ravnovesje med funkcionalnostjo in izvirnim tokom sveže vsebine, je prihodnost za to močno razmerje zagotovo svetla.
Čeprav so očala za obogateno resničnost v zadnjih letih težko našla trg, ima generativna umetna inteligenca potencial, da izboljšati uporabniško izkušnjo za uporabnike na način, ki bo tehnologijo verjetno dvignil na višjo raven. To skupaj z nadaljnjim pojavom metaverse pomeni, da bomo verjetno videli preobrat v bogastvu za industrijo razširjenih očal AR.
Preberite več sorodnih člankov:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
