Kaj tehnološki voditelji iščejo v umetni inteligenci? Tehnični vizionarji delijo vpoglede
Na kratko
a16z poudarja transformativno moč umetne inteligence in jo primerja z zgodovinskimi tehnološkimi premiki, kot sta elektrika in mikročipi. Hiter razvoj temeljnih velikih jezikovnih modelov (LLM) in njihovih ekonomskih spodbud spodbuja preobrazbo trga.
Poročilo raziskuje osrednja vprašanja o AI, kot je izbira med splošnimi modeli AI in specializiranimi. Obravnava tudi izzive pri sprejemanju v podjetjih, vpliv zakonov o povečanju na zmogljivosti umetne inteligence in razvijajočo se vlogo ljudi pri inovacijah umetne inteligence.
V svojem nedavnem poročilu "O čem govorijo gradbeniki, ko govorijo o AI,« Podjetje tveganega kapitala a16z Andreessen Horowitz je raziskalo, kako umetna inteligenca preoblikuje industrije, kot so umetnost, medicina, igre na srečo in drugo. Podjetje je delilo ključne izsledke iz razprav s strokovnjaki za umetno inteligenco in ponudilo vpogled v transformativni potencial umetne inteligence.
»Resnično mislim, da bi lahko vstopili v tretje obdobje računalništva. Mikročip je znižal mejne stroške računanja na 0. Internet je prinesel mejne stroške distribucije na 0. Ti veliki modeli dejansko znižajo mejne stroške ustvarjanja na 0. Ko so se zgodila ta prejšnja obdobja, niste imeli pojma, katera nova podjetja se pripravljajo biti ustvarjen. Nihče ni napovedal Amazona. Nihče ni napovedal Yahooja. Vsi bi se morali pripraviti na nov val ikoničnih podjetij,«
je dejal Martin Casado, generalni partner pri a16z.
Strokovnjaki so potegnili vzporednice s prevzemom električne energije in mikročipa in poudarili, da industrija šele začenja dojemati celoten obseg te tehnološke revolucije. Razvoj temeljnih velikih jezikovnih modelov (LLM), kot je npr ChatGPT, je bila osrednja točka, vendar se pričakuje, da bo pot do celovitega tehnološkega sklopa za generativno umetno inteligenco trajala leta, če ne desetletja.
»Zlasti v zadnjih nekaj letih in morda še posebej v zadnjih 12 mesecih, z lansiranjem ChatGPT in GPT-4, resnično lahko vidite potencial platforme v isti luči kot osebni računalnik ali pametni telefon. Skupek tehnologij bo omogočil cel kup novih stvari, na katerih bo veliko ljudi gradilo stvari,« je dejal Kevin Scott, glavni tehnološki direktor pri Microsoftu.
Ekonomske spodbude spodbujajo hitro sprejemanje in razvoj, kar postavlja AI kot katalizator za preobrazbo trga.
»V trenutnem valu umetne inteligence smo že opazili zgodnje znake ekonomije, ki je 10,000-krat (ali višja) boljša za nekatere primere uporabe, in zdi se, da se posledično sprejemanje in razvoj umetne inteligence dogajata veliko hitreje kot kateri koli prejšnji premik,« a16z napisal.
Ogromen potencial AI
Pri ustvarjalnosti se zmožnost umetne inteligence, da ustvari vsebino, ki daje prednost ustvarjalnosti pred pravilnostjo, uporablja v različnih aplikacijah, od virtualnih prijateljev do oblikovanja iger. Zlasti zabava bo imela koristi od domiselnih zmogljivosti tehnologije.
»Trenutno smo na mestu, kjer umetna inteligenca morda pripravlja prvi osnutek, vendar je prehod od prvega osnutka do končnega izdelka težko in običajno zahteva ekipo. Toda če bi lahko pridobili AI, da bi ljudem predlagal elemente vmesnika in to naredil na način, ki je dejansko smiseln, mislim, da bi to lahko odklenilo povsem novo dobo oblikovanja v smislu ustvarjanja kontekstualnih modelov, ki se odzivajo na namene uporabnika tisti trenutek,« je povedal Dylan Field, soustanovitelj podjetja Figma, ki se ukvarja s programsko opremo za urejanje vektorske grafike. "In mislim, da bi bilo to fascinantno obdobje za vse oblikovalce, če bi sodelovali s temi sistemi AI."
»Kopiloti« za kodiranje so med prvimi pomočniki umetne inteligence, ki so bili široko sprejeti, predvsem zaradi edinstvene kombinacije sprejemanja razvijalcev, bogatih naborov podatkov o kodiranju in njihove ponavljajoče se narave opravil kodiranja. Sodelovanje med človekom in umetno inteligenco velja za ključno za doseganje pravilnosti razvoja, ki ga poganja umetna inteligenca.
Prihodnost umetne inteligence predvideva tudi večja kontekstna okna, ki omogočajo modelom umetne inteligence, da obdržijo več informacij in izvajajo bolj zapletene naloge. Ta razširjeni pomnilnik bo spremenil igro na različnih področjih, od analize dokumentov do iskanja informacij, ugotavlja poročilo.
»Programiranje postaja vse manj abstraktno. Z računalniki v visoki pasovni širini se dejansko lahko pogovarjamo v naravnem jeziku. Uporabljamo tehnologijo in tehnologija nam pomaga razumeti, kako z njo sodelovati, namesto da jo 'programiramo',«
je povedala Mira Murati, tehnična direktorica podjetja OpenAI.
Poleg tega a16z trdi, da je za sprostitev polnega potenciala LLM-jev na osnovi transformatorjev, ki se odlikujejo po splošnem razmišljanju, ključno dati te modele v roke uporabnikom in razumeti njihove praktične uporabe.
Čeprav so LLM vsestranski, njihovi specifični primeri uporabe niso samodejno razvidni. Podobno kot pri vlogi ljudi pri učenju s človeškimi povratnimi informacijami (RLHF) je pridobivanje uporabnikov za interakcijo in uporabo te nove tehnologije bistvenega pomena za odkrivanje novih aplikacij, ki presegajo njihove temeljne zmogljivosti.
Podjetniki se morajo osredotočiti na razumevanje potreb in težav svojih uporabnikov, da ugotovijo, kako jih lahko AI učinkovito obravnava.
Multimodalna umetna inteligenca in utelešena umetna inteligenca, ki omogočata interakcijo umetne inteligence prek glasu, slik in celo fizičnih dejanj, postajata ključni področji raziskav. Te inovacije obljubljajo, da bodo uporabnikom zagotovile bogatejšo in bolj poglobljeno izkušnjo pri interakciji z modeli AI.
V drugih disciplinah, kot je biologija, umetna inteligenca predstavlja priložnost za napredek v zdravstvu in zdravljenju bolezni. Medtem ko je kompleksnost biologije pogosto izziv za človeško razumevanje, strokovnjaki trdijo, da lahko umetna inteligenca odklene skrite vpoglede in spodbudi transformativne medicinske preboje.
Z merjenjem biologije v izjemnem obsegu, od celične do ravni organizma, nam umetna inteligenca – ki jo poganja strojno učenje in znanost o podatkih – zdaj omogoča razumevanje obsežnih naborov podatkov in načrtovanje biologije z orodji, kot je urejanje genoma CRISPR.
Ta konvergenca pomeni novo dobo digitalne biologije, ki obeta pomembne aplikacije in jezikovne modele, prilagojene biološkemu razumevanju.
Ključni dogodki, ki oblikujejo prihodnost umetne inteligence
Ena od osrednjih dilem se vrti okoli izbire med nekaj splošnimi modeli AI ali množico specializiranih modelov. Zdi se, da je odgovor odvisen od dejavnikov, kot so stroški, natančnost in toleranca zakasnitve, ki se lahko razvijejo, ko raziskovalci odkrijejo učinkovitejše načine za natančno nastavitev modelov temeljev za posebne primere uporabe.
"Dolgoročno se morda preveč vrtimo pri vprašanju, kateri modeli se uporabljajo za kateri primer uporabe, ker smo še vedno v zgodnjih fazah izgradnje infrastrukture in arhitekture, ki bo podpirala val aplikacij AI, ki prihajajo,"
a16z navedeno.
Medtem se prehod na rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca, v podjetju sooča z ovirami, vključno s pomisleki glede lastništva podatkov in zapletenostjo gradnje LLM-jev po meri. Vendar pa se ti izzivi soočajo z naraščajočim povpraševanjem po specializiranih, visoko natančnih modelih.
Zakoni skaliranja, ki urejajo izboljšave zmogljivosti modela s povečanimi podatki in računalništvom, so gonilna sila umetne inteligence. Ko modeli umetne inteligence postanejo močnejši, odklenejo nastajajoče zmogljivosti, pogosto z znatnimi izboljšavami zanesljivosti.
"Tudi če od tukaj naprej ne bi bilo nobenih algoritemskih izboljšav in bi samo povečali, kar smo imeli do zdaj, se bodo zakoni skaliranja nadaljevali,"
je dejal Dario Amodei, soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Anthropic.
Strokovnjaki so to rekli defiZamisel o napredku v smeri umetne splošne inteligence (AGI) ostaja nedosegljiva, pri čemer tradicionalna merila uspešnosti in testi sprožajo vprašanja o njihovi zmožnosti učinkovitega merjenja zmožnosti sklepanja AI.
Poročilo je razkrilo, da je vloga ljudi v prihodnosti umetne inteligence ključna, saj tehnologija povečuje in ne nadomešča človeškega dela ter odpira nove možnosti in področja.
Po mnenju a16z in strokovnjakov iz industrije še nikoli ni bilo bolj vznemirljivega časa za sodelovanje pri inovacijah umetne inteligence, pri čemer se fizikom in matematikom zdijo njihove veščine še posebej dragocene v tej hitro razvijajoči se pokrajini.
Preberite več:
- A16Z: Kako generativna umetna inteligenca spreminja razvoj iger
- Ameriški igralci le redko igrajo igre VR, kaže raziskava a16z
- Andreessen Horowitz zažene kripto zagonsko šolo
- Nevarnosti umetne inteligence: kako bodo uporabljali hekerji ChatGPT v naslednjih nekaj letih
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Agne je novinarka, ki pokriva najnovejše trende in razvoj v metaverzumu, AI in Web3 industrije za Metaverse Post. Njena strast do pripovedovanja zgodb jo je pripeljala do številnih intervjujev s strokovnjaki s teh področij, pri čemer si je vedno prizadevala odkriti vznemirljive in privlačne zgodbe. Agne je diplomirala iz književnosti in ima obsežno znanje pisanja o številnih temah, vključno s potovanji, umetnostjo in kulturo. Bila je tudi prostovoljka urednica organizacije za pravice živali, kjer je pomagala ozaveščati o vprašanjih dobrega počutja živali. Kontaktirajte jo na [e-pošta zaščitena].
več člankov
Agne je novinarka, ki pokriva najnovejše trende in razvoj v metaverzumu, AI in Web3 industrije za Metaverse Post. Njena strast do pripovedovanja zgodb jo je pripeljala do številnih intervjujev s strokovnjaki s teh področij, pri čemer si je vedno prizadevala odkriti vznemirljive in privlačne zgodbe. Agne je diplomirala iz književnosti in ima obsežno znanje pisanja o številnih temah, vključno s potovanji, umetnostjo in kulturo. Bila je tudi prostovoljka urednica organizacije za pravice živali, kjer je pomagala ozaveščati o vprašanjih dobrega počutja živali. Kontaktirajte jo na [e-pošta zaščitena].
