Kaj je čustvena umetna inteligenca in kako se uporablja danes?
Na kratko
Čustveni AI je podmnožica umetnega inteligenca, ki prepoznava človeška čustva uporabo biometričnih tehnologij.
Postaja vse bolj priljubljen v različnih panogah, kot so finance, zdravstvo in varnost.
Podjetja uporabljajo algoritme AI za ustvarjanje ciljanih oglasov, klicnih centrov, psihološke pomoči in avtomobilskih sistemov.
Čustvena umetna inteligenca (včasih imenovana tudi afektivno računalništvo) je podmnožica umetne inteligence, ki prepoznava človeška čustva. Za to nalogo so bile uporabljene biometrične tehnologije — prepoznavanje obrazov in obdelava naravnega jezika. Po zadnjih napovedih, lahko ta segment umetne inteligence naraste s 37.8 milijarde dolarjev leta 2021 na 620 milijard dolarjev leta 2030.
| Preberite več: 10+ najboljših kripto projektov umetne inteligence leta 2023 |
Biometrične tehnologije postajajo vse bolj priljubljene v različnih panogah, vključno s financami, zdravstvom in varnostjo. Z vzponom biometrije, ki jo poganja AI, lahko podjetja izboljšajo svoje varnostne ukrepe in izboljšajo uporabniško izkušnjo s ponudbo prilagojenih storitev.
Oglaševanje. Podjetja z uporabo čustvenih algoritmov umetne inteligence ustvarijo ciljno usmerjene oglase, ki povečajo angažiranost strank. Eno glavnih podjetij na tem trgu je Affectiva. Startup razvija programsko opremo, ki analizira najmanjše spremembe v človekovem vedenju in čustvenem stanju.
Klicni centri. Tu se AI uporablja za analizo dela operaterja in zadovoljstva strank. na primer mislim je razvil storitev, ki analizira glas klienta in teme pogovora ter operaterju sugerira, kako naj se bolje obnaša.
Psihološka pomoč. Nekateri verjamejo, da lahko umetna inteligenca natančneje določi čustveno in duševno stanje bolnika kot poklicni zdravnik. Twill je na primer razvil Inteligentno zdravljenje platformo, ki analizira človekovo stanje in lahko zanj razvije osebni terapevtski tečaj.
Avtomobilizem. Že danes obstajajo sistemi, ki analizirajo stanje voznika med vožnjo in se temu prilagajajo. Harmanov sistem lahko ob prvem znaku stresa predvaja pomirjujočo glasbo ali spremeni nastavitve osvetlitve, da pomiri voznika.
Slabosti uporabe čustvene umetne inteligence
Glavna težava teh algoritmov je, kako prilagodljivi so. Model slabe kakovosti morda ne bo prepoznal čustvenega stanja ali izrazov obraza osebe. na primer obstajajo primeri ko algoritmi brez očitnega razloga prepoznajo starejšo osebo med vožnjo kot utrujeno. Napake algoritmov so lahko še posebej kritične, ko gre za medicinske aplikacije. V medicinskih aplikacijah lahko napake algoritmov privedejo do napačne diagnoze ali nepravilnih priporočil za zdravljenje, kar ima lahko resne posledice za bolnike. Zato je ključnega pomena, da algoritme temeljito preizkusite in potrdite, preden jih uvedete v tako kritičnih nastavitvah.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
