Kakšne so prednosti in slabosti umetne inteligence pri pisanju?
Tehnologija, ki temelji na umetni inteligenci, vse bolj lajša življenje. V zadnjem času se programi za ustvarjanje vsebin aktivno razvijajo in nevronske mreže že pišejo besedila za ljudi. Seveda pa lahko le delno nadomestijo pisca, saj želi AI zagotoviti orodje, ki bo prihranilo čas in vire, tako da jih lahko sprostite za druga opravila.
Toda ali bi pisatelje moralo skrbeti za njihovo prihodnost? Kakšne so prednosti in slabosti AI v pisni obliki? Kako nevronske mreže ustvarjajo besedilo? Odgovore na ta in mnoga druga vprašanja lahko torej najdete v tem članku.
Kako AI ustvarja besedila
Za delovanje storitve, ki temelji na AI, razvijalci vanjo naložijo tako imenovani vzorec usposabljanja. Gre za niz besedil z določenimi parametri, ki jih mora nevronska mreža vzeti za osnovo. Nato spremeni svojo notranjo konfiguracijo, da bi bila končna besedila čim bolj podobna tistim v učnem vzorcu. Tako se nevronska mreža uči.
Če vzorec vsebuje samo pesmi Georgea Byrona, bo rezultat besedilo, ki je zelo blizu pesmi. Nevronska mreža bo celo poskušala ponoviti verzno velikost in rimo. Toda takšno orodje ne more ustvariti strokovnega članka v slogu informacij o tem, kako pisati o pridruženem trženju.
In v tem je velika težava. Nevronska mreža potrebuje milijarde kakovostnih besedil o različnih temah, da se izenači z nivojem profesionalnega avtorja. Toda ta količina dobre vsebine ne obstaja. Torej je ustvarjanje orodja AI, ki bi na koncu nadomestilo pisca, na trenutni stopnji nemogoče.
Black Box
V bistvu je AI črna skrinjica, v katero vnesete določene podatke in dobite rezultat v obliki, ki jo prilagodi razvijalec. V tem primeru nikoli ne morete uganiti, kako bo rezultat ustrezal vaši poizvedbi. Zato ga defiUmetna inteligenca ne more dati rešitve s 100-odstotno natančnostjo. Za primerjavo, obstajajo algoritmi, ki dajejo predvidljive rezultate.
Na primer, če dodate 2+2, boste vedno dobili 4. Nevronske mreže so zasnovane tako, da bo rezultat njihovega dela ustrezal vašim pričakovanjem za 30-50-80%. Če seštevanje številk sledi natančnim pravilom, lahko besedilo zapišemo na milijon različnih načinov. Tudi ista oseba ne bo ustvarila enakega blog post na isto temo, če dobijo dva poskusa.
Ker uporabnik ne ve, kakšne povezave je ohranila nevronska mreža, ne more predvideti, kakšen rezultat bo prejel. In bolj ko je naloga zapletena, težja mora biti za samo umetno inteligenco. Na primer, pisanje enega stavka z dano ključno besedo je minimalno zapletena naloga; smiseln odstavek - s srednjo zahtevnostjo; podajanje primerov in primerov na določeno temo je naloga z najvišjo stopnjo kompleksnosti.
Za učenje ravnanja s slednjim torej nevronska mreža potrebuje več deset let urjenja in milijone vsebin, na katerih se bo vadila. To pomeni, da so se algoritmi naučili graditi odgovore na podlagi tezavra predmetnega področja vprašanja in standardne sintakse. Vendar to niso odgovori, temveč njihove imitacije.
Torej, če želite kakovosten papir, uporabite Zaupajte mojemu papirju storitev pisanja je veliko boljša. Dela seveda ne boste opravili v nekaj sekundah, kot pri ChatGPT, vendar bo šlo za strokovni prispevek s preverjenimi informacijami in odlično sintakso brez kakršnih koli zapletov.
Prednosti in slabosti AI pri pisanju
Pri delu z besedilom ne gre samo za prestavljanje črk v besede in besed v stavke. Da bi besedilo koristilo bralcu in podjetju, je treba analizirati občinstvo in njegove potrebe, premisliti strukturo in logiko članka, pripraviti primere in upoštevati Tone-of-Voice. Na žalost nevronske mreže še niso kos vsem tem nalogam, kar vodi do naslednjih prednosti in slabosti:
| ✔️ V nekaj sekundah ustvarite besedilo o kateri koli temi. | ❌ Besedila so slabe kakovosti in jih je treba popraviti. |
| ✔️ Analizirajte veliko količino podatkov. | ❌ Umetno inteligenco je treba nenehno usposabljati za izboljšanje kakovosti in ustreznosti rezultatov. |
| ✔️ Pomagajte ustvariti prvi osnutek: pisec lahko na njegovi podlagi sestavi članek ali objavo. | ❌ Lahko dela napake: dejanske, slovnične in ločilne. |
| ✔️ Samodejna optimizacija vsebine za iskalnike. | ❌ Brez občutljivih prilagoditev. Na primer, ne morete vedno nastaviti želene količine besedila ali ključnih besed. |
| ❌ Pogosto ustvarjena besedila nimajo smisla. | |
| ❌ V besedilu se veliko ponavlja. | |
| ❌ AI se lahko uporablja za ustvarjanje besedil, ki vsebujejo dezinformacije in lažne novice. | |
| ❌ Samodejno ustvarjanje besedila lahko poveča nagnjenost k plagiatorstvu in kršenju avtorskih pravic. |
Trenutno imajo nevronske mreže več slabosti kot koristi, njihova uporaba pa je omejena. Trdna stran umetne inteligence je torej zmožnost hitrega ustvarjanja vsebine v skoraj vseh količinah. Toda pomanjkljivosti je veliko več, kot je opisano tudi v tej tabeli.
Prvič, za usposabljanje nevronske mreže je potreben čas. Drugič, AI ne more pisati besedil, ki zahtevajo strokovno mnenje. Tako so nevronske mreže kot pomočnik, ki lahko hitro razišče celoten internet in iz njega izvleče informacije o želeni temi. Seveda bo nekoliko globoko, vendar prihrani čas.
Kdo zmaga: AI ali Writer
Večina strokovnjakov verjame, da nevronske mreže v prihodnjih letih ne bodo nadomestile pisateljev in morda nikoli. Umetno inteligenco lahko uporabite, ko morate hitro ustvariti veliko edinstvenega besedila, vendar lahko žrtvujete kakovost. Če pa govorimo o kontekstu, čustvih, humorju in ustreznosti, lahko samo pisci globoko razumejo nalogo, razlikujejo odtenke sloga in ustvarijo ustrezno vsebino v vsaki situaciji.
Nevronske mreže bodo postopoma nadomestile tiste, ki ustvarjajo nekakovostne in istovrstne vsebine (opisi za kartice izdelkov). Toda le pisci lahko s pomočjo besedil rešujejo poslovne naloge, saj imamo le ljudje izkušnje in smisel za humor, kar pripomore k temu, da članke napolnimo s praktičnimi primeri, analitičnimi primerjavami in primernimi šalami na temo.
To lahko vidite z uporabo Najboljši pisatelji na spletu spletno mesto za pregled storitev pisanja, da izkoristite profesionalnega pisca. Nato lahko daste isto preizkusno nalogo nekaterim aplikacijam, ki jih poganja AI, in naredite primerjavo. Seveda bo s 100-odstotno natančnostjo delo pisca veliko boljše. Navsezadnje nevronske mreže še niso sposobne razmišljati in ustvarjati idej, saj le sestavljajo besedilo iz že objavljenega na internetu.
Tako bi moral spreten pisec AI dojemati bolj kot orodje. ChatGPT lahko že piše strukturirane članke, ki jih je mogoče uporabiti kot osnutek. Z njegovo pomočjo lahko veliko hitreje najdete materiale, zlasti glede obsežnih SEO člankov. Poleg tega je AI primeren tudi za pisanje nujnih kratkih besedil (objav ali promocijskih ponudb na družbenih omrežjih).
zaključek
Tako bo glede na prednosti in slabosti umetne inteligence v pisni obliki v prihodnjih letih verjetno prišlo do jasne delitve med pisci in nevronskimi mrežami. Če pisec ustvarja edinstveno vsebino na podlagi izkušenj ali ustvarja vplivna prodajna besedila, naj se ne boji nevronskih mrež, ampak naj jih učinkovito uporabi za izboljšanje vsebine.
Preberite več sorodnih člankov:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
