Preoblikovanje poslovne uspešnosti z AI in Power BI Analytics
Nedvomno količina in vrste podatkov v digitalnem svetu rastejo hitreje kot še nikoli doslej. Ta ogromna količina podatkov, ki jih proizvajajo podjetja, prihaja iz različnih virov, kot so naslednji:
- Pretekli podatki
- Podatki v realnem času
- Podatki iz tržnih raziskav
- Podatki o konkurentih
- Drugi viri podatkov.
Podjetja podatke pridobivajo iz številnih različnih sistemov, vključno z notranji sistemi LOB kot so ERP, CRM, HR in močni sistemi poslovne inteligence (BI) ter zunanji viri, kot so tržne raziskave, skupni podatki, družabni viri, med drugim.
Vsi ti podatki so surovi in neorganizirani, zato jih je treba obdelati in analizirati, preden so lahko v pomoč podjetjem. Takšne informacije lahko organizacijam dajo dragocene vpoglede, ki lahko spremenijo delovanje njihovih podjetij.
V tej objavi v spletnem dnevniku bomo preučili, kako lahko podjetja izkoristijo potencial umetne inteligence in potencialne moči BI Analytics, da izboljšajo svojo uspešnost in ostanejo konkurenčna v današnjem dinamičnem tržnem okolju.
Ostanite z nami, saj odkrivamo skrivnosti uporabe AI in Power BI Analytics za doseganje poslovnega uspeha!
Kaj je umetna inteligenca (AI) in poslovna inteligenca (BI)?
AI pomeni »umetna inteligenca. ItI uči računalnike človeško inteligenco spretnosti, kot so učenje, reševanje težav in sprejemanje odločitev. Tehnologija strojnega učenja (ML), ki temelji na umetni inteligenci, je podjetjem olajšala uporabo aplikacij umetne inteligence, ki jih je mogoče uporabiti za stvari, kot so:
- Preberite in razumejte napisano besedilo, kot so komentarji ali ideje uporabnikov.
- Poiščite in razvrstite slike in fotografije v skupine.
- Prepoznajte značilnosti obrazov in predmetov, kar vam omogoča predlaganje izdelkov in prepoznavanje obrazov.
Tehnologija umetne inteligence spreminja podjetja na več načinov. Eden najpomembnejših načinov je poenostavitev avtomatizacije procesov. Avtomatizacija je dobra stvar za podjetja, saj jim pomaga pri:
- Osredotočite se na rast poslovanja
- Zmanjšajte njihove režijske stroške
- Izboljšajte uporabniško izkušnjo.
AI v BI je koristen, ker je BI odličen dodatek k AI. Poslovna inteligenca (BI) se nanaša na sisteme, ki samodejno zbirajo, obdelujejo in analizirajo velike količine podatkov. Organizacije lahko izboljšajo svoje poslovne procese in sprejemajo boljše odločitve z uporabo ogromnih količin podatkov, ki jih zbirajo.
V sodobnem času gre za zelo priporočljivo Usposabljanje za Microsoft Power BI vam pomaga odkriti, kako krmariti po vmesniku za pregled in vizualizacijo vaših poslovnih podatkov. Učenje in razumevanje, kako se lotiti Microsoftove poslovne inteligence in analitike, je ključnega pomena za rast in uspeh vašega podjetja.
Orodje Microsoft Power BI za poslovno analitiko vam omogoča ogled vaših poslovnih podatkov in skupno rabo vpogledov. Spreminja podatke iz različnih virov, tako da so nadzorne plošče in poročila poslovne inteligence lahko dinamični.
Kaj se zgodi, ko se združita AI in BI?
Programi umetne inteligence so omogočili združevanje najrazličnejših podatkovnih virov v podjetje, ki dobro deluje in je zanesljivo. AI tudi uporabnikom olajša iskanje potrebnih informacij in idej.
BI znotraj AI deluje bolje, če se uporabnik vključi in dela na teh idejah. V kombinaciji z močnimi orodji BI lahko umetna inteligenca pove oblikovalski skupini, kaj naj zmanjša in kaj obdrži v primeru novega napredovanja. Prodajalčev telefon bo imel vse podrobnosti, ki jih potrebujejo. Zato je pomembno, da se odločite za usposabljanje strojnega učenja power bi.
Kakšne so prednosti umetne inteligence za industrijo kot celoto?
Uvedba umetne inteligence (AI) v poslovanje je rastočim podjetjem omogočila različne načine za prihranek časa in denarja z avtomatizacijo. To še posebej velja za podatkovni znanstveniki, ki uporabljajo strojno učenje za natančnejše in učinkovitejše podrobne in tehnične poslovne raziskave.
Poleg tega je razvoj AI pomemben za več kot le tehnološka podjetja. Uporablja se lahko na številnih poslovnih področjih, kot so človeški viri, proračun in celo zdravstvo, kjer se hranijo in uporabljajo ogromne količine podatkov o strankah.
Sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko pomagajo zdravnikom pri hitrejšem in natančnejšem diagnosticiranju in zdravljenju bolnikov. To je zato, ker lahko obdelujejo ogromne količine podatkov hitreje in bolje kot ljudje. Na kadrovskem in računovodskem področju umetna inteligenca pomaga avtomatizirati naloge vnosa podatkov in poročanja, ki se izvajajo znova in znova. To poveča produktivnost in proizvodnjo.
Kako AI spremeni BI v poslovno inteligenco?
AI spremeni BI v produktivno inteligenco z uporabo napredni algoritmi za samodejno iskanje vzorcev in vpogledov v velikih in zapletenih nizih podatkov. To organizacijam omogoča boljše odločitve in učinkovitejše ukrepanje na podlagi vpogledov, ki temeljijo na podatkih. Tukaj je nekaj vlog, ki jih igra AI v poslovni inteligenci.
- AI omogoča delovanje podatkov
Z uporabo AI inteligenca in strojnega učenja, se lahko ljudje, ki sprejemajo odločitve, osredotočijo na pridobivanje dragocenih vpogledov iz neobdelanih, nestrukturiranih podatkov. To vam pomaga preprečiti izgubo časa z analizo podatkov. Umetna inteligenca opravi vse težko delo tako, da oceni in preuči vsak delček podatkov ter jih nato uporabi za vpoglede, ki bodo vplivali na odločitve vašega podjetja.
Globoke vpoglede lahko uporabite za:
- Naredite nekaj potrebnih sprememb v vašem podjetju
- Razvijte strategije za izboljšanje uspešnosti
- Ustvarite načine za povečanje donosnosti naložbe (ROI).
Vse to vam pomaga prihraniti čas, ki bi ga porabili za ročno (in pogosto nepopolno) analizo. In rezultate dobite hitreje. Umetna inteligenca izvaja napovedno in predpisujočo analitiko, ki obdeluje ogromne količine podatkov in odločevalcem daje osebne predloge in veljavne vpoglede po meri.
- AI uporablja podatke, ki niso organizirani
Ne glede na to, kako veliko ali majhno je vaše podjetje, umetna inteligenca vsako minuto pomaga ustvariti veliko količino podatkov. Podjetja dobivajo podatke z različnih krajev, vključno z notranjimi sistemi LOB, tekmeci, tržnimi raziskavami in digitalnimi mediji. Tehnologije umetne inteligence, kot je strojno učenje, omogočajo pretvorbo teh neobdelanih podatkov v vpoglede za izboljšanje poslovanja.
- AI išče razlike in vzorce v podatkih
Čeprav je iskanje podatkov nujno za izdelavo pomembne poslovne odločitve, ni tako učinkovito. Odločevalci vzamejo veliko časa, da pregledajo številne preglednice, nadzorne plošče, poročila itd., da najdejo trende in sprejmejo ozaveščene odločitve.
Sistemi umetne inteligence, kot sta strojno učenje in napovedna analitika, opravijo vse težko delo pri iskanju odstopanj in trendov v podatkih. Nato o teh opažanjih obvestijo odločevalce, da lahko sprejmejo boljše odločitve.
zaključek
Z umetno inteligenco na trgu lahko mala podjetja uporabijo preizkušene strategije za doseganje boljših poslovnih ciljev. Ne glede na to, ali je prihodnost dobra ali slaba, prihaja hitro in umetna inteligenca bo imela vlogo.
Ko se bo ta tehnologija izboljševala, bo svet videl nova podjetja, potrošniške aplikacije, izgubljena in nova delovna mesta. AI daje podjetjem konkurenčno prednost, velika podjetja pa zagotavljajo tehnologijo, ki jo je mogoče uporabiti za ustvarjanje kreativnih rešitev.
AI omogoča izdelavo BI orodij, ki so bolj inovativna in prilagodljiva. Ko podjetja skupaj uporabljajo AI in BI, se naučijo več o svojih strankah in izboljšajo način dela. Uporabljajo sinergijo, da pridobijo veliko prednost pred svojimi konkurenti.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
