5 najboljših modelov velikega jezika AI, ki so leta 2023 spremenili medicino in zdravstvo
Na kratko
Med magistrskimi študiji, ki so se pojavili leta 2023, je tukaj naših 5 najboljših izbir, ki lahko v bližnji prihodnosti preoblikujejo medicinsko krajino.
Glede na številne korake, ki jih je naredil Umetna inteligenca (AI) leta 2023 je tehnologija ostala osrednja točka svetovnega zanimanja. Umetna inteligenca je našla aplikacije na skoraj vseh področjih, ena od njenih omembe vrednih in praktičnih izvedb pa je v zdravstvu in medicini.
Vključitev velikih jezikovnih modelov (LLM) je sprožila transformativno fazo na tem področju in zagotavlja neprimerljive zmogljivosti pri nalogah, ki zajemajo diagnostično analizo do napovedi zdravljenja. LLM-ji, prilagojeni posebej za aplikacije v zdravstvu, uporabljajo obsežne nabore podatkov in zapletene algoritme za analizo zdravstvenih informacij, kar zagotavlja dragocene vpoglede tako zdravnikom kot raziskovalcem.
Ne glede na to, ali pomaga pri odkrivanju zdravil, prepisuje medicinske dokumente ali pomaga pri kirurških posegih, umetna inteligenca spreminja vsakodnevne prakse zdravstvenih delavcev, blaži napake in povečuje splošno učinkovitost.
Med najbolj opaznimi LLM-ji, ki so se pojavili leta 2023, je izstopalo pet posebej zanimivih razkritij, ki imajo potencial za preoblikovanje medicinske pokrajine v prihodnosti.
Med-PaLM 2
Google Research je razvil Med-PaLM posebej za medicinske aplikacije, ki zagotavlja natančne odgovore na zdravniška vprašanja. Ta model uporablja Googlove napredne jezikovne modele in izstopa kot eden od pionirskih modelov za doseganje zmogljivosti na ravni strokovnjakov pri obravnavi vprašanj v slogu USMLE.
Med ocenjevanjem je Med-PaLM pokazal strokovnost na področju razumevanja simptomov, zapletenega razmišljanja in izbire zdravljenja ter dosegel 86.5-odstotno stopnjo natančnosti na merilu zdravniškega pregleda MedQA v raziskavah. Kljub tem obetavnim zmožnostim si raziskovalci prizadevajo opraviti temeljitejše ocene, da bi zagotovili primernost modela za uporabo na varnostno kritičnih področjih.
MedLM
MedLM je zbirka temeljnih modelov, ki jih je ustvaril google, posebej prilagojen za uporabo v zdravstveno varstvo domena. Znotraj zbirke MedLM sta dva modela strateško oblikovana za učinkovito reševanje zapletenih nalog na različnih področjih. Cilj teh modelov je poenostaviti procese, povečati učinkovitost in prispevati k splošnemu dobremu počutju bolnikov z avtomatizacijo opravil.
Predvsem Googlova raziskovalna skupina je sodelovala z Deloittom, da bi preizkusila zmogljivosti MedLM. Poleg tega integracija z drugimi AI sistemi, kot je ASCEND podjetja BenchSci, je bil uveden za dvig standarda in hitrosti kliničnih raziskav in razvoja.
AlphaFold
AlphaFold je napreden model umetne inteligence, ki ga je razvil DeepMind, in izkazuje zmožnost napovedovanja 3D konfiguracije proteinov na podlagi njihovih aminokislinskih zaporedij. V sodelovanju z Evropskim inštitutom za bioinformatiko EMBL (EMBL-EBI) je DeepMind uvedel obsežno zbirko podatkov, ki vsebuje več kot 200 milijonov napovedi, ustvarjenih z umetno inteligenco. beljakovinske strukture, ki je namenjen podpori znanstvenih raziskav.
Izjemna zmogljivost AlphaFolda v CASP14 je znatno presegla druge modele in pokazala visoko natančnost rezultatov. Poleg tega je njen potencial v tem, da pomaga raziskovalcem pri razumevanju beljakovinskih struktur in s tem prispeva k napredku bioloških raziskav.
ChatGLM-6B
MedConvo je dvojezični model (kitajsko-angleški), posebej prilagojen z uporabo nabora podatkov medicinski dialogi v kitajščini. Doseganje natančnega prilagajanja v kratkem časovnem okviru (13 ur) je postalo stroškovno učinkovit jezikovni model za zdravstvene aplikacije.
Predvsem se model ponaša s podaljšano dolžino zaporedja, kar mu omogoča, da sprejme bolj razširjene pogovore in raznolike aplikacije. Tehnike usposabljanja, kot sta nadzorovano fino uravnavanje in RLHF, prispevajo k boljšemu razumevanju človeških navodil, kar ima za posledico izjemne spretnosti dialoga in odgovarjanja na vprašanja.
Ceograf
Ceograph je model, ki ga je razvil UT Southwestern Medical Center in ponazarja njegovo strokovnost pri napovedovanju rezultatov za bolnikih z rakom z analizo vzorcev tkiva. Ceograph LLM je odličen pri ustvarjanju zapletenih zemljevidov, kar olajša pregled razporeditve celic, porazdelitve in interakcij. To pomeni pomemben napredek pri uporabi umetne inteligence za posnemanje niansiranega strokovnega znanja človeških patologov.
Ceograph je usposobljen za uporabo različnih naborov podatkov, ki vključujejo patološke slike različnih podtipov raka, in je spreten pri razlikovanju med dvema podtipoma pljučnega raka, napovedovanju verjetnosti napredovanja oralnih stanj v raka in prepoznavanju bolnikov s pljučnim rakom z večjo verjetnostjo pozitivnega odziva na določena zdravila. . V vsaki od teh aplikacij model Ceograph dosledno prekaša tradicionalne metode pri napovedovanju bolnikovih rezultatov.
Če se poglobimo v najsodobnejši napredek v umetni inteligenci za zdravstvo, izbor novih orodij predstavlja pomemben razvoj tehnologije umetne inteligence na medicinskem področju. Ti modeli umetne inteligence pokrivajo spekter aplikacij od diagnostične analize do napovedi zdravljenja in prikazujejo potencialno preobrazbeni vpliv umetne inteligence na medicinsko področje.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
