ZDA precenjujejo možnosti Kitajske v boju za tehnologijo umetne inteligence
Na kratko
ZDA precenjujejo obete Kitajske v znanstveni in tehnološki tekmi, medtem ko Kitajska je dosegla pomemben napredek na področju umetne inteligence.
ZDA morajo še naprej vlagati v raziskave in razvoj umetne inteligence, da ohranijo svojo konkurenčno prednost.
To predstavlja obremenitev za ZDA in potisne številne države k Kitajski, da bi izkoristile prednosti, ki jih prinaša postajanje kitajskih znanstvenih in tehnoloških satelitov.
ZDA morda močno precenjujejo možnosti Kitajske v znanstveni in tehnološki tekmi. Šibkost širjenja inovacij napoveduje žalostno usodo Kitajske zaradi tehnološke zaostalosti, podobne tistemu iz ZSSR.
Veliko v svetu je zdaj odvisno od tega, kdo – ZDA ali Kitajska – bo največji znanstvena in tehnološka velesila številka čez 10 let. Odvisno od tega, kdo bo zmagovalec te tehnološke oboroževalne tekme, bodo postali popularni različni ekosistemi, različne znanstvene šole bodo ponujale najboljšo izobrazbo. Odločala bo, kam bo najugodneje poslati mlade na študij, v katere startupe z umetno inteligenco vlagati in katere tehnologije ML poskušati ponoviti. Seznam se nadaljuje in nadaljuje.
Desetletje znanstvenega in tehnološkega vzpona Kitajske je prepričljivo pokazalo njeno gromozansko inovativno moč.
- To močno obremenjuje ZDA in njihove strokovnjake sili v analizo možnosti za možnost izgube statusa znanstvene in tehnološke velesile v naslednjih 10 letih.
- Številne države potiska k Kitajski, da bi izkoristile prednosti, ki jih prinaša postajanje kitajskih znanstvenih in tehnoloških satelitov.
Toda nedavna zaslišanja ameriško-kitajske komisije za pregled gospodarstva in varnosti na Capitol Hillu so pokazala, da tu sploh ni vse jasno. Prof. Jeffrey Ding prepričljivo pokazala naslednje:
- Zmotna ocena znanstvenih in tehnoloških perspektiv Kitajske temelji izključno na analizi njene »inovativne moči« (potenciala države za ustvarjanje inovacij).
- Upoštevanje "razpršene moči" Kitajske (potencial za učinkovito sprejemanje in množično širjenje) bistveno spodkopava možnosti Kitajske, da postane številka ena v znanosti, AI, VR/AR, web3, in tehnološka velesila v naslednjih 10 letih.
- Podrobna analiza Kitajska "razpršena moč" ne kaže le šibkosti, temveč popolno inferiornost Kitajske na tem področju, primerljivo z inferiornostjo ZSSR, ki je državo kljub številnim dosežkom pripeljala do dokončnega znanstveno-tehnološkega propada;
- Kitajska »razpršena deficit« vztrajno raste s prevlado politične usmeritve za krepitev vodilne vloge KPK pri izvajanju ključnih prednostnih področij gospodarstva, prava, znanosti in tehnologije.
Prof. Jeffrey Ding je z uporabo posebnih primerov kaže pristranskost v ocenah znanstvenega in tehničnega potenciala v smeri ustvarjanja novih dosežkov. Prednost pri teh ocenah naj bi imela sposobnost države za razširjanje in široko uvajanje inovacij. Zlasti kadar obstaja velik razkorak med inovacijskim potencialom vzhajajoče sile in njenim difuzijskim potencialom, zanašanje zgolj na prvo povzroči zavajajočo oceno njenega potenciala za dolgoročno vzdrževanje gospodarske rasti.
Profesor Geoffrey Ding pravi, da ocene, ki temeljijo izključno na inovacijski zmogljivosti – pristop, ki temelji na difuziji – kažejo, da Kitajska še zdaleč ni velesila v znanosti in tehnologiji.
Preberite več sorodnih člankov:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
