10 potencialnih aplikacij z umetno inteligenco, ki bi lahko spremenile šport
Številne tradicionalne vloge v športni industriji nadomeščajo aplikacije AI. Eden pogostih primerov uporabe je na primer uporaba računalniškega vida za samodejno beleženje in analizo statistike igralcev in iger. Te podatke je mogoče uporabiti za izboljšanje uspešnosti igralcev, prepoznavanje strateških trendov in sprejemanje odločitev v igri.
Druge aplikacije umetne inteligence v športni industriji vključujejo navidezno resničnost za treninge in sodelovanje navijačev, avtonomne brezpilotne letalnike za oddajanje in napovedno modeliranje za prodajo vstopnic in upravljanje igralcev.
V tem videoposnetku bomo pregledali 10 najboljših aplikacij AI v športni industriji, ki spreminjajo način gledanja in igranja športa.
- #10 AI poveča oddajanje in pretakanje
- #9 AI optimizira priložnosti za oglase
- #8 AI avtomatizira športno novinarstvo
- #7 AI napoveduje športne stave
- #6 AI ustvarja prilagojene načrte treninga in prehrane za igralce
- #5 Computer Vision pomaga novačiti igralce
- #4 AI odpravi čakanje na vstopnice
- #3 AI izboljša sodelovanje oboževalcev
- #2 AI nadomešča sodnike v številnih športih
- #1 AI nadomešča trenerje
#10 AI poveča oddajanje in pretakanje
Z izkoriščanjem moči umetne inteligence lahko izdajatelji televizijskih programov in pretakalci dramatično izboljšajo kakovost svojih izdelkov, hkrati pa gledalcem zagotovijo ustreznejše in takojšnje informacije.
AI se lahko na primer uporablja za izbiro najprimernejših kotov kamere med igro v živo, kot tudi za zagotavljanje podrobnih in najnovejših statističnih podatkov komentatorjem med ponovitvami ali ponovitvami. To zagotavlja, da imajo gledalci vedno najboljšo možno izkušnjo, ne glede na to, ali gledajo v živo ali na zahtevo.
Še več, umetno inteligenco je mogoče uporabiti tudi za samodejno ustvarjanje paketov poudarkov, ki jih je nato mogoče deliti na platformah družbenih medijev za še večji doseg. Skratka, AI spreminja okolje oddajanja in pretakanja na bolje in ni dvoma, da bomo v prihodnjih letih videli še več inovacij.
#9 AI optimizira priložnosti za oglase
Veliko ljudi misli, da šport in oglaševanje nista mešana. Navsezadnje gre pri športu za tekmovanje in slavo zmage, medtem ko gre pri oglasih za prodajo izdelka. Resnica pa je, da sta šport in reklama že zelo dolgo neločljiva. Pravzaprav so športni oglasi ključnega pomena za športni posel. Nobena skrivnost ni, da večino športnih prihodkov ustvarijo oglasi. V Združenih državah, na primer, NFL ustvari približno 3 milijarde dolarjev na leto z oglasi. To je veliko denarja in le del celotne količine denarja, ki ga šport ustvari z oglaševanjem po vsem svetu.
Preprosto povedano, optimizacija oglasnih priložnosti z AI je ključnega pomena za športni posel. AI je v popolnem položaju, da blagovnim znamkam zagotovi boljše priložnosti za oglaševanje. Poleg tega lahko strojno učenje pomaga prodajalcem, da prikažejo posnetke igre za boljše pogajanje s potencialnimi oglaševalci.
AI lahko blagovnim znamkam pomaga pri učinkovitejšem ciljanju oglasov. Na primer, recimo, da določena blagovna znamka poskuša ciljati na moške ljubitelje športa, stare med 18 in 34 let. AI lahko pomaga ugotoviti, kdaj ti ljudje gledajo šport in katere vrste športa gledajo. Umetna inteligenca lahko tudi pomaga prepoznati najboljše čase in kraje za objavo oglasov. To so dragocene informacije, ki lahko blagovnim znamkam pomagajo optimizirati porabo oglasov in učinkoviteje doseči ciljno občinstvo.
#8 AI avtomatizira športno novinarstvo
Nekateri verjamejo, da bo avtomatizirano novinarstvo, ki ga poganja AI, naslednja velika stvar v športnih medijih. Umetna inteligenca se že uporablja za ustvarjanje videoposnetkov, ki bolje razumejo vrhunec športnih situacij, tako da kurirajo najbolj vznemirljive trenutke situacije in jih zberejo v videoposnetek, s čimer si povrnejo precejšnjo količino časa v primerjavi z ročnim ustvarjanjem in se uvrstijo na sedmo mesto pri ustvarjanju tekme. napovedi.
#7 AI napoveduje športne stave
V preteklosti so igralci stav poskušali bolje filtrirati velike količine podatkov napovedati rezultate prihodnjih iger. Toda umetna inteligenca lahko zbere več informacij kot ljudje, in čeprav napovedi umetne inteligence niso vedno točne, so lahko veliko bližje kot človeške napovedi. S pomočjo umetne inteligence lahko igralci zdaj podatke analizirajo hitreje in natančneje. Prav tako lahko najdejo nove trende in napovejo rezultate, ki bi jih sicer zamudili.
AI spreminja tudi način delovanja stavnic. V preteklosti so stavnice postavljale kvote na podlagi lastnega osebnega mnenja. Toda zdaj uporabljajo AI za določanje kvot na podlagi podatkov. To pomeni, da so kvote natančnejše in da se stavnice manj zmotijo.
Na splošno umetna inteligenca spreminja krajino športnih stav. Z njegovo pomočjo lahko stavniki postanejo bolj informirani in naredijo boljše napovedi. In stavnice lahko ponudijo natančnejše kvote.
#6 AI ustvarja prilagojene načrte treninga in prehrane za igralce
Ko se med igro zgodi nekaj pomembnega, ekipa in njeni člani temu sledijo in zberejo veliko količino podatkov. Umetna inteligenca že dokazano kaže obetavne rezultate pri vadbi z utežmi in označuje izvedljivost in učinkovitost tehnik umetne inteligence pri analizi dosežkov na napravah za vadbo z utežmi in zagotavljanju športnikom motiviranega vodenja.
#5 Computer Vision pomaga novačiti igralce
Računalniški vid se lahko uporablja za sledenje igralcu, ki drugim omogoča vpogled v njihove dosežke za pomoč pri namernih odločitvah o zaposlovanju.
AI se uporablja tudi za iskanje igralcev. Na primer, sistem "PlayerSpotlight" uporablja AI za iskanje nogometašev. PlayerSpotlight gleda videoposnetke iger in nato uporablja AI za identifikacijo igralcev, ki bodo najverjetneje uspešni na profesionalni ravni.
#4 AI odpravi čakanje na vstopnice
Prednosti uporabe umetne inteligence za odpravo čakanja na vstopnice so očitne. Ne samo, da podjetjem prihrani denar, ampak tudi izboljša uporabniško izkušnjo. Napovedna analitika se lahko uporablja tudi za določanje prisotnosti in najboljših ur za udeležence, kar lahko osebju pomaga pri pripravi zalog hrane in pijače, da zadosti povpraševanju.
#3 AI izboljša sodelovanje oboževalcev
Pozornost oboževalcev je mogoče povečati s povečanjem sodelovanja oboževalcev s tehnologijo AR, kot sta dokazala Infosys in Francoska teniška zveza.
Z uporabo tehnologije in pravil, ki bodo izboljšala potovanje gledalcev skozi prvotne tekme in izkušnje v igri, je podjetje skupaj ustvarilo dela, ki naj bi pritegnila, navdihnila in presenetila občinstvo.
#2 AI nadomešča sodnike v številnih športih
Ustvarjanje sodnika z umetno inteligenco za več športov, vključno z nogometom, je drugi cilj. Pred uporabo tehnologije so morali sodniki gole presojati na podlagi skopih informacij, kar je pogosto privedlo do napačne odločitve. Velike odločitve, ki lahko spremenijo izid igre, je mogoče natančneje sprejeti s sodnikom z umetno inteligenco, ki izboljša učinkovitost igralca.
#1 AI nadomešča trenerje
V preteklosti so podatkovno znanost in analitiko uporabljali trenerji za izboljšanje učinkovitosti igralcev, trenerji za razumevanje stabilnosti ekipe in analitiki za preučevanje nasprotnikovih slabosti. Vendar pa z vzponom umetne inteligence (AI) trenerji, trenerji in analitiki vse pogosteje uporabljajo AI za opravljanje svojega dela.
Umetna inteligenca ni le sposobna analizirati podatke hitreje in natančneje kot ljudje, ampak lahko tudi identificira vzorce, ki jih ljudje ne bi mogli videti. Na primer, AI se lahko uporablja za sledenje igralčevemu srčnemu utripu, frekvenci dihanja in vzorcem spanja. AI se lahko uporablja tudi za analizo posnetka igre in prepoznavanje iger, ki so delovale dobro ali neuspešno.
Eden najbolj znanih primerov umetne inteligence v športu je sistem »Hawk-Eye«, ki se uporablja pri tenisu in kriketu. Hawk-Eye uporablja kamere za sledenje poti žogice in nato z AI napove, kje bo žogica pristala. Hawk-Eye je natančen do nekaj milimetrov.
Drug primer AI v športu je sistem »SportsVU«, ki se uporablja v košarki. SportsVU uporablja senzorje za spremljanje položajev vseh igralcev na igrišču in žoge. SportsVU nato uporablja AI za izračun statistike igralcev in ekip.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
