Tether predstavlja QVAC SDK: univerzalni okvir umetne inteligence za izvajanje, usposabljanje in razvoj inteligence na vseh napravah
Na kratko
Tether je predstavil QVAC SDK, odprtokodni, večplatformski komplet orodij za umetno inteligenco, ki omogoča inteligenco na napravi, zasebnost in decentralizirano umetno inteligenco za razvijalce in uporabnike na vseh večjih platformah.
Izdajatelj stabilnih kovancev USDT Tether je napovedal lansiranje QVAC SDK, popolnoma odprtokodnega kompleta za razvoj programske opreme za več platform, ki je namenjen kot temeljni gradnik umetne inteligence v prihodnosti, v kateri bodo prevladovali avtonomni stroji in agenti umetne inteligence. Podjetje pobudo opisuje kot začetek »dobe stabilne inteligence«, obdobja, v katerem umetna inteligenca deluje kot vseprisotni element računalništva.
QVAC SDK je zasnovan kot modularna, visoko učinkovita platforma umetne inteligence, ki lahko deluje na kateri koli napravi ali operacijskem sistemu, od industrijskih strežnikov do majhnih vgrajenih čipov. Okvir poudarja skalabilnost in prilagodljivost, njegov cilj pa je, da se v prihodnjih desetletjih in pozneje razvija skupaj z napredkom strojne opreme.
SDK razvijalcem ponuja enoten nabor orodij za gradnjo, zagon in natančno nastavitev modelov umetne inteligence neposredno na napravah, s čimer odpravlja odvisnost od centraliziranih strežnikov. Z omogočanjem lokalnega izvajanja lahko aplikacije delujejo v sistemih iOS, Android, Windows, macOS in Linux brez prepisovanja, specifičnega za platformo. Tether to postavlja kot premik k osebni, zasebni inteligenci, kjer uporabniki ohranijo nadzor nad orodji umetne inteligence.
Za končne uporabnike QVAC SDK obljublja hitrejše in varnejše izkušnje z umetno inteligenco. Funkcije, kot so ustvarjanje besedil, prevajanje, transkripcija glasu, ustvarjanje slik, načrtovanje osebnih financ in povzemanje, je zdaj mogoče v celoti izvajati na napravi. Sistem je zasnovan tako, da ohranja funkcionalnost tudi v okoljih s slabo povezljivostjo, kar zagotavlja neprekinjeno delovanje, če je dostop do interneta ali strežnika prekinjen.
Poenoten, decentraliziran okvir umetne inteligence obljublja večplatformsko odpornost in lokalno inteligenco
SDK je zgrajen na QVAC Fabric, razvejani različici llama.cpp in integrira več lokalnih mehanizmov za sklepanje, vključno s whisper.cpp in Parakeet za pretvorbo govora v besedilo ter Bergamot za prevajanje v napravi. Do teh mehanizmov je mogoče dostopati prek enega samega API-ja, kar razvijalcem omogoča preklapljanje ali združevanje zmogljivosti brez spreminjanja logike aplikacije.
Funkcionalnost medsebojnega povezovanja (peer-to-peer) je osrednja komponenta kompleta za razvoj programske opreme (SDK) za QVAC. Z uporabo sklada Holepunch ogrodje podpira decentralizirano distribucijo modelov, delegirano sklepanje ter prihodnje učenje in fino nastavljanje medsebojnega povezovanja. Ta pristop omogoča aplikacijam, da delujejo neodvisno od centralizirane infrastrukture, hkrati pa ohranjajo dosledno delovanje na vseh platformah.
Poenoten vmesnik SDK-ja podpira širok nabor zmogljivosti, vključno z dokončanjem besedila, vdelavami, računalniškim vidom, optičnim prepoznavanjem znakov, pretvorbo govora v besedilo, pretvorbo besedila v govor in prevajanjem. Tether načrtuje nadaljnje naložbe v širitev ekosistema odprte kode, s prihodnjimi kompleti orodij, namenjenimi robotiki in vmesnikom med možgani in računalniki.
Glede na objavo uvedba kompleta za razvoj programske opreme QVAC SDK odraža širši trend v panogi k umetni inteligenci na napravah, pri čemer daje prednost hitrosti, zasebnosti in zanesljivosti pred modeli, odvisnimi od oblaka. Ker se integracija umetne inteligence v vsakdanje življenje in infrastrukturo povečuje, si orodja, kot je QVAC, prizadevajo razvijalcem zagotoviti platformo za ustvarjanje odpornih aplikacij za več platform, ki niso odvisne od centraliziranih sistemov.
Ta poteza nakazuje premik v strategiji uvajanja umetne inteligence, s poudarkom na lokalni inteligenci in decentralizaciji, kar ima posledice tako za zasebnost potrošnikov kot za skalabilnost prihodnjih sistemov umetne inteligence.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
