"Tehnološka industrija se bo leta 2024 premaknila k zmanjšanemu zanašanju na grafične procesorje," trdi Greg Osuri, izvršni direktor Akash Network
Na kratko
Izvršni direktor Overclock Labs in Akash Network, Greg Osuri, trdi, da bo sprejetje manj grafičnih procesorjev leta 2024 preoblikovalo tehnološko pokrajino in sprostilo učinke valovanja.
Ker glavni igralci v tehnološki industriji še naprej prevladujejo na trgu z zmogljive GPE, opazen premik k manj močni čipi je predviden leta 2024. Ta poteza, ki jo poganja potreba po alternativah, naj bi preoblikovala krajino in omogočila manjšim podjetjem in startupom, da znatno prispevajo k tekočemu AI bum.
Povpraševanje po visoko zmogljivem računalništvu, zlasti za usposabljanje velikih jezikovnih modelov, je preseglo zmogljivosti tradicionalnih ponudnikov, kot je npr. AWS, Microsoft Azure in Google Cloud. Manjša podjetja si težko privoščijo in rezervirajo te visoko zmogljive vire, kar vodi do vse večjega zanimanja za porazdeljena omrežja in omrežja brez dovoljenj.
V pogovoru s Metaverse Post — Greg Osuri, izvršni direktor Overclock Labs in Mreža Akash, so osvetlili gonilne dejavnike in morebitne posledice tega transformativnega trenda.
Decentralizirana platforma v oblaku Akash Network je pred kratkim napovedala pomembno nadgradnjo v oblak z Mainnetom 8. Nova nadgradnja je uvedla ključne izboljšave, katerih namen je poenostaviti GPU dostop in izboljšajte izkušnjo uvajanja.
Greg Osuri ugotavlja optimizacijo zahtev nabora podatkov kot ključni element pri sprejemanju nižjih grafičnih procesorjev.
Prilagoditev nizke stopnje (LoRA) se pojavi kot ključna tehnika v tem premiku. Ta strateška sprememba se osredotoča na kritične uteži, zmanjšuje število potrebnih parametrov in ohranja prvotno predhodno usposobljeno znanje v modelu.
"Tisti, ki iščejo alternative med stiskanjem GPU-ja, bodo napredovali z uporabo manj intenzivnih zahtev nabora podatkov, uvajanjem učinkovitejših tehnik, kot je Low-Rank Adaptation (LoRA) za usposabljanje jezikovnih modelov, in distribucijo delovnih obremenitev na vzporeden način," je povedal Greg Osuri iz Akash Networka. Metaverse Post. »To vključuje uvajanje grozdov nižjih nivojev čipov za opravljanje nalog, ki so enakovredne manjšemu številu A100 in H100s. Nastopilo bo novo obdobje računalništva v oblaku, v katerem bo moč decentralizirana in ne v rokah le peščice.«
Pravi, da je paralelizacija delovnih obremenitev prek grozdov manjših čipov druga strategija. V primerjavi s tradicionalno uporabo GPU ponujajo gruče boljšo razširljivost, stroškovno učinkovitost in zmogljivosti porazdeljene delovne obremenitve. Izzivi pa vključujejo zakasnitev prenosa podatkov, težave s sinhronizacijo, meje razširljivosti in stroški komunikacije.
»Večji ko so podatki, dražji in težji so komunikacijski stroški med stroji, ki niso v kolokaciji, zato bodo verjetno potrebne učinkovitejše metode/tehnike za premagovanje dragih in zahtevnih komunikacijskih ovir. Za uspešno izvedbo je potrebna kombinacija strojne in programske opreme,« je dejal Greg Osuri.
Porast porazdeljenih omrežij in omrežij brez dovoljenj se pojavlja kot ključni dejavnik, ki organizacijam daje moč, da izkoristijo potencial manjših grafičnih procesorjev in povečajo skupno uporabo čipov.
»Da bi dosegle optimizacijo, bi morale organizacije razmisliti o manjših velikostih paketov, ki zahtevajo manj pomnilnika GPE, se učiti na podmnožici podatkov za odpravljanje napak, uporabiti vnaprej usposobljene modele, saj zahtevajo manj računalniških virov, in razdeliti usposabljanje na več GPE,« je pojasnil Greg Osuri. "To omogoča manjšim podjetjem in novoustanovljenim podjetjem, da inovirajo in resnično prispevajo k razcvetu umetne inteligence brez popolnega zanašanja na najzmogljivejše grafične procesorje."
Porazdeljena omrežja lahko okrepijo tehnološko krajino
Greg Osuri iz Akash Network predvideva, da bo sprejem manjših grafičnih procesorjev spodbudil bolj raznoliko in konkurenčno okolje, kar bo ublažilo skrbi, povezane s prevlado tehnoloških velikanov AI pokrajina. Pravi, da ta pristop zagotavlja stroškovno učinkovito rešitev za razvijalce za dostop do širokega nabora grafičnih procesorjev, kar omogoča manjšim igralcem, da tekmujejo pod enakimi pogoji.
»Še naprej se pojavljajo inovativne, decentralizirane rešitve, ki obravnavajo porast povpraševanja, zagotavljajo pravičen dostop GPU in spodbujajo inovacije v računalništvu v oblaku in usposabljanju modelov AI. Z omogočanjem dostopa brez dovoljenj do računalniških virov – vključno z Nvidia A100s in H100s – od različnih ponudnikov, od neodvisnih do hiperscale, so te računalniške platforme edinstveno postavljene za ublažitev neučinkovitosti,« je dejal.
Pričakuje se, da bodo manjša podjetja in novoustanovljena podjetja izkoristila prehod na manjše grafične procesorje, da bodo pomembno prispevala k AI domena. Primeri, kot je uporaba Thumper.ai skupine 32 Nvidia A100, poudarjajo optimizacijo premalo izkoriščene računalniške moči za hitrejše uvajanje.
»S ponudbo stroškovno učinkovitega razvijalskega pristopa k dostopu do širokega nabora grafičnih procesorjev, od visoko zmogljivih čipov za podatkovne centre do potrošniških modelov, bodo manjši igralci lahko dostopali do istega računalništva kot bolj uveljavljena podjetja, ki imajo prilagodljivost pri svojem delovanju. odhodkov,« je dodal Greg Osuri.
Če pogledamo širše posledice, gospod Osuri predvideva morebitno spremembo paradigme v tehnološki industriji. Premik k manj zmogljivim GPE-jem in decentraliziranemu računalništvu bi lahko privedel do razvoja novih aplikacij in primerov uporabe, ki presegajo AI na druga tehnološka področja.
"Inherentna prilagodljivost porazdeljenega omrežja bi lahko neodvisnim razvijalcem in raziskovalcem omogočila, da eksperimentirajo s popolnoma novimi aplikacijami in odklenejo nove načine za razvoj radikalno odprtih aplikacijskih arhitektur," je povedal Greg Osuri iz Akash Networka. Metaverse Post. »Ta učinek valovanja bi lahko privedel do razvoja bolj decentraliziranih aplikacij in storitev v panogah, širše izmenjave računalniških virov in znanja, »povratka« kripto in blockchain, in integracijo z obstoječimi tehnologijami.«
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
