Trajnost v verigi blokov: ali lahko umetna inteligenca pomaga zmanjšati vpliv na okolje?
Na kratko
V našem najnovejšem članku raziščite vpliv blockchaina, kriptovalut in umetne inteligence na okolje. Odkrijte, kako energetsko intenzivni procesi, kot je rudarjenje kriptovalut in algoritmi umetne inteligence, prispevajo k emisijam ogljika in izčrpavanju virov. Spoznajte možne rešitve, kot je optimizacija algoritmov soglasja in napovedna analitika za ublažitev okoljskih posledic. Pridružite se nam, ko se poglabljamo v presečišče tehnologije in trajnosti ter pozivamo k sodelovanju za bolj zeleno prihodnost.
Z novo globalno agendo zelenega in trajnostnega razvoja za zmanjšanje vpliva na podnebje (SDG13: Podnebni ukrepi) je treba pogledati, kako blockchain in kriptovalute ter procesi njihovega rudarjenja in shranjevanja vplivajo na svetovno okolje.
V zadnjih mesecih so mediji obširno poročali o škodljivem vplivu kriptovalut, kot je Bitcoin, na okolje. Poleg tega je bila njihova nestanovitnost ugotovljena kot razlog za skrb.
Zaradi svoje odvisnosti od energetsko intenzivnih procesov soglasja, kot je dokaz o delu, ki so bistveni za ohranjanje varnosti in celovitosti porazdeljenih knjig, ima tehnologija veriženja blokov pomemben vpliv na okolje. Za potrditev transakcij in njihovo dodajanje v knjigo so potrebni zapleteni kriptografski izračuni, ki porabijo veliko električne energije in virov za obdelavo. Posledično so se zaradi njihovega ogljičnega odtisa pojavili pomisleki glede dolgoročne sposobnosti preživetja omrežij blockchain, zlasti tistih, ki podpirajo kriptovalute.
Ogljični odtis verige blokov ima precejšnje in raznolike okoljske posledice za trajnost. Poleg neposrednih emisij, ki jih povzroča poraba energije, obstajajo tudi posredni učinki, kot je večja odvisnost od fosilnih goriv pri proizvodnji energije in izčrpavanje naravnih virov, ki se uporabljajo pri proizvodnji strojne opreme. Toda ali je to težavo sploh mogoče rešiti?
Ni super očitna rešitev, ampak defivsekakor je treba omeniti – Umetna inteligenca.
Kako AI vpliva na samo okolje?
Za usposabljanje in delovanje algoritmi AI pogosto potrebujejo veliko količino energije, kar poveča porabo energije. Usposabljanje z modelom globokega učenja lahko zahteva veliko porabo energije iz visoko zmogljive računalniške opreme, kar povečuje emisije ogljika in seveda ni ravno dobro za okolje. Po drugi strani pa bi lahko izboljšave strojne opreme AI in algoritmov, ki porabijo manj energije, ublažile ta učinek v smeri boljše trajnosti.
Optimizacija postopkov soglasja je eno glavnih področij, na katerih ima lahko umetna inteligenca velike posledice. Sistemi decentraliziranih knjig lahko morda preklopijo z energetsko intenzivnih metod dokazovanja dela na okolju prijaznejše možnosti, kot je dokazilo o deležu ali delegirano dokazovanje deleža, z uporabo algoritmov strojnega učenja za preučevanje vzorcev transakcij in dinamike omrežja.
Prediktivna analitika, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko prav tako izboljša dodeljevanje virov v omrežjih, kar poveča porabo računalniških virov in zmanjša količino odpadkov. Da bi v celoti dosegli učinkovitost rešitev blockchain, okrepljenih z umetno inteligenco pri blaženju vpliva kripto in drugih novih tehnologij na okolje ter za razvoj zapletene industrije, morajo zainteresirane strani, vlade in raziskovalci sodelovati, da bi dosegli ta cilj. V drugem primeru bomo priča še slabšim rezultatom od nedavnih.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Viktoriia je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Viktoriia je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
