Stanford objavlja indeks AI za leto 2023 o pomembnih trendih in napredku v industriji
Na kratko
Stanford je objavil 386 strani dolgo poročilo o napredku in trendih v industriji umetne inteligence.
Poročilo ugotavlja, da postajajo veliki jezikovni modeli stokrat večji in dražji za usposabljanje.
Objave delovnih mest, povezanih z umetno inteligenco, naraščajo v vseh ameriških sektorjih.
Stanfordski inštitut za na človeka osredotočeno umetno inteligenco je objavil 386 strani dolgo Poročilo AI o pomembnih trendih in napredku v industriji umetne inteligence v letu 2023, kar bo odločevalcem omogočilo odgovoren in etični pristop k napredku umetne inteligence, ki je na prvem mestu človek.
Za sledenje napredku na področju umetne inteligence je Stanfordov usmerjevalni odbor indeksa AI – interdisciplinarna skupina strokovnjakov iz vsega akademskega sveta in industrije – sodeloval z različnimi organizacijami. Med njimi so Center za varnost in nastajajoče tehnologije na Univerzi Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast in McKinsey.
Ključni odvzemi
Z osmimi poglavji, ki zajemajo raziskave in razvoj, tehnično zmogljivost, tehnično etiko umetne inteligence, gospodarstvo, izobraževanje, politiko in upravljanje, raznolikost in javno mnenje, so to ključni izsledki poročila:
- Industrija je prevzela akademsko sfero
Najpomembnejše modele strojnega učenja so izdali akademski krogi do leta 2014. Vendar je od takrat industrija dirjala naprej in izdelala 32 pomembnih modelov strojnega učenja, ki jih je proizvedla industrija, v primerjavi s samo tremi, ki so jih izdelali akademski krogi. To je posledica velikih količin podatkov, računalništva in denarja, ki jih imajo akterji v industriji in jih lahko vlagajo v modele strojnega učenja.
- Modeli AI hitro rastejo in postajajo dražji za usposabljanje
Objavljeno v 2019, GPT-2 je veljal za prvi veliki jezikovni model (LLM) z 1.5 milijarde parametrov in je po ocenah stal 50,000 USD za usposabljanje. PaLM, eden od vodilnih velikih jezikovnih modelov, predstavljenih leta 2022, je imel 540 milijard parametrov in je ocenjen na 8 milijonov dolarjev – približno 360-krat več kot GPT-2 in stane 160-krat več. LLM in multimodalni modeli rastejo hitreje in postajajo dražji na vseh področjih.
- Medletno zasebne naložbe v umetno inteligenco so se zmanjšale prvič v več kot desetletju
Globalne zasebne naložbe v umetno inteligenco so leta 91.9 znašale 2022 milijarde dolarjev, kar je 26.7-odstotno zmanjšanje od leta 2021. Od tega je 47.4 milijarde dolarjev prišlo iz ZDA in 13.4 milijarde dolarjev iz Kitajske. Vendar se je financiranje umetne inteligence kot celote v zadnjem desetletju znatno povečalo. Znesek zasebnih naložb v umetno inteligenco je bil leta 2022 18-krat večji kot leta 2013.
- Več podjetij sprejema umetno inteligenco, medtem ko se število objav za delovna mesta, povezanih z umetno inteligenco, povečuje v vseh ameriških sektorjih
Število podjetij, ki so leta 2022 sprejela umetno inteligenco, se je od leta 2017 več kot podvojilo. Organizacije, ki so integrirale umetno inteligenco, so poročale o nižjih stroških in višjih prihodkih. Čeprav mnoge skrbi, da imajo svoje delovnih mest, ki jih je nadomestila umetna inteligenca, se je število objav delovnih mest, povezanih z umetno inteligenco, v vseh ameriških sektorjih, za katere obstajajo podatki, v povprečju povečalo z 1.7 % leta 2021 na 1.9 % leta 2022.
- Zanimanje oblikovalcev politik za Uredba AI hitro narašča skupaj z naraščajočo zlorabo umetne inteligence. Analiza parlamentarnih zapisov o umetni inteligenci v 81 državah kaže, da so se omembe umetne inteligence v svetovnih zakonodajnih postopkih od leta 6.5 povečale za skoraj 2016-krat. Baza podatkov AIAAIC, ki spremlja primere neetične uporabe umetne inteligence, je je od leta 26 poročalo o porastu incidentov in polemik, povezanih z umetno inteligenco, za 2012-krat. Leta 2022 je bilo zabeleženih nekaj omembe vrednih incidentov, kot je objava deepfake videoposnetek, ki prikazuje predajo ukrajinskega predsednika Volodimirja Zelenskega in uporabo tehnologije za spremljanje klicev v ameriških zaporih za nadzor zapornikov.
- Sistemi umetne inteligence imajo lahko resne vplive na okolje
Luccioni idr. (2022) so ugotovili, da je BLOOM-ov proces usposabljanja povzročil 25-krat večjo emisijo ogljika kot posameznik, ki je letel v eno smer iz New Yorka v San Francisco. Vendar pa novi modeli učenja z okrepitvijo, kot je BCOOLER, kažejo, da je sisteme AI mogoče uporabiti za optimizacijo porabe energije.
zaključek
Poleg teh ključnih zaključkov poročilo vsebuje tudi številne druge vpoglede v temeljne modele, vključno z njihovo geopolitiko in stroški usposabljanja, vplivom sistemov umetne inteligence na okolje, izobraževanjem o umetni inteligenci K-12, javno mnenje trendi v AI in še veliko več.
Ključni zaključki le opraskajo površje nekaterih najbolj perečih skrbi in omembe vrednih trendov v industriji umetne inteligence. Tisti, ki se želijo poglobiti v določeno temo, lahko prenesite celotno poročilo.
Preberite več:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Cindy je novinarka pri Metaverse Post, ki pokriva teme, povezane z web3, NFT, metaverse in AI, s poudarkom na intervjujih z Web3 akterji v industriji. Pogovarjala se je z več kot 30 vodstvenimi delavci na ravni C in jih je še vedno več, pri čemer je bralcem posredovala njihove dragocene vpoglede. Cindy, ki izvira iz Singapurja, je zdaj v Tbilisiju v Gruziji. Ima diplomo iz komunikacijskih in medijskih študij na Univerzi v Južni Avstraliji in ima desetletje izkušenj z novinarstvom in pisanjem. Stopite v stik z njo prek [e-pošta zaščitena] z novinarskimi predstavitvami, napovedmi in priložnostmi za intervjuje.
več člankov
Cindy je novinarka pri Metaverse Post, ki pokriva teme, povezane z web3, NFT, metaverse in AI, s poudarkom na intervjujih z Web3 akterji v industriji. Pogovarjala se je z več kot 30 vodstvenimi delavci na ravni C in jih je še vedno več, pri čemer je bralcem posredovala njihove dragocene vpoglede. Cindy, ki izvira iz Singapurja, je zdaj v Tbilisiju v Gruziji. Ima diplomo iz komunikacijskih in medijskih študij na Univerzi v Južni Avstraliji in ima desetletje izkušenj z novinarstvom in pisanjem. Stopite v stik z njo prek [e-pošta zaščitena] z novinarskimi predstavitvami, napovedmi in priložnostmi za intervjuje.
