Stanford in Arc Institute ustvarjata prve viruse, zasnovane z umetno inteligenco, ki lahko okužijo bakterije
Na kratko
Raziskovalci na Univerzi Stanford in Inštitutu Arc so s pomočjo modela umetne inteligence zasnovali povsem nove viruse, ki lahko okužijo bakterije, saj nosijo na stotine novih mutacij in premagajo naravno bakterijsko obrambo.
Raziskovalci v Ljubljani Univerza Stanford in neprofitna organizacija Inštitut Arc so dosegli pomemben mejnik v računalniški biologiji z ustvarjanjem prvih virusov, ki jih je v celoti zasnovala umetna inteligenca in so sposobni okužiti in ubiti bakterije.
Ekipa je usposobila napredni model umetne inteligence z imenom Evo, ki deluje po enakih načelih kot modeli velikih jezikov (LLM), kot je ChatGPT, na naboru podatkov dveh milijonov virusnih genomov, kar mu omogoča razumevanje virusne strukture, interakcij genov in funkcionalnih omejitev.
Z uporabo tega modela so znanstveniki Evo zadolžili za oblikovanje popolnoma novih virusov iz nič, kar je privedlo do 302 edinstvenih modelov, od katerih je bilo v laboratorijskih testih potrjeno, da jih je 16 delovalo, kar dokazuje sposobnost umetne inteligence, da ustvari sposobne biološke sisteme, ki prej še nikoli niso obstajali.
Ti virusi, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, so nosili do 392 mutacij, ki jih v naravi še nikoli niso opazili, vključno s kombinacijami genetskih elementov, ki so jih raziskovalci prej poskušali sestaviti z uporabo običajnih inženirskih tehnik, a jim ni uspelo.
Zanimivo je, da so virusi, ki jih je zasnovala umetna inteligenca, ko so bakterije razvile odpornost proti naravnim virusom, to obrambo premagali v nekaj dneh, medtem ko so tradicionalni virusni dvojniki postali neučinkoviti.
En posebej opazen sintetični virus je uspešno vključil ključno beljakovinsko komponento iz oddaljeno sorodnega virusa, dosežek, ki se je znanstvenikom leta izmikal kljub večkratnim poskusom uporabe standardnih pristopov genskega inženiringa.
Virusi, zasnovani z umetno inteligenco, označujejo novo dobo v genomskem inženirstvu
Razvoj teh Zasnovano z umetno inteligenco Pojav virusov naznanja začetek nove dobe v znanstvenih raziskavah, kjer lahko računalniška orodja presežejo branje in pisanje genomov in jih aktivno oblikujejo. Kot je poudaril inštitut Arc, »to predstavlja novo poglavje v naši sposobnosti inženiringa biologije na njeni temeljni ravni.«
Raziskovalci poudarjajo, da njihova umetna inteligenca namerno ni bila usposobljena za viruse, ki okužijo ljudi. Kljub temu ta tehnologija nosi inherentna tveganja, saj bi jo lahko drugi – bodisi iz radovednosti, znanstvenega interesa ali zlonamernega namena – uporabili za raziskovanje človeških patogenov in ustvarjanje novih ravni virulence.
Poleg tega ostaja sposobnost umetne inteligence za ustvarjanje celotnih genomov za bolj kompleksne organizme negotova in trenutno ni preproste metode za testiranje takšnih zasnov. Za razliko od nekaterih virusov, ki jih je mogoče aktivirati neposredno iz veriga DNKVečji organizmi, kot so bakterije, sesalci ali ljudje, zahtevajo postopne genske modifikacije obstoječih celic, kar je proces, ki ostaja počasen in delovno intenziven.
Kljub tem izzivom znanstveniki trdijo, da je nadaljevanje te smeri raziskav pomembno. Predstavljajo si avtomatizirane laboratorije, v katerih bi lahko predlagali, eksperimentalno testirali in izpopolnjevali genome, ki jih ustvari umetna inteligenca, z iterativnimi povratnimi informacijami, kar bi lahko pospešilo razvoj in razumevanje kompleksnih bioloških sistemov.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, specializiran za kriptovalute, umetno inteligenco, naložbe in široko področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
